jinlukang1 / AlgorithmLinks
刷题代码整理总结
☆21Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for Algorithm
Users that are interested in Algorithm are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 主要展示Datawhale的组队学习计划。☆2,281Updated 2 years ago
- 数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统竞赛知识、代码、思路☆4,551Updated this week
- Data competition Top Solution 数据竞赛top解决方案开源整理☆3,376Updated 4 years ago
- 《机器学习实战》的python3源码☆1,331Updated 5 years ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“数据挖掘/机器学习”方向的资料。☆1,749Updated 3 years ago
- Data&code for Machine-Learning-in-Action by Python3 | 《机器学习实战》数据与Python3源码☆418Updated 2 years ago
- 《统计学习方法》笔记-基于Python算法实现☆2,121Updated 7 years ago
- 动手学数据分析以项目为主线,知识点孕育其中,通过边学、边做、边引导来得到更好的学习效果☆1,310Updated last year
- 主要存储Datawhale组队学习中“编程、数据结构与算法”方向的资料。☆838Updated last year
- ☆136Updated 5 years ago
- NTU ML2017 Spring and Fall Homework Hung-yi_Li 李宏毅老师 机器学习课程作业☆876Updated 6 years ago
- 机器学习初学者公众号作品☆2,268Updated 4 years ago
- The exercises about machine learning course.☆118Updated 7 years ago
- 周志华-机器学习☆279Updated 5 years ago
- 吴恩达机器学习公开课作业中文版本以及Python实现☆81Updated 6 years ago
- ☆1,326Updated 5 years ago
- 常见数据分析面试题☆65Updated 7 years ago
- Datawhale成员整理的面经,内容包括机器学习,CV,NLP,推荐,开发等,欢迎大家star☆3,084Updated 3 weeks ago
- 2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记,此外,还包括创建者看到的所有机器学习/深度学习面经中的问题。 除了其中 DL/ML 相关的…☆2,354Updated 6 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》的代码笔记☆1,771Updated 5 years ago
- 🔥机器学习/深度学习/Python/大模型/多模态/LLM/deeplearning/Python/Algorithm interview/NLP Tutorial☆764Updated 3 months ago
- 主要存储Datawhale组队学习中“SQL”方向的资料。☆183Updated 3 years ago
- ⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码(基于Python3)🚀☆954Updated 5 years ago
- A series of Jupyter notebooks with Chinese comment that walk you through the fundamentals of Machine Learning and Deep Learning in python…☆1,550Updated 2 years ago
- 【运筹OR帷幄|数据科学】pandas教程系列电子书☆873Updated 3 years ago
- Statistical learning methods, 统计学习方法(第2版)[李航] [笔记, 代码, notebook, 参考文献, Errata, lihang]☆6,172Updated 2 years ago
- 致力于将李航博士《统计学习方法》一书中所有算法实现一遍☆5,805Updated 6 years ago
- [译] 面向机器学习的特征工程☆2,547Updated last year
- 《机器学习宝典》包含:谷歌机器学习速成课程(招式)+机器学习术语表(口诀)+机器学习规则(心得)+机器学习中的常识性问题 (内功)。该资源适用于机器学习、深度学习研究人员和爱好者参考!☆1,127Updated 5 years ago
- 本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结,满满的干货,拿好不谢☆398Updated 4 years ago