Alternatives and similar repositories for mrstat:

Users that are interested in mrstat are comparing it to the libraries listed below

• tyz910 / hse-shad-ml
  Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org
  ☆213Updated 5 years ago
• Coursera-machine-learning-data-analysis / course-materials
  Конспекты и примеры из специализации "Машинное обучение и анализ данных" от Yandex Data Factory и MIPT на Coursera
  ☆67Updated 7 years ago
• totrin / coursera_ml_and_data_analysis_spec
  Репозиторий с материалами и заданиями по Специализации от Яндекса и МФТИ на Coursera "Машинное обучение и анализ данных"
  ☆47Updated 8 years ago
• ischurov / pythonhse
  Программирование на языке Python для сбора и анализа данных (НИУ ВШЭ)
  ☆59Updated 3 years ago
• demidovakatya / mashinnoye-obucheniye
  Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
  ☆310Updated 7 years ago
• deeppavlov / dlschl
  ☆109Updated 6 years ago
• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆211Updated 3 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆79Updated 8 months ago
• tonytonov / Rcourse
  Materials for my R programming course
  ☆85Updated 8 years ago
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆74Updated 5 years ago
• glebmikha / web-services-course
  ☆19Updated 6 years ago
• DLSchool / deep_learning_2019-20_basic
  ☆37Updated 5 years ago
• MailRuChamps / telecomdatacup
  Описание задачи
  ☆36Updated 6 years ago
• whitehorn / Scientific_graphics_in_python
  Электронный учебник-пособие по научной графике в python
  ☆213Updated 3 years ago
• glebmikha / data-science-project-template
  ☆43Updated 3 years ago
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆70Updated 2 years ago
• 7bits / ml-courses-7bits
  ☆88Updated 2 years ago
• bdemeshev / pr201
  Probability theory and statistics seminars in hse (russian language)
  ☆48Updated 3 years ago
• dgokondra / stepik_pandas_notebooks.github.io
  ☆71Updated 5 years ago
• glebmikha / docker-for-datascience-course
  ☆17Updated 4 years ago
• ranalytics / islr-ru
  Приложения к книге "Введение в статистическое обучение с примерами на языке R"
  ☆37Updated 6 years ago
• amyasnov / stepic-db-intro
  ☆161Updated 4 years ago
• DLSchool / deep_learning_2019-20_main
  Официальный репозиторий курса Deep Learning (2019-2020), продвинутый поток
  ☆42Updated 5 years ago
• HorusHeresyHeretic / ReadMe
  Тот самый [гайд от подписчика по изучению Data Science] из FAQ чата python_beginners это мануал по подготовке к изучению учебных материал…
  ☆64Updated 7 years ago
• VadimPushtaev / applied-python
  Репозиторий курса «Прикладной Python» в Технопарке
  ☆88Updated 6 years ago
• sim0nsays / dlcourse_ai
  Материалы курса Deep Learning на пальцах
  ☆400Updated 2 years ago
• OldBonhart / ML-Resources
  books and courses on machine learning
  ☆63Updated 4 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆303Updated 2 years ago
• sozykin / dlpython_course
  Примеры для курса "Программирование глубоких нейронных сетей на Python"
  ☆320Updated 5 years ago
• superbobry / pydonts
  Рекомендации для студентов курса Python в Computer Science Center
  ☆54Updated 9 years ago