Alternatives and similar repositories for AwesomeRAG

Users that are interested in AwesomeRAG are comparing it to the libraries listed below

• Logistic98 / rag-omni
  基于大语言模型的检索增强生成RAG示例
  ☆168Updated 8 months ago
• Sshuoshuo / easy-rag
  快速入门RAG与私有化部署
  ☆212Updated last year
• dawoshi / Tianchi-LLM-QA
  阿里天池: 2023全球智能汽车AI挑战赛——赛道一：AI大模型检索问答 baseline 80+
  ☆119Updated 2 years ago
• percent4 / embedding_rerank_retrieval
  本项目是针对RAG中的Retrieve阶段的召回技术及算法效果所做评估实验。使用主体框架为LlamaIndex.
  ☆292Updated 5 months ago
• KMnO4-zx / TinyRAG
  TinyRAG
  ☆403Updated 6 months ago
• yongzhuo / LLM-SFT
  中文大模型微调(LLM-SFT), 数学指令数据集MWP-Instruct, 支持模型(ChatGLM-6B, LLaMA, Bloom-7B, baichuan-7B), 支持(LoRA, QLoRA, DeepSpeed, UI, TensorboardX), 支持(微…
  ☆215Updated last year
• Nipi64310 / RAG-Book
  本项目为书籍《大模型RAG实战》的代码以及资料汇总。
  ☆270Updated last year
• Tongyi-EconML / FinQwen
  FinQwen: 致力于构建一个开放、稳定、高质量的金融大模型项目，基于大模型搭建金融场景智能问答系统，利用开源开放来促进「AI+金融」。
  ☆426Updated last year
• km1994 / AwesomeNLP
  此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务（文本分类、信息抽取、知识图谱、机器翻译、问答系统、文本生成、Text-to-SQL、文本纠错、文本挖掘、知识蒸馏、模型加速、OCR、TTS、Prompt、embedding等），所有代码都经过测试…
  ☆216Updated 2 years ago
• percent4 / embedding_model_exp
  本项目用于Embedding模型的相关实验，包括Embedding模型评估、Embedding模型微调、Embedding模型量化等。
  ☆70Updated last year
• chaoql / rag-best-practices
  大模型检索增强生成技术最佳实践。
  ☆88Updated last year
• km1994 / AwesomeRAG_paper
  RAG 论文学习
  ☆192Updated 3 weeks ago
• coggle-club / notebooks
  数据科学教程、大模型实践案例
  ☆147Updated 6 months ago
• ArronAI007 / Awesome-AGI
  AGI资料汇总学习（主要包括LLM和AIGC），持续更新......
  ☆469Updated last month
• ZBayes / basic_rag
  basic framework for rag(retrieval augment generation)
  ☆86Updated 2 years ago
• BUAADreamer / EasyRAG
  Easy-to-Use RAG Framework; CCF AIOps International Challenge 2024 Top3 Solution; CCF AIOps 国际挑战赛 2024 季军方案
  ☆611Updated last year
• cwxndl / LLM
  大语言模型应用：RAG、NL2SQL、聊天机器人、预训练、MOE混合专家模型、微调训练、强化学习、天池数据竞赛
  ☆74Updated 11 months ago
• mzc421 / NLP
  对深度学习中的NLP进行解释和代码使用
  ☆60Updated 2 years ago
• yuanzhoulvpi2017 / SentenceEmbedding
  ☆120Updated last year
• wangxb96 / RAG-QA-Generator
  RAG-QA-Generator 是一个用于检索增强生成（RAG）系统的自动化知识库构建与管理工具。该工具通过读取文档数据，利用大规模语言模型生成高质量的问答对（QA对），并将这些数据插入数据库中，实现RAG系统知识库的自动化构建和管理。
  ☆257Updated last year
• liucongg / LLMsBook
  大型语言模型实战指南：应用实践与场景落地
  ☆85Updated last year
• qq31682216 / chatgpt_all
  学习开源chatGPT类模型的指南，汇总各种训练数据获取、模型微调、模型服务的方法，以及记录自己操作总遇到的各种常见坑，欢迎收藏、转发，希望能帮你省一些时间
  ☆75Updated 2 years ago
• sunyongdi / llm_classification
  大模型文本分类
  ☆93Updated last year
• 5zjk5 / prompt-engineering
  prompt 工程项目案例
  ☆112Updated last month
• ArtificialZeng / Baichuan2-Explained
  Baichuan2代码的逐行解析版本，适合小白
  ☆213Updated 2 years ago
• HuggingAGI / HuggingArxiv
  ☆267Updated last year
• hzg0601 / LLM-Notes
  大模型技术栈一览
  ☆122Updated last year
• liucongg / ChatGPTBook
  《ChatGPT原理与实战：大型语言模型的算法、技术和私有化》
  ☆369Updated 2 years ago
• wenge-research / YAYI-UIE
  雅意信息抽取大模型：在百万级人工构造的高质量信息抽取数据上进行指令微调，由中科闻歌算法团队研发。 (Repo for YAYI Unified Information Extraction Model)
  ☆314Updated last year
• owenliang / rag-retrieval
  RAG向量召回示例
  ☆148Updated last year