Alternatives and similar repositories for telecomdatacup

Users that are interested in telecomdatacup are comparing it to the libraries listed below

• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆213Updated 4 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆81Updated 11 months ago
• Coursera-machine-learning-data-analysis / course-materials
  Конспекты и примеры из специализации "Машинное обучение и анализ данных" от Yandex Data Factory и MIPT на Coursera
  ☆66Updated 8 years ago
• deeppavlov / dlschl
  ☆109Updated 6 years ago
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆196Updated last year
• tyz910 / hse-shad-ml
  Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org
  ☆220Updated 6 years ago
• demidovakatya / mashinnoye-obucheniye
  Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
  ☆311Updated 7 years ago
• sozykin / dlpython_course
  Примеры для курса "Программирование глубоких нейронных сетей на Python"
  ☆320Updated 5 years ago
• utd-ai / Data_Mining_in_Action_2018_Spring
  ☆78Updated 6 years ago
• ischurov / pythonhse
  Программирование на языке Python для сбора и анализа данных (НИУ ВШЭ)
  ☆59Updated 4 years ago
• miptmlschool / mlschl
  Machine Learning course for schoolchildren, MIPT School of Applied Mathematics and Informatics
  ☆41Updated 7 years ago
• Yorko / python_intro
  Jupyter notebooks in Russian. Introduction to Python, basic algorithms and data structures
  ☆614Updated 2 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆312Updated 2 years ago
• sim0nsays / dlcourse_ai
  Материалы курса Deep Learning на пальцах
  ☆410Updated 3 years ago
• aosokin / dl_cshse_ami
  Материалы курса "Глубинное обучение", ФКН ВШЭ, бакалаврская программа ПМИ
  ☆159Updated 2 years ago
• a4tunado / lectures-hse-spark
  Масштабируемое машинное обучение и анализ больших данных с Apache Spark
  ☆21Updated 7 years ago
• whitehorn / Scientific_graphics_in_python
  Электронный учебник-пособие по научной графике в python
  ☆211Updated 4 years ago
• odaykhovskaya / obscene_words_ru
  Корпус ненормативной лексики русского языка для нужд NLP. Любые исправления и дополнения приветствуются
  ☆137Updated 5 years ago
• utd-ai / DMIA2018_Fall_public
  ☆66Updated 6 years ago
• NameArtem / deployml_course
  Репозиторий для открытого курса «Промышленная эксплуатация моделей машинного обучения»
  ☆96Updated last year
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆70Updated 2 years ago
• DLSchool / deep_learning_2019-20_main
  Официальный репозиторий курса Deep Learning (2019-2020), продвинутый поток
  ☆42Updated 5 years ago
• sberbank-ai / classic-ai
  Классик AI: Cоревнование по стихотворному Искуственному Интеллекту
  ☆44Updated 6 years ago
• datagym-ru / retailhero-recomender-baseline
  Бэйслайн к задаче RetailHero.ai/#2 от @geffy 💪
  ☆109Updated 5 years ago
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆76Updated 5 years ago
• AndreyGurevich / ods_wiki
  Выжимка полезных моментов из обсуждений в ods.ai
  ☆46Updated 5 years ago
• HorusHeresyHeretic / ReadMe
  Тот самый [гайд от подписчика по изучению Data Science] из FAQ чата python_beginners это мануал по подготовке к изучению учебных материал…
  ☆64Updated 7 years ago
• emilkayumov / aws-jupyter
  Simple scripts for starting to use AWS machine for machine learning with instruction in Russian.
  ☆30Updated 7 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_DL_2019_Spring
  Repository for Data Mining in Action Spring 2019 Deep Learning track
  ☆23Updated 6 years ago
• zyfra / ebonite
  machine learning lifecycle framework
  ☆201Updated 2 years ago