Alternatives and similar repositories for mashinnoye-obucheniye:

Users that are interested in mashinnoye-obucheniye are comparing it to the libraries listed below

• tyz910 / hse-shad-ml
  Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org
  ☆213Updated 5 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆303Updated 2 years ago
• maxis42 / Machine-Learning-and-Data-Analysis-Coursera-Yandex-MIPT
  Machine Learning and Data Analysis Coursera Specialization from Yandex and MIPT
  ☆176Updated 2 years ago
• esokolov / ml-course-msu
  Lecture notes and code for Machine Learning practical course on CMC MSU
  ☆880Updated 6 years ago
• sim0nsays / dlcourse_ai
  Материалы курса Deep Learning на пальцах
  ☆400Updated 2 years ago
• Yorko / python_intro
  Jupyter notebooks in Russian. Introduction to Python, basic algorithms and data structures
  ☆606Updated 2 years ago
• deeppavlov / dlschl
  ☆109Updated 6 years ago
• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆211Updated 3 years ago
• dgokondra / stepik_pandas_notebooks.github.io
  ☆71Updated 5 years ago
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆74Updated 5 years ago
• totrin / coursera_ml_and_data_analysis_spec
  Репозиторий с материалами и заданиями по Специализации от Яндекса и МФТИ на Coursera "Машинное обучение и анализ данных"
  ☆47Updated 8 years ago
• efiminem / supershad
  Решения вступительных заданий в Школу анализа данных (ШАД)
  ☆228Updated 5 years ago
• 7bits / ml-courses-7bits
  ☆88Updated 2 years ago
• Coursera-machine-learning-data-analysis / course-materials
  Конспекты и примеры из специализации "Машинное обучение и анализ данных" от Yandex Data Factory и MIPT на Coursera
  ☆67Updated 7 years ago
• DLSchool / deep_learning_2019-20_main
  Официальный репозиторий курса Deep Learning (2019-2020), продвинутый поток
  ☆42Updated 5 years ago
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆70Updated 2 years ago
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆195Updated last year
• SlinkoIgor / Neural_Networks_and_CV
  ☆341Updated 5 years ago
• whitehorn / Scientific_graphics_in_python
  Электронный учебник-пособие по научной графике в python
  ☆213Updated 3 years ago
• Dyakonov / DL
  Курс "Глубокое обучение (Deep Learning)" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆478Updated last year
• RomanovMikeV / deep-learning-lectures
  ☆98Updated 5 years ago
• sic-rus-ai / stepik-dl-nlp
  Материалы курса на Stepik "Нейронные сети и обработка текста"
  ☆181Updated 11 months ago
• amyasnov / stepic-db-intro
  ☆161Updated 4 years ago
• koddo / shad-prep
  Repo for https://t.me/shad_prep
  ☆324Updated 3 years ago
• ischurov / pythonhse
  Программирование на языке Python для сбора и анализа данных (НИУ ВШЭ)
  ☆59Updated 3 years ago
• danlark1 / hse_missing_cs_education
  Это репозиторий для проведения курса по The Missing Semester of Your CS Education в университете Высшая Школа Экономики
  ☆401Updated 2 years ago
• demidovakatya / vvedenie-mashinnoe-obuchenie
  Подборка ресурсов по машинному обучению
  ☆1,429Updated 4 years ago
• alex-sokolov2011 / 100_Numpy_exercises_Rus_ver
  100 упражнений по numpy версия на русском
  ☆164Updated last year
• bjolko / mipt_machine_learning
  Machine Learning Course from MIPT & Yandex
  ☆44Updated 6 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆79Updated 8 months ago