Alternatives and similar repositories for bayesian-neural-network

Users that are interested in bayesian-neural-network are comparing it to the libraries listed below

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  ☆33Updated 5 years ago
• Yagami360 / MachineLearning_Exercises_Python_TensorFlow
  Python＆機械学習ライブラリ TensorFlow の使い方の練習コード集。特にニューラルネットワークを重点的に取り扱い。
  ☆42Updated 6 years ago
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  多次元配列の属性情報を実行時に取得してコメントに書き足すツール
  ☆69Updated 2 years ago
• chainer-community / chainer-colab-notebook
  this repository is synchronized with ReadTheDocs.
  ☆51Updated 5 years ago
• chainer / tutorials
  Introduction to Deep Learning: Chainer Tutorials
  ☆93Updated 2 years ago
• nyk510 / gradient-boosted-decision-tree
  GBDT (Gradient Boosted Decision Tree: 勾配ブースティング) のpythonによる実装
  ☆50Updated 3 years ago
• yoheikikuta / a-primer-on-adversarial-examples
  A Primer on Adversarial Examples の検証実験のプログラム
  ☆29Updated 5 years ago
• upura / ayniy
  Ayniy, All You Need is YAML
  ☆52Updated 2 years ago
• KAMONOHASHI / kamonohashi
  AI開発プラットフォームKAMONOHASHI
  ☆86Updated 2 years ago
• matsuken92 / Qiita_Contents
  This is a repository for submitted contents of Qiita.
  ☆117Updated this week
• GINK03 / keras-resnet-food-reverse-engineering
  resnetが料理の材料をあてます
  ☆23Updated 8 years ago
• shinmura0 / Python-study-group
  ☆27Updated 5 years ago
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  効果検証入門のコードをPythonで実装しました。
  ☆19Updated 5 years ago
• GINK03 / GIZYUTSUSHOTEN-08
  技術書典8用の資料とmarkdown（コロナで中止）
  ☆45Updated 5 years ago
• ohmsha / PyOptBook
  岩永二郎・石原響太・西村直樹・田中一樹 共著『Pythonではじめる数理最適化－ケーススタディでモデリングのスキルを身につけよう－』（オーム社、2021年）のサポートページです。
  ☆163Updated last year
• mitmul / chainer-handson
  CAUTION: This is not maintained anymore. Visit https://github.com/chainer-community/chainer-colab-notebook/
  ☆88Updated 7 years ago
• amaotone / fastapi-example
  ☆19Updated 4 years ago
• BandaiNamcoResearchInc / DistilBERT-base-jp
  ☆161Updated 5 years ago
• HOXOMInc / feature-engineering-book
  『機械学習のための特徴量エンジニアリング』のサンプルコード集
  ☆85Updated 6 years ago
• yusugomori / dl-book-generative
  詳説ディープラーニング（生成モデル編）
  ☆11Updated 6 years ago
• recsyslab / recsys-python
  ☆94Updated 7 months ago
• sammy-suyama / BayesBook
  「機械学習スタートアップシリーズ ベイズ推論による機械学習入門」のサンプルコード
  ☆176Updated 3 years ago
• Yagami360 / My_NoteBook
  サイエンス、テクノロジー、エンジニアリング関連の情報を記載したノート（忘備録）です。
  ☆139Updated 5 years ago
• upura / papers
  What I read
  ☆23Updated 7 years ago
• joisino / speedbook
  書籍『深層ニューラルネットワークの高速化』のサポートサイトです。
  ☆61Updated 5 months ago
• ozt-ca / tjo.hatenablog.samples
  Samples for tjo.hatenablog
  ☆70Updated 4 months ago
• tkm2261 / kaggler_ja_slack_archiver
  Slack log archive system and veiwer on GAE
  ☆42Updated 7 years ago
• tttamaki / julia_companion_jp
  VMLS Julia companion in Japanese
  ☆48Updated 6 years ago
• CyberAgentAILab / minituna
  A toy hyperparameter optimization framework intended for understanding Optuna's internal design.
  ☆85Updated 4 years ago
• kaityo256 / python2cpp
  Pythonを知っている人向けのC++入門
  ☆149Updated 3 years ago