hei-barbatos / dataScienceLinks
旨在分享一些我在学习的过程中所收集使用到的一些书籍和资料,其中包括 数据挖掘 、算法、数据分析、机器学习、深度学习、深度学习框架、和一些大牛的笔记以及老师们的讲义供大家学习。
☆38Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for dataScience
Users that are interested in dataScience are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据☆291Updated 8 years ago
- 数据分析,挖掘建模。☆212Updated 3 years ago
- 本项目收集了计算机类常用电子书整理,附带下载链接,包括Java,Python,Linux,Go,C,C++,数据结构与算法,人工智能,计算机基础,面试,设计模式,数据库,前端、TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习,深度学习、大数据系列(Spar…☆66Updated 5 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆231Updated 6 years ago
- 李航统计学习方法(第二版)的学习笔记,包括:1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库☆126Updated 4 years ago
- 《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材,主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作,使用jupyter notebook,利用markdown和script结果对常用操作进行总结,包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…☆118Updated 6 years ago
- 这是一个完整的,端 到端的机器学习项目,非常适合有一定基础后拿来练习,以提高对完整机器学习项目的认识☆392Updated 6 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆342Updated 4 years ago
- 数据挖掘库sklearn的使用教程和demo☆85Updated 7 years ago
- 机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理(ML / CV / NLP / DM...)☆230Updated last year
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆213Updated 6 years ago
- 大数据竞赛项目实战, 内容涵盖: Kaggle、阿里天池大数据、腾讯大数据、京东大数据、DataCastle大数据竞赛等等☆62Updated 6 years ago
- 机器学习基本模型算法介绍(附加案例)☆227Updated 6 years ago
- 基于互联网金融平台2015年度贷款数据完成信贷违约预测模型,该模型可以作为信贷平台预测违约借款人的参考☆70Updated 7 years ago
- 机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》,当然包括DL。☆299Updated 6 years ago
- 2018/2019/校招/春招/秋招/算法/机器学习(Machine Learning)/深度学习(Deep Learning)/自然语言处理(NLP)/C/C++/Python/面试笔记☆170Updated 6 years ago
- Python编程 从入门到实践☆104Updated 7 years ago
- 个人使用jupyter notebook整理的peter的《机器学习实战》代码,使其更有层次感,更加连贯,也加了一些自己的修改,以及注释☆306Updated 7 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆86Updated 6 years ago
- python数据分析基础☆96Updated last year
- 周志华-机器学习☆282Updated 5 years ago
- ☆135Updated 5 years ago
- 排名(成绩)预测(入门Python和机器学习)☆54Updated 3 years ago
- ☆329Updated last year
- 📖 Machine learning algorithms and deep learning algorithms☆27Updated 2 years ago
- 讲解常见的机器学习算法☆319Updated 5 years ago
- 图书《Python编程:从数据分析到数据科学》的配套资源☆232Updated 4 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆150Updated 7 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆120Updated 7 years ago
- Machine Learning Classic Papers(机器学习经典论文)☆68Updated 7 years ago