hei-barbatos / dataScienceLinks
旨在分享一些我在学习的过程中所收集使用到的一些书籍和资料,其中包括 数据挖掘 、算法、数据分析、机器学习、深度学习、深度学习框架、和一些大牛的笔记以及老师们的讲义供大家学习。
☆36Updated 6 years ago
Alternatives and similar repositories for dataScience
Users that are interested in dataScience are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 数据分析,挖掘建模。☆210Updated 3 years ago
- 《Python数据分析与挖掘实战》随书源码与数据☆286Updated 7 years ago
- python数据分析基础☆92Updated last year
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆226Updated 6 years ago
- python数据分析(包括pandas、numpy、seaborn)☆15Updated 2 years ago
- 好玩儿的Python:从数据挖掘到深 度学习☆62Updated 5 years ago
- 整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验,主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码,欢迎各位码友讨论交流。☆115Updated 7 years ago
- 机器学习、深度学习、NLP实战项目☆142Updated 7 years ago
- 《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材,主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作,使用jupyter notebook,利用markdown和script结果对常用操作进行总结,包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…☆117Updated 5 years ago
- 《Python数据分析与应用》《Python数据分析与数据挖掘实战》课中、课后练习题源码☆52Updated 4 years ago
- 📖 Machine learning algorithms and deep learning algorithms☆26Updated last year
- 《Python数据挖掘入门与实践》 代码,数据以及教程☆99Updated 5 years ago
- Python3数据分析与挖掘建模实战 学习代码☆20Updated 7 years ago
- 机器学习笔记,来源于:李航的《统计学习方法》 周志华的《机器学习》 Peter Harrington 的《机器学习实战》 以及Python的 Scikit-Learn 开源库。☆41Updated 9 years ago
- 大数据竞赛项目实战, 内容涵盖: Kaggle、阿里天池大数据、腾讯大数据、京东大数据、DataCastle大数据竞赛等等☆60Updated 6 years ago
- Python实现经典分类回归、关联分析、聚类以及推荐算法等☆215Updated 6 years ago
- 人工智能Python全栈工程师 人工智能时代已经来临,再不学习就会被淘汰! python考试,已经被列为国家计算机二级考试 python课程,已经被浙江的中学列为必修课内容之一 python课程,已经被山东的小学列为选修课课程之一 零基础? 怕啥,君社教育来帮你! Pyt…☆105Updated 4 years ago
- 图书《Python编程:从数据分析到数据科学》的配套资源☆228Updated 3 years ago
- Some case of MeachineLearning and DataMining(一些机器学习与数据挖掘的实战案例)☆53Updated 5 years ago
- 数据挖掘开源书☆94Updated 8 years ago
- 🍉机器学习实战、数学基础、🐾经典算法与应用☆31Updated 6 years ago
- 用 jupyter notebook做的一些机器学习项目☆86Updated 5 years ago
- 内容摘自'中国大学MOOC'☆152Updated 6 years ago
- python爬虫及数据分析实战案例☆43Updated 4 years ago
- Data Analysis and Mining(数据分析与挖掘)☆334Updated 4 years ago
- 数据挖掘领域十大算法代码实现☆58Updated 9 years ago
- 机器学习、深度学习一些个人认为不错的书籍。☆84Updated 2 years ago
- 《机器学习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材,主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现(具体到每一张图片 )☆68Updated 5 years ago
- 机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理(ML / CV / NLP / DM...)☆228Updated last year
- Python机器学习,机器学习入门首选。☆197Updated 6 years ago