Alternatives and similar repositories for Scientific_graphics_in_python

Users that are interested in Scientific_graphics_in_python are comparing it to the libraries listed below

• tyz910 / hse-shad-ml
  Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org
  ☆218Updated 6 years ago
• ischurov / pythonhse
  Программирование на языке Python для сбора и анализа данных (НИУ ВШЭ)
  ☆59Updated 4 years ago
• demidovakatya / mashinnoye-obucheniye
  Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
  ☆311Updated 7 years ago
• Yorko / python_intro
  Jupyter notebooks in Russian. Introduction to Python, basic algorithms and data structures
  ☆612Updated 2 years ago
• deeppavlov / dlschl
  ☆109Updated 6 years ago
• totrin / coursera_ml_and_data_analysis_spec
  Репозиторий с материалами и заданиями по Специализации от Яндекса и МФТИ на Coursera "Машинное обучение и анализ данных"
  ☆48Updated 9 years ago
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆76Updated 5 years ago
• efiminem / supershad
  Решения вступительных заданий в Школу анализа данных (ШАД)
  ☆230Updated 5 years ago
• 7bits / ml-courses-7bits
  ☆88Updated 3 years ago
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆70Updated 2 years ago
• dgokondra / stepik_notebooks
  Этот репозиторий создан для хранения конспектов по курсам stepik.org
  ☆94Updated 6 years ago
• sozykin / dlpython_course
  Примеры для курса "Программирование глубоких нейронных сетей на Python"
  ☆319Updated 5 years ago
• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆213Updated 4 years ago
• superbobry / pydonts
  Рекомендации для студентов курса Python в Computer Science Center
  ☆54Updated 9 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆311Updated 2 years ago
• amyasnov / stepic-db-intro
  ☆163Updated 4 years ago
• DLSchool / deep_learning_2019-20_main
  Официальный репозиторий курса Deep Learning (2019-2020), продвинутый поток
  ☆42Updated 5 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆80Updated 11 months ago
• VadimPushtaev / applied-python
  Репозиторий курса «Прикладной Python» в Технопарке
  ☆89Updated 6 years ago
• dgokondra / stepik_pandas_notebooks.github.io
  ☆72Updated 6 years ago
• sim0nsays / dlcourse_ai
  Материалы курса Deep Learning на пальцах
  ☆409Updated 3 years ago
• RomanovMikeV / deep-learning-lectures
  ☆100Updated 5 years ago
• DLSchool / deep_learning_2019-20_basic
  ☆37Updated 5 years ago
• HorusHeresyHeretic / ReadMe
  Тот самый [гайд от подписчика по изучению Data Science] из FAQ чата python_beginners это мануал по подготовке к изучению учебных материал…
  ☆64Updated 7 years ago
• stacymiller / stepic_neural_networks_public
  Дополнительные, вспомогательные и вообще разные материалы к курсу «Нейронные сети» на Stepic.Org
  ☆55Updated 6 years ago
• lancelote / interpy-ru
  Intermediate Python book Russian translation
  ☆199Updated 5 years ago
• Coursera-machine-learning-data-analysis / course-materials
  Конспекты и примеры из специализации "Машинное обучение и анализ данных" от Yandex Data Factory и MIPT на Coursera
  ☆66Updated 8 years ago
• SlinkoIgor / Neural_Networks_and_CV
  ☆343Updated 5 years ago
• maxis42 / Machine-Learning-and-Data-Analysis-Coursera-Yandex-MIPT
  Machine Learning and Data Analysis Coursera Specialization from Yandex and MIPT
  ☆177Updated 2 years ago
• odaykhovskaya / obscene_words_ru
  Корпус ненормативной лексики русского языка для нужд NLP. Любые исправления и дополнения приветствуются
  ☆137Updated 5 years ago