Alternatives and similar repositories for machine-learning

Users that are interested in machine-learning are comparing it to the libraries listed below

• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆74Updated 4 years ago
• sanshuishou / -VMD-Attention-LSTM-
  基于VMD-Attention-LSTM的时间序列预测模型（代码仅使用了一个较小数据集的训练及预测，内含使用使用逻辑，适合初学者观看，模型结构是可行的，有能力的请尝试使用更大的数据集训练）
  ☆59Updated 2 years ago
• Xiaoyi2001 / PSO-LSTM
  ☆30Updated 2 years ago
• Christopher-bit / tcn_tool_wear
  Real time tool wear monitoring method based on a TCN model for PHM-2010 Dataset.
  ☆10Updated 2 years ago
• wangjianlin1985 / Springboot_Vue_Python_Water_quality_management_prediction
  基于Springboot+Vue+Python深度神经网络学习算法水质管理预测系统设计毕业源码案例设计
  ☆49Updated 2 years ago
• 23miya / -LSTM-
  基于 LSTM 循环神经网络的电力系统负荷预测分析。建立 CART 回归树以及 LSTM 模型对该地区未来 10 天间隔 15 分钟负荷以及未来 3 个月负荷最大最小值进行预测。将行业数据分为大工业用电最大值、大工业用电最小 值；非普工业最大值、非普工业最小值；普通工业最大…
  ☆35Updated 2 years ago
• yuchengle / Arima
  利用时间序列预测汽车销量
  ☆39Updated 6 years ago
• SyedHasnat / CNNs-LSTMs-Time-Series
  1) How to Prepare Time Series Data for CNNs and LSTMs?? 2) How to Develop CNNs for Time Series Forecasting?? 3) How to Develop LSTMs for …
  ☆9Updated last year
• yuanzhuogg / WindPowerDataProcessing
  风力发电非常环保，且风能蕴量巨大，因此日益受到世界各国的重视。但是对于实际采集 到的测风数据及功率数据都存在各种各样的问题，需要有准确的实测数据来分析风电特征及发电规律 而且从风场收集到的数据中通常包含异常数据点，造成计算机进行数据筛选和排序的速度比较慢，因此 需要可靠有…
  ☆27Updated 4 years ago
• yuekong2010 / load-forecasting-algorithms
  使用多种算法（线性回归、随机森林、支持向量机、BP神经网络、GRU、LSTM）进行电力系统负荷预测/电力预测。通过一个简单的例子。A variety of algorithms (linear regression, random forest, support vecto…
  ☆164Updated 4 years ago
• koi-boy / CNN-LSTM-Attention
  CNN+LSTM+Attention predict stock
  ☆53Updated 3 years ago
• Zhaowss / PHM2010-algorithm
  此存储库中存放的是PHM2010铣刀磨损数据相关算法
  ☆16Updated 5 months ago
• joker507 / Power_Load_Forecasting_by_TCN
  本科毕业设计：基于TCN的电力负荷预测算法
  ☆15Updated 2 years ago
• AbtMyML / -SVM
  麻雀算法优化支持向量机 python实现
  ☆13Updated 3 years ago
• taogeanton3 / Informer-1
  PyTorch实现的Informer (Informer:用于长序列时间序列预测
  ☆25Updated 2 years ago
• MewtwoXY / R_SOC_Q_ANN
  新能源汽车应用场景，基于Python，通过神经网络训练锂离子电池使用相关数据，预测电池当前最大容量
  ☆42Updated 5 years ago
• ru0nan / Queuing-system-optimization
  GA，PSO，LSTM...
  ☆25Updated 7 years ago
• kisshot / Matlab_Prediction_NN
  毕业设计：基于改进神经网络的风电功率预测系统
  ☆36Updated 6 years ago
• Knight0111 / SSA-LSTM
  ☆26Updated 2 years ago
• HiddenSharp / LSTM-SVM-RF-time-series
  Regression prediction of time series data using LSTM, SVM and random forest. 使用LSTM、SVM、随机森林对时间序列数据进行回归预测，注释拉满。
  ☆189Updated 5 years ago
• dukuanbing / bpnn-stock-price-prediction
  使用bp神经网络预测股票价格。BP neural network is used to predict the stock price.
  ☆36Updated 4 years ago
• Gao-JF / RODDPSO-K-Means
  复现论文算法RODDPSO+K-Means，用优化的粒子群算法对K-Means算法求初始的簇心，以达到优化聚类算法的目的
  ☆16Updated 4 years ago
• marathon110 / FaultPredictionSystem
  毕设-设备故障预测系统
  ☆36Updated 5 years ago
• chyaou / VMD-CNN-LSTM-AM-wind-power-forecast
  ☆35Updated 2 years ago
• msskx / TE-Informer
  Air pollution prediction based on improved Informer model: a case study applied to the Yan'an city of China
  ☆12Updated last year
• JeCase / LoadElectricity_Forecasting_CNN-BiLSTM-Attention
  Performed comparative analysis of BiLSTM, CNN-BiLSTM and CNN-BiLSTM with attention models for forecasting cases.
  ☆41Updated 2 years ago
• Wddzht / DataPreprocessing
  数据预处理过程(属性选择, 异常值处理, 归一化, 标准化等)
  ☆62Updated 4 years ago
• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
  ☆28Updated 5 years ago
• JCouture17 / Regression_CapsNet
  Implementation of a regression capsule network for use in li-ion battery RUL
  ☆10Updated 2 years ago
• 2019211474 / DL-NASA-SOH-CNN-BILSTM-Attention
  这是我关于使用深度学习方法去评估锂电池健康状态（SOH）的一点点工作，对象是NASA的锂电池容量衰退数据集，分析了加入锂电池运行的可监测数据对SOH的影响
  ☆43Updated 2 months ago