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A computer vsion project for my undergraduate thesis. It's about black-smoke trucks detection. 本科毕业论文项目，计算机视觉相关，黑烟车检测。
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- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆52Updated 4 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- 毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别☆107Updated 2 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆29Updated 2 years ago
- 人脸口罩检测与识别-新冠疫情防控☆98Updated 5 years ago
- Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）☆82Updated 2 years ago
- 基于计算机视觉的智慧养老系统通过（模拟）多组摄像头实时拍摄到的画面，用计算机视觉技术实时分析老人的情感、是否有人摔倒、是否有人闯入禁止区域、老人是否有和义工互动、分析是否有陌生人出现并追踪陌生人。一旦上述事件发生，该事件会立即插入到数据库中。这些事件数据被实时地更新在报表中…☆180Updated 2 years ago
- 基于Python的机器学习应用，针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像，能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段，并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目，引用请注明出处☆48Updated 2 years ago
- 基于 ResNet 的花卉分类识别系统。☆27Updated last month
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆81Updated 2 years ago
- 毕业设计：行人检测系统，pyqt + opencv☆50Updated 4 years ago
- 基于深度学习的口罩佩戴检测，Keras-YOLOv3 实现。☆68Updated 5 years ago
- 基于车牌识别的车辆进出管理系统☆68Updated last year
- 智能视频分析：视频目标检测，视频人群计数☆59Updated last year
- 基于Yolov5的Vue前端目标检测和训练可视化系统☆76Updated 3 years ago
- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆209Updated 4 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆62Updated 3 weeks ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼 或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆130Updated 2 years ago
- 毕业设计项目，基于深度学习的实时语义分割算法研究，python实现。☆31Updated 5 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆155Updated 2 years ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆86Updated 4 years ago
- 智慧教室监考系统，作弊检测和考生点名功能（智慧教室的最后一个项目，尝试使用c++部署算法，使用TensorRT进行加速）☆59Updated last year
- 使用python编写的一个简单的人脸识别考勤打卡系统☆41Updated 3 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆64Updated 4 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆237Updated 4 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆50Updated 2 years ago
- 本科个人目标检测毕设☆158Updated last year
- 深度学习车牌检测与识别，检测结果包含车牌矩形框和4个角点，基于pytorch框架运行☆115Updated 3 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆80Updated 3 months ago
- 基于Flask+VUE前后端，在阿里云公网WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆216Updated last year