duskbirds / softwareLinks
该项目主要功能为对受到成像设备及环境噪声干扰影响导致图像模糊及产生噪声干扰的图片进行修复。项目创建一个搭载在网页端的图像修复系统，用户将需要修复的图像上传到系统，系统经过处理后向用户输出修复的图片。项目基于CNN卷积神经网络，使用大量的数据集进行训练，从而优化处理能力，最终达到能够将被噪声干扰的图片修复并提供给用户的目的。
☆13Updated last year
Alternatives and similar repositories for software
Users that are interested in software are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 基于OpenCV深度学习神经网络人脸模块（OpenCV DNN Face）的实时人脸识别程序☆12Updated 2 years ago
- 基于深度生成对抗网络gan的图像修复模型☆80Updated 5 years ago
- # 项目功能 * 员工管理培训管理系统员工，培训系统需要实现的主要功能包括： * 公司业总体培训课程的设置和安排。各部门部长课为员工安排相关培训课程 * 对选课结果进行统计报表。允许员工对培训安排的查询。 * 培训考核成绩的输入和查询。 * 用户个人信息的修改。 # 项目…☆12Updated 4 years ago
- 深度学习，dcgan网络，图像修复☆40Updated 5 years ago
- 图像修复 python tensorflow DCGAN☆57Updated 5 years ago
- This is an inpainting website base on EdgeConnect/这是一个基于EdgeConnect的图像修复网站 并免费提供关于图像修复方向领域的文献资料☆50Updated last year
- 基于数字图像处理的车牌定位和分割☆13Updated 6 years ago
- 构建一个加密图像检索系统，通过使用深度学习算法对存储的图像进行分类和标记，并以此作为图 像检索的依据，并设计一个检索算法，进而提高加密图像检索的准确性和效率。该算法主要运行在图像检索服务器端。 框架：Pytorch☆15Updated 2 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆52Updated 4 years ago
- 本科毕业设计-基于深度学习的模糊人脸图像增强系统的设计与实现☆7Updated 7 years ago
- 最近的研究表明，在图像修复问题中建立远程相互作用模型具有很高的重要性。为了实现这一目标，现有的方法要么利用古老的数字图像处理技术，要么利用单一且简单的CNN结构。但是，这些技术对于低分辨率下的复杂图像显然力不从心。本课题提出了一种新的基于对抗生成网络GAN与Transfor…☆44Updated last month
- 《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络☆17Updated 4 years ago
- 本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统，本系统利用卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）算法，基于Tensorflow深度学习框架，来预测和分类人的面部情绪，最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计：从本地读取图片进行面部情绪…☆25Updated last year
- 基于深度学习的多目标人脸识别——本科毕设系统代码☆24Updated 2 years ago
- 本科毕业设计--基于深度学习的人脸面部表情识别☆10Updated 2 years ago
- 疲劳检测☆11Updated 3 years ago
- 基于Python爬虫的电商比价系统☆16Updated 4 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆27Updated 2 years ago
- 本科毕业设计，基于python的图像复制粘贴篡改识别软件。☆24Updated 3 years ago
- Python基于GAN的低分辨率人脸修复超分辨率系统（源码＆教程）☆19Updated last year
- 毕业设计:基于深度学习的人脸识别签到系统的设计与实现☆221Updated 6 years ago
- 基于opencv与深度学习的人脸情绪识别☆9Updated last year
- 水下图像增强与修复☆15Updated 2 years ago
- 这是一个用pytorch实现的人脸表情识别☆42Updated 4 years ago
- 毕设-基于深度学习的人脸识别☆21Updated 5 years ago
- 这是本科毕业设计的课题，“基于深度网络的网站验证码识别研究与实现”。主要是利用卷积神经网络，基于TensorFlow平台，构建了三层卷积两层全联接模型，训练出的一个准确率为91.3%的识别模型。再基于Django构建登陆系统，使用selenium实现自动测试，完成验证码从识…☆25Updated 7 years ago
- 基于深度学习TensorFlow+Keras+pyQT5的实时人脸表情识别项目，使用最新版本的框架编写，可用度高☆171Updated 2 months ago
- 一个基于深度学习的书籍推荐系统，可以根据用户的行为进行个性化的推荐☆31Updated 9 months ago
- 基于深度学习的人脸识别系统☆64Updated 3 years ago
- 基于CNN的表情识别demo☆39Updated 6 years ago