Alternatives and similar repositories for dlschl

Users that are interested in dlschl are comparing it to the libraries listed below

• tyz910 / hse-shad-ml
  Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org
  ☆219Updated 6 years ago
• sozykin / dlpython_course
  Примеры для курса "Программирование глубоких нейронных сетей на Python"
  ☆323Updated last week
• demidovakatya / mashinnoye-obucheniye
  Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
  ☆312Updated 7 years ago
• 7bits / ml-courses-7bits
  ☆90Updated 3 years ago
• miptmlschool / mlschl
  Machine Learning course for schoolchildren, MIPT School of Applied Mathematics and Informatics
  ☆42Updated 7 years ago
• ischurov / pythonhse
  Программирование на языке Python для сбора и анализа данных (НИУ ВШЭ)
  ☆60Updated 4 years ago
• DLSchool / deep_learning_2019-20_main
  Официальный репозиторий курса Deep Learning (2019-2020), продвинутый поток
  ☆42Updated 6 years ago
• whitehorn / Scientific_graphics_in_python
  Электронный учебник-пособие по научной графике в python
  ☆212Updated 4 years ago
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆71Updated 3 years ago
• sim0nsays / dlcourse_ai
  Материалы курса Deep Learning на пальцах
  ☆410Updated 3 years ago
• Yorko / python_intro
  Jupyter notebooks in Russian. Introduction to Python, basic algorithms and data structures
  ☆613Updated 3 years ago
• DLSchool / deep_learning_2019-20_basic
  ☆37Updated 6 years ago
• ml-mipt / ml-mipt-part1
  Old materials of ML course at MIPT 20..-2018
  ☆66Updated 6 years ago
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆77Updated 5 years ago
• efiminem / supershad
  Решения вступительных заданий в Школу анализа данных (ШАД)
  ☆231Updated 6 years ago
• RomanovMikeV / deep-learning-lectures
  ☆102Updated 5 years ago
• SlinkoIgor / Neural_Networks_and_CV
  ☆348Updated 6 years ago
• DLSchool / deep-learning-school
  Официальный репозиторий курса Deep Learning (2018-2021) от Deep Learning School при ФПМИ МФТИ
  ☆946Updated 3 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆83Updated last year
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆318Updated 3 years ago
• matyushkin / ds
  👨‍🔬 In Russian: Обновляемая структурированная подборка бесплатных ресурсов по тематикам Data Science: курсы, книги, открытые данные, бл…
  ☆216Updated 9 months ago
• amyasnov / stepic-db-intro
  ☆164Updated 4 years ago
• Coursera-machine-learning-data-analysis / course-materials
  Конспекты и примеры из специализации "Машинное обучение и анализ данных" от Yandex Data Factory и MIPT на Coursera
  ☆67Updated 8 years ago
• Dyakonov / ml_hacks
  Приёмы в машинном обучении
  ☆198Updated last year
• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆213Updated 4 years ago
• totrin / coursera_ml_and_data_analysis_spec
  Репозиторий с материалами и заданиями по Специализации от Яндекса и МФТИ на Coursera "Машинное обучение и анализ данных"
  ☆48Updated 9 years ago
• OldBonhart / ML-Resources
  books and courses on machine learning
  ☆65Updated 5 years ago
• esokolov / ml-course-msu
  Lecture notes and code for Machine Learning practical course on CMC MSU
  ☆888Updated 7 years ago
• Koziev / NLP_Datasets
  My NLP datasets for Russian language
  ☆380Updated 2 years ago
• data-mining-in-action / DMIA_Industry_2019_Autumn
  ☆21Updated 4 years ago