vcbin / R-comment_mining
使用LDA/Apriori/k-means/word2vec模型对节目弹幕短文本进行文本挖掘，输出相应统计结果/图片
☆21Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for R-comment_mining:
Users that are interested in R-comment_mining are comparing it to the libraries listed below
- self complemented BaiduIndexSpyder based on Selenium , index image decode and num image transfer，基于关键词的历时百度搜索指数自动采集☆41Updated 6 years ago
- 练习题︱基于今日头条开源数据的文本挖掘☆84Updated 6 years ago
- 《知网》中文词语语义相似度算法☆41Updated 11 years ago
- 细粒度情感分析repository1：Wai Mai Opinion Miner，细粒度情感分析系统GUI demo。☆112Updated 8 years ago
- 知网相似度计算☆14Updated 7 years ago
- 依据香港中文大学设计的规则系统，先用小样本评论建立初始关键词库，再结合18种句式逐条匹配评论，能够快速准确地识别评论对象及情感极性。经多次迭代优化关键词库后，达到较高准确率的基础上，使用Tableau进一步分析数据，识别出客户集中关注的商品属性、普遍好评差评的商品属性；通过…☆53Updated 7 years ago
- 基于情感词典和朴素贝叶斯算法实现中文文本情感分类☆83Updated 10 years ago
- Some very useful python code files.☆17Updated 7 years ago
- self complemented WeiboIndexSpyder based on Selenium ，新浪微博指数(微指数)采集，包括综合指数，移动端指数，PC端指数☆31Updated 6 years ago
- 细粒度情感分析repository2：细粒度情感分析接口，aspect-based sentiment analysis based on HMM.☆45Updated 8 years ago
- This is a word2vec for Chinese douban movie reviews 在豆瓣电影影评上进行word2vec, 一个中文语料word2vec☆50Updated 7 years ago
- 基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。☆40Updated 8 years ago
- 基于情感词典的热门话题的情感分析☆8Updated 10 years ago
- using jieba and doc2vec to implement sentiment analysis for Chinese docs☆80Updated 6 years ago
- 新浪微博情感分析应用☆141Updated 9 years ago
- 个人代码/项目仓库（具体请看子目录下的README.md）。自取请注明出处，尊重原创，O(∩_∩)O谢谢☆45Updated 6 years ago
- Syntax and Ruler-Based Doc sentiment analysis 基于依存句法规则的篇章级情感分析demo☆107Updated 5 years ago
- 本文提出一种基于应答关系来挖掘QQ群中意见领袖的方法，该方法首先构建回应词词库，然后基于Aho-Corasick算法来匹配聊天文本中的回应词数据，构建出用户应答关系的网络结构，最后使用社交网络中重要节点识别的方法来发现意见领袖。该方法对QQ群中的意见领袖发现具有较高的准确率…☆21Updated 8 years ago
- 语义、情感、相似度分析。☆58Updated 9 years ago
- 《实体数据挖掘与知识图谱构建》一书的代码和实验数据。☆43Updated 9 years ago
- 中文 文本分类，包含了语料库的基本处理，Wiki_zh的处理等☆15Updated 6 years ago
- 中文命名实体识别（公司名称），Tensorflow 1.3 + Python3☆38Updated 7 years ago
- Self complemented text feature extraction using algorithms including CHI, DF, IG, MI for the experiment of text classification based on s…☆49Updated 6 years ago
- 利用深度学习实现中文分词☆60Updated 7 years ago
- 文本特征提取，适用于小说，论文，议论文等文本，提取词语、句子、依存关系等特征。python开发。☆41Updated 6 years ago
- 中文文本分类，使用搜狗文本分类语料库☆125Updated 8 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆106Updated 7 years ago
- 发现新词 无监督词库生成 医学词库生成 发现未登录词☆77Updated 4 years ago
- 机器学习文本分类器☆46Updated 8 years ago
- 把之前 hanLP-python-flask 裡面的 hanLP 單獨分出來☆59Updated 7 years ago