Alternatives and similar repositories for kaggle-Cornell-Birdcall-Identification

Users that are interested in kaggle-Cornell-Birdcall-Identification are comparing it to the libraries listed below

• amaotone / atmaCup-5
  atmaCup #5 solution (Public: 2nd, Private: 6th)
  ☆54Updated 4 years ago
• unonao / atmacup-15
  ☆26Updated last year
• upura / ml-competition-template-titanic
  Kaggle Titanic example
  ☆66Updated 5 years ago
• nyk510 / my-awesome-package
  ☆19Updated 3 years ago
• upura / ayniy
  Ayniy, All You Need is YAML
  ☆52Updated 2 years ago
• smly / kaggle-book-gokui
  付録コード
  ☆124Updated last year
• nyk510 / vivid
  Support Tools for Machine Learning VIVIDLY
  ☆41Updated 2 years ago
• MasashiSode / mcs_kfold
  mcs_kfold stands for "monte carlo stratified k fold". This library attempts to achieve equal distribution of discrete/categorical variabl…
  ☆55Updated 4 years ago
• takapy0210 / ml_pipeline
  データ分析コンペの学習・推論パイプライン
  ☆36Updated 5 years ago
• fkubota / enjoy-Vim
  ☆21Updated 3 years ago
• fkubota / spectrogram-tree
  ディレクトリ内に音データがあってそのスペクトログラムをすばやく確認したい時にさくっと使えるツール
  ☆43Updated last year
• ninopira / weekly_ninopira
  ☆26Updated 3 years ago
• amaotone / kaggle-memo
  Tips for data science competitions (e.g. Kaggle, SIGNATE)
  ☆56Updated 5 years ago
• phalanx-hk / kaggle_template
  ☆280Updated last month
• nyk510 / gradient-boosted-decision-tree
  GBDT (Gradient Boosted Decision Tree: 勾配ブースティング) のpythonによる実装
  ☆50Updated 2 years ago
• nyk510 / atmacup10
  ☆15Updated 4 years ago
• fkubota / kaggler-slack-emoji
  kagglerが使いそうなslack emojiをまとめたリポジトリだよ。
  ☆21Updated 3 years ago
• nadare881 / mynabi_x_signate_student_cup_nadare
  initial
  ☆24Updated 6 years ago
• ktakita1011 / my_kaggle_docker
  2023年版kaggle環境
  ☆53Updated last year
• daikichiba9511 / my-kaggle-template
  my kaggle template
  ☆69Updated last month
• upura / nlp100v2025
  「言語処理100本ノック 2025」をPythonで解く
  ☆83Updated 3 weeks ago
• upura / nishika-yuho
  Nishika 財務・非財務情報を活用した株主価値予測 2位ソースコード
  ☆18Updated 4 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆155Updated last year
• kaityo256 / python2cpp
  Pythonを知っている人向けのC++入門
  ☆145Updated 3 years ago
• unonao / kaggle-template
  MLコンペ用実験テンプレート
  ☆140Updated last week
• analokmaus / signate-studentcup2019
  1st place solution
  ☆31Updated last year
• tkEzaki / data_visualization
  ☆48Updated last year
• ktakita1011 / MiniKaggle
  ☆28Updated 2 months ago
• MLHPC / wandb_tutorial
  ☆38Updated 2 years ago
• signatelab / paper-classification-challenge-winners-solutions
  ☆23Updated 3 years ago