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A computer vsion project for my undergraduate thesis. It's about black-smoke trucks detection. 本科毕业论文项目，计算机视觉相关，黑烟车检测。
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- 本项目实现了一个基于Transformer架构的中文车牌识别模型。该模型由两个主要部分组成：图像编码器和文本解码器，分别处理车牌图像和预测的车牌文本序列。☆47Updated 2 months ago
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- 基于Python的机器学习应用，针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像，能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段，并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目，引用请注明出处☆51Updated 3 years ago
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- 基于PyTorch&YOLOv4实现的口罩佩戴检测 自建口罩数据集分享☆213Updated 5 years ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆79Updated 3 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆196Updated 2 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…☆95Updated 8 months ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆132Updated 3 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 ：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，人脸识别，神经风格转换，GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆182Updated 5 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）☆65Updated 5 years ago
- 深度学习车牌检测与识别，检测结果包含车牌矩形框和4个角点，基于pytorch框架运行☆115Updated 4 years ago
- 基于OpenPose与随机森林的驾驶员检测系统，包含姿态检测与疲劳检测☆41Updated 3 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度 学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆71Updated 5 months ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆89Updated 3 years ago
- 毕业设计，图像拼接☆146Updated 7 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆244Updated 4 years ago
- 基于Flask+VUE前后端，在阿里云公网WEB端部署YOLOv5目标检测模型☆225Updated last year
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