zxx1218 / image_fix
在图像获取和传输过程中,往往伴随着各种形式的损坏,降低了图像质量和对图像信息的准确解释,一些老照片因为保存不当也会变得存在污渍或者破损缺失。图像修复技术主要用来修复日常生活中被噪声污染或者人为破坏的破损图像,也可应用于替换图像中的小区域或者瑕疵。目前,图像修复工作仍然由经验丰富的图像修复师来完成,让图像修复借助深度学习算法实现自动化日趋成为该领域的发展方向。本课题基于深度学习算法和图像处理技术,设计并开发一款图像修复深度学习算法程序,该算法能够对使用者上传的照片进行自动化分析,修复照片的损坏部分,提高照片的清晰度和观赏性。
☆29Updated 2 months ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for image_fix
- 基于深度生成对抗网络gan的图像修复模型☆61Updated 5 years ago
- 基于深度学习卷积网络和Pytorch库实现的超分辨率图像重建☆21Updated 4 years ago
- 基于生成对抗网络的图像超分辨率重建的简单代码实现☆11Updated last year
- This is an inpainting website base on EdgeConnect/这是一个基于EdgeConnect的图像修复网站 并免费提供关于图像修复方向领域的文献资料☆43Updated 7 months ago
- Python基于GAN的低分辨率人脸修复超分辨率系统(源码&教程)☆15Updated last year
- 中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统☆33Updated last year
- 图像修复 python tensorflow DCGAN☆50Updated 5 years ago
- Image-enhancement algorithms: low-light enhancement, image restoration, super-resolution reconstruction. 图像增强算法探索:低光增强、图像修复、超分辨率重建 ……☆151Updated 3 years ago
- 本科毕业设计-基于深度学习的模糊人脸图像增强系统的设计与实现☆6Updated 6 years ago
- 深度学习,dcgan网络,图像修复☆33Updated 4 years ago
- 基于改进SE-VGG16-BN的131种水果蔬菜图像分类系统(颜色、品种分级)☆15Updated 11 months ago
- ✨基于 3D 卷积神经网络(CNN)的阿尔兹海默智能诊断 Web 应用 Alzheimer's Intelligent Diagnosis Web Application based on 3D Convolutional Neural Network and the AD…☆100Updated 2 months ago
- 本项目利用深度学习(卷积神经网络)设计了一个基于深度学习的车牌检测识别系统,非常适合作为本科毕业论文的研究课题。该系统提供 两种检测方式:一种是对上传的图片进行车牌检测识别,另一种是通过视频流自动识别车牌和车牌信息。只需提供包含车牌的图片(无论位置或角度如何),系统即可标记…☆49Updated 5 months ago
- 本科个人目标检测毕设☆109Updated 10 months ago
- 卷积神经网络(CNN)项目,给你一个狗的图像,你的算法将会识别并估计狗的品种☆28Updated last year
- 基于YoloV5的火灾检测系统:将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域,致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法,实现图像中火灾区域的定位,为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。☆46Updated last year
- 机器视觉实践课程作业二:对图像进行增强,涉及到图像去雾、低光照、不均匀光照的增强,并用qt写了界面☆18Updated 2 years ago
- 毕业课题:光照不均匀图像增强处理系统设计与实现☆34Updated 4 years ago
- 毕设,图像风格迁移,卷积神经网络☆9Updated last year
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆36Updated last year
- Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]☆140Updated 4 years ago
- 数字图像处理彩色图像复原☆11Updated 3 years ago
- 计算机视觉入门项目,包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现☆49Updated 2 years ago
- Python基于OpenCV的实时视频流车牌识别(源码&教程)☆21Updated last year
- 基于 ResNet 的果蔬图像分类☆20Updated last year
- 基于PaddleX+Flask开发后端,基于VUE开发前端应用,做一个AI医疗的WEB应用☆157Updated 3 years ago
- 用于本科毕业时涉及深度学习、机器学习的毕业设计,可以检测任何你想检测的东西,只需要准备好图片数据集,就可以训练自己的目标 检测模型,任何一台电脑都可以使用,可以通过摄像头动态使用,也可以检测单张图片,也可以检测一整个视频内容,同时,联系作者支持定制。☆19Updated last year
- 基于数字图像处理和深度学习的图像质量提升 使用PRIDNet 和SRCNN 进行去噪和超分. 用 SpringBoot+Mybatis plus+Vue进行界面和后端设计☆12Updated 6 months ago
- 本仓库将使用Pytorch框架实现经典的图像分类网络、目标检测网络、图像分割网络,图像生成网络等,并会持续更新!!!☆224Updated 7 months ago