Alternatives and similar repositories for nlp_paper_study_kg

Users that are interested in nlp_paper_study_kg are comparing it to the libraries listed below

• km1994 / nlp_paper_study_information_extraction
  该仓库主要记录 NLP 算法工程师相关的顶会论文研读笔记【信息抽取篇】
  ☆29Updated 2 years ago
• yangjianxin1 / LEBERT-NER-Chinese
  基于词汇信息融合的中文NER模型
  ☆169Updated 3 years ago
• taishan1994 / OneRel_chinese
  OneRel在中文关系抽取中的使用
  ☆128Updated last year
• zhoujx4 / DuIE
  百度2021年语言与智能技术竞赛多形态信息抽取赛道关系抽取部分torch版baseline
  ☆52Updated 4 years ago
• xhw205 / GlobalPointer_torch
  CMeEE/CBLUE/NER实体识别
  ☆132Updated 3 years ago
• xianghuisun / Chinese_KGQA
  该仓库目的是实现基于知识图谱的中文问答系统
  ☆56Updated 3 years ago
• bojone / GPLinker
  基于GlobalPointer的实体/关系/事件抽取
  ☆148Updated 3 years ago
• taishan1994 / awesome-relation-extraction
  关系抽取
  ☆58Updated 2 years ago
• xhw205 / GPLinker_torch
  CMeIE/CBLUE/CHIP/实体关系抽取/SPO抽取
  ☆236Updated 3 years ago
• powerycy / DeepKg
  Knowledge Graph
  ☆175Updated 3 years ago
• guolipa / nlp-algorithm
  ☆39Updated 2 years ago
• xuzf-git / CCKS2020-EntityLink
  CCKS2020 面向中文短文本的实体链指任务。主要思路为：使用基于BiLSTM和Attention的语义模型进行Query和Doc的文本匹配，再针对匹配度进行pairwise排序，从而选出最优的知识库实体。
  ☆47Updated 4 years ago
• taishan1994 / BERT_MRC_NER_chinese
  基于bert_mrc的中文命名实体识别
  ☆43Updated 3 years ago
• hquzhuguofeng / KBQA-BERT-CRF
  基于知识图谱的问答系统
  ☆136Updated 5 years ago
• lushishuai / BERT-ROBERTA-pytorch-multi-label-classification
  bert pytorch模型微调用于的多标签文本分类
  ☆136Updated 5 years ago
• zhoujx4 / DuEE
  百度2021年语言与智能技术竞赛多形态信息抽取赛道事件抽取部分torch版baseline
  ☆79Updated 4 years ago
• murray-z / multi_label_classification
  基于pytorch + bert的多标签文本分类（multi label text classification）
  ☆108Updated 2 years ago
• gaohongkui / TPLinker-NER
  TPlinker for NER 中文/英文命名实体识别
  ☆127Updated 3 years ago
• Htring / BERT-BiLSTM-CRF_PL
  使用BERT-BiLSTM+CRF进行ner任务（pytorch_lightning版）
  ☆46Updated 2 years ago
• taishan1994 / PointerNet_Chinese_Information_Extraction
  利用指针网络进行信息抽取，包含命名实体识别、关系抽取、事件抽取。
  ☆129Updated 2 years ago
• BDBC-KG-NLP / IE-Survey
  北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队对信息抽取领域的调研。包括实体识别，关系抽取，属性抽取等子任务，每类子任务分别对学术界和工业界进行调研。
  ☆471Updated 3 years ago
• taishan1994 / prompt_text_classification
  基于prompt的中文文本分类。
  ☆55Updated 2 years ago
• nocoolsandwich / iamQA
  中文wiki百科QA阅读理解问答系统，使用了CCKS2016数据的NER模型和CMRC2018的阅读理解模型，还有W2V词向量搜索,使用torchserve部署
  ☆90Updated 4 years ago
• WangShengguang / ccks-2020
  CCKS 2020：新冠知识图谱构建与问答评测（四）新冠知识图谱问答评测
  ☆219Updated 4 years ago
• shenzaimin / CCKS-2021-Financial-Event-Extraction_Rank-6th
  面向金融领域的篇章级事件抽取和事件因果关系抽取 第六名 方案及代码
  ☆62Updated 3 years ago
• seanzhang-zhichen / FAQ-question-answer-system
  基于深度学习的FAQ式问答系统
  ☆34Updated 4 years ago
• zhoujx4 / NLP-Series-sentence-embeddings
  NLP句子编码、句子embedding、语义相似度：BERT_avg、BERT_whitening、SBERT、SmiCSE
  ☆178Updated 3 years ago
• JunnYu / GPLinker_pytorch
  GPLinker_pytorch
  ☆84Updated 3 years ago
• xhw205 / Efficient-GlobalPointer-torch
  GlobalPointer的优化版/NER实体识别
  ☆122Updated 3 years ago
• china-ai-law-challenge / CAIL2021
  ☆136Updated 3 years ago