whitehorn / Scientific_graphics_in_python

Related projects ⓘ

Alternatives and complementary repositories for Scientific_graphics_in_python

• deeppavlov / dlschl
  ☆109Updated 6 years ago
• tyz910 / hse-shad-ml
  Введение в машинное обучение. Курс от ВШЭ и ШАД на coursera.org
  ☆208Updated 5 years ago
• demidovakatya / mashinnoye-obucheniye
  Специализация «Машинное обучение и анализ данных»
  ☆310Updated 6 years ago
• ischurov / pythonhse
  Программирование на языке Python для сбора и анализа данных (НИУ ВШЭ)
  ☆60Updated 3 years ago
• superbobry / pydonts
  Рекомендации для студентов курса Python в Computer Science Center
  ☆53Updated 8 years ago
• Yorko / python_intro
  Jupyter notebooks in Russian. Introduction to Python, basic algorithms and data structures
  ☆605Updated 2 years ago
• Dyakonov / IML
  Курс "Введение в машинное обучение" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆70Updated 2 years ago
• sozykin / dlpython_course
  Примеры для курса "Программирование глубоких нейронных сетей на Python"
  ☆315Updated 5 years ago
• amyasnov / stepic-db-intro
  ☆162Updated 3 years ago
• lancelote / interpy-ru
  Intermediate Python book Russian translation
  ☆200Updated 4 years ago
• dgokondra / stepik_notebooks
  Этот репозиторий создан для хранения конспектов по курсам stepik.org
  ☆91Updated 5 years ago
• kepatopoc / vkapi-course
  Курс по Python по работе с VK API
  ☆73Updated 6 years ago
• mipt-cs / course-site-python3
  Сайт курса
  ☆127Updated 5 years ago
• esokolov / ml-minor-hse
  ☆72Updated 4 years ago
• matyushkin / lessons
  📖 In Russian: cписок русскоязычных публикаций matyushkin и блокноты Jupyter для различных образовательных ресурсов.
  ☆161Updated 2 months ago
• miptgirl / kinopoisk_data
  Analysis of my Kinopoisk data
  ☆56Updated 8 years ago
• VadimPushtaev / applied-python
  Репозиторий курса «Прикладной Python» в Технопарке
  ☆89Updated 5 years ago
• vkantor / MIPT_Data_Mining_In_Action_2016
  "Data Mining in Action Course", Moscow Institute of Physics and Technologies
  ☆210Updated 3 years ago
• Dyakonov / python_hacks
  Приёмы при написании python-программ
  ☆79Updated 3 months ago
• vpavlenko / web-programming
  Course on web programming taught at MIPT, 2014-2015
  ☆131Updated 7 years ago
• HorusHeresyHeretic / ReadMe
  Тот самый [гайд от подписчика по изучению Data Science] из FAQ чата python_beginners это мануал по подготовке к изучению учебных материал…
  ☆64Updated 6 years ago
• totrin / coursera_ml_and_data_analysis_spec
  Репозиторий с материалами и заданиями по Специализации от Яндекса и МФТИ на Coursera "Машинное обучение и анализ данных"
  ☆47Updated 8 years ago
• sim0nsays / dlcourse_ai
  Материалы курса Deep Learning на пальцах
  ☆394Updated 2 years ago
• Dyakonov / PZAD
  Курс "Прикладные задачи анализа данных" (ВМК, МГУ имени М.В. Ломоносова)
  ☆294Updated 2 years ago
• tkhirianov / lections_2019
  Лекции на ФОПФ в 2019-2020 учебном году, программный код с лекций.
  ☆266Updated 3 years ago
• 7bits / ml-courses-7bits
  ☆84Updated 2 years ago
• Coursera-machine-learning-data-analysis / course-materials
  Конспекты и примеры из специализации "Машинное обучение и анализ данных" от Yandex Data Factory и MIPT на Coursera
  ☆67Updated 7 years ago