Funtodo / gd_traffic_tc_pythonLinks
阿里天池,广东公共交通大数据竞赛,简单实践,主要涉及特征提取,特征选择,scikit-learn使用
☆10Updated 10 years ago
Alternatives and similar repositories for gd_traffic_tc_python
Users that are interested in gd_traffic_tc_python are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 天池全球城市计算AI挑战赛-地铁人流量预测 A榜22/2319☆135Updated 6 years ago
- 2019天池大数据竞赛杭州市地铁流量流入流出预测 成绩27/2319 比赛地址https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231708/introduction?spm=5176.12281957.1004.6.38b0…☆44Updated 6 years ago
- 天池智慧交通预测挑战赛 - 比赛经历分享☆15Updated 8 years ago
- 天池智慧交通预测挑战赛解决方案☆509Updated 8 years ago
- 天池大数据平台 贵州交通赛☆32Updated 2 years ago
- 城市交通流量时空预测---山东省数据应用(青岛)创新创业大赛。http://sdac.qingdao.gov.cn/common/cmptIndex.html☆36Updated 5 years ago
- 天池全球城市计算AI挑战赛:A榜单模型12.28, B榜单模型12.53,多模型融合11.74(Top 3), C榜官方结果17.08(新人赛验证C榜可通过乘个衰减提升很多到12.00,A榜也有效果到11.88)☆40Updated 6 years ago
- Solutions of the forecast problem using Xgboost☆91Updated 7 years ago
- 初赛Rank1 复赛Rank1 2018 CCF 大数据与计算智能大赛 供应链需求预测 Miracccccccle☆185Updated 7 years ago
- CCF2018 数据挖掘 机器学习 智能匹配 特征工程☆50Updated 6 years ago
- 2018年全国大学生计算机应用能力大赛之住房月租金预测第一名代码☆77Updated 7 years ago
- 阿里天池智慧交通预测挑战赛-Top7 /1716队☆14Updated 7 years ago
- kaggle贷款违约预测☆37Updated 7 years ago
- 基于Keras的LSTM多变量时间序列预测☆185Updated 8 years ago
- 构建基于逻辑回归的评分卡模型☆47Updated 7 years ago
- 马上消费金融挑战者大赛-违约用户风险预测--第三名方案☆76Updated 5 years ago
- 用python实现SVM/AdaBoost/C4.5/CART/Naïve Bayes等数据挖掘领域十大经典算法☆79Updated 7 years ago
- cnn+rnn+attention: vgg(vgg16,vgg19)+rnn(LSTM, GRU)+attention, resnet(resnet_v2_50,resnet_v2_101,resnet_v2_152)+rnnrnn(LSTM, GRU)+attentio…☆209Updated 5 years ago
- ☆36Updated 7 years ago
- 比赛常用的特征工程、类别不平衡处理方法☆17Updated 7 years ago
- 时间序列理论和案例实践☆72Updated 8 years ago
- 使用sklearn做特征工程☆177Updated 7 years ago
- 招商银行信用卡中心 消费金融场景下的用户购买预测 rank1☆211Updated 7 years ago
- 第三届融360天机智能金融算法挑战赛-第二题:特征挖掘☆115Updated 6 years ago
- 用户贷款风险预测☆579Updated 7 years ago
- 马上AI全球挑战者大赛 rank 1st☆257Updated 7 years ago
- 在sklearn下,几种常用的特征选择方法☆41Updated 10 years ago
- Time Series Prediction, Stateful LSTM; 时间序列预测,洗发水销量/股票走势预测,有状态循环神经网络☆56Updated 8 years ago
- 记录我学习数据挖掘过程的笔记和见到的奇技☆122Updated 7 years ago
- ☆102Updated 7 years ago