Alternatives and similar repositories for dataScience

Users that are interested in dataScience are comparing it to the libraries listed below

• simbafl / Data-analysis
  数据分析，挖掘建模。
  ☆212Updated 3 years ago
• keefecn / python_practice_of_data_analysis_and_mining
  《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据
  ☆291Updated 8 years ago
• bastamon / Python-Crash-Course
  Python编程 从入门到实践
  ☆103Updated 7 years ago
• luanshiyinyang / DataMining
  Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)
  ☆341Updated 4 years ago
• JoyceCoder / Data-Mining-Python
  《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展
  ☆230Updated 6 years ago
• wetalkdata / python_script-manual
  《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材，主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作，使用jupyter notebook，利用markdown和script结果对常用操作进行总结，包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…
  ☆118Updated 6 years ago
• fengycode / study_Book
  本项目收集了计算机类常用电子书整理，附带下载链接，包括Java，Python，Linux，Go，C，C++，数据结构与算法，人工智能，计算机基础，面试，设计模式，数据库，前端、TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习，深度学习、大数据系列(Spar…
  ☆66Updated 5 years ago
• Relph1119 / MachineLearning-WatermelonBook
  周志华-机器学习
  ☆282Updated 5 years ago
• LemenChao / PythonFromDAToDS
  图书《Python编程：从数据分析到数据科学》的配套资源
  ☆231Updated 4 years ago
• GreedyAIAcademy / Machine-Learning
  讲解常见的机器学习算法
  ☆319Updated 5 years ago
• fanofmeasurement / python-LEC
  python数据分析基础
  ☆95Updated last year
• TingNie / Machine-learning-in-action
  个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码，使其更有层次感，更加连贯，也加了一些自己的修改，以及注释
  ☆305Updated 7 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆392Updated 6 years ago
• mantchs / machine_learning_model
  机器学习基本模型算法介绍(附加案例)
  ☆225Updated 6 years ago
• heucoder / ML-DL_book
  机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。
  ☆85Updated 2 years ago
• fuqiuai / lihang_algorithms
  用python和sklearn两种方法实现李航《统计学习方法》中的算法
  ☆340Updated 7 years ago
• aimi-cn / AILearners
  机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、各种算法等AI领域相关技术的路线、教程、干货分享。笔记有：机器学习实战、剑指Offer、cs231n、cs131、吴恩达机器学习、cs224n、python自然语言处理实战
  ☆645Updated 5 years ago
• Shi-Lixin / Machine-Learning-Algorithms
  Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等
  ☆214Updated 6 years ago
• jiguang123 / Big-Data-Learning-Note
  数据分析师的进阶之路，我目前的知识体系，后续继续补充~
  ☆51Updated 6 years ago
• xiaohuiduan / data_mining
  《Python数据挖掘入门与实践》 代码，数据以及教程
  ☆106Updated 5 years ago
• liuzuoping / MeachineLearning-Case
  Some case of MeachineLearning and DataMining(一些机器学习与数据挖掘的实战案例)
  ☆53Updated 5 years ago
• ShanYonggang / spider_list
  python爬虫及数据分析实战案例
  ☆42Updated 4 years ago
• LiuQixuan / PythonLearningNote
  Python 进阶学习笔记
  ☆515Updated 5 years ago
• apachecn / data
  ☆328Updated last year
• wqw547243068 / Python-learning
  好玩儿的Python：从数据挖掘到深度学习
  ☆62Updated 5 years ago
• data-infra / sklearn
  数据挖掘库sklearn的使用教程和demo
  ☆84Updated 7 years ago
• ice-tong / ML_demo
  一些机器学习算法的demo。普通最小二乘法，决策树（Iris鸢尾花数据集），KNN（mnist手写数字数据集），朴素贝叶斯分类西瓜数据集，trec06c数据集垃圾邮件分类（spam），逻辑斯蒂回归，随机梯度下降SGD与全梯度下降的对比，mnist中8和9的二分类，泰坦尼克号…
  ☆187Updated 7 years ago
• apachecn / ntu-hsuantienlin-ml
  台湾大学林轩田机器学习笔记
  ☆296Updated 4 years ago
• fengdu78 / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆170Updated 6 years ago
• mtianyan / py3DataMining
  Python3数据分析与挖掘建模实战 学习代码
  ☆20Updated 7 years ago