Alternatives and similar repositories for telecomdatacup

Users that are interested in telecomdatacup are comparing it to the libraries listed below

• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆213Updated 4 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆83Updated last year
• sozykin / dlpython_course
  Примеры для курса "Программирование глубоких нейронных сетей на Python"
  ☆323Updated last week
• deeppavlov / dlschl
  ☆110Updated 7 years ago
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆199Updated last year
• ischurov / pythonhse
  Программирование на языке Python для сбора и анализа данных (НИУ ВШЭ)
  ☆60Updated 4 years ago
• vkantor / data_mining_in_action_2017
  ☆23Updated 7 years ago
• utd-ai / Data_Mining_in_Action_2018_Spring
  ☆78Updated 6 years ago
• miptmlschool / mlschl
  Machine Learning course for schoolchildren, MIPT School of Applied Mathematics and Informatics
  ☆42Updated 7 years ago
• a4tunado / lectures-hse-spark
  Масштабируемое машинное обучение и анализ больших данных с Apache Spark
  ☆21Updated 7 years ago
• Coursera-machine-learning-data-analysis / course-materials
  Конспекты и примеры из специализации "Машинное обучение и анализ данных" от Yandex Data Factory и MIPT на Coursera
  ☆67Updated 8 years ago
• emilkayumov / aws-jupyter
  Simple scripts for starting to use AWS machine for machine learning with instruction in Russian.
  ☆30Updated 7 years ago
• odaykhovskaya / obscene_words_ru
  Корпус ненормативной лексики русского языка для нужд NLP. Любые исправления и дополнения приветствуются
  ☆137Updated 5 years ago
• utd-ai / DMIA2018_Fall_public
  ☆66Updated 6 years ago
• ml-mipt / ml-mipt-part1
  Old materials of ML course at MIPT 20..-2018
  ☆66Updated 6 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆319Updated 3 years ago
• demidovakatya / mashinnoye-obucheniye
  Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
  ☆312Updated 7 years ago
• tyz910 / hse-shad-ml
  Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org
  ☆221Updated 6 years ago
• zyfra / ebonite
  machine learning lifecycle framework
  ☆202Updated 2 years ago
• sim0nsays / dlcourse_ai
  Материалы курса Deep Learning на пальцах
  ☆411Updated 3 years ago
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆71Updated 3 years ago
• sberbank-ai / classic-ai
  Классик AI: Cоревнование по стихотворному Искуственному Интеллекту
  ☆44Updated 7 years ago
• MaJloe3Jlo / go_beginners_course
  Курс по Go для начинающих
  ☆17Updated 5 years ago
• Yorko / python_intro
  Jupyter notebooks in Russian. Introduction to Python, basic algorithms and data structures
  ☆613Updated 3 years ago
• NameArtem / deployml_course
  Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»
  ☆95Updated last year
• superbobry / pydonts
  Рекомендации для студентов курса Python в Computer Science Center
  ☆55Updated 9 years ago
• aosokin / dl_cshse_ami
  Материалы курса "Глубинное обучение", ФКН ВШЭ, бакалаврская программа ПМИ
  ☆159Updated 3 years ago
• Nikolay-Lysenko / readingbricks
  A structured collection of notes (mostly, on machine learning) and a Flask app for reading and searching them.
  ☆94Updated 2 months ago
• data-mining-in-action / DMIA_Industry_2019_Spring
  ☆33Updated 2 years ago
• btbpanda / Tinkoff-boosters-2nd-place-
  Решение первой задачи соревнования Tinkoff Data Science Challenge. Выложу только лучшую GBM модель из ансамбля, дает CV .7780, паблик при…
  ☆22Updated 8 years ago