Alternatives and similar repositories for DCGAN-inpainting:

Users that are interested in DCGAN-inpainting are comparing it to the libraries listed below

• ziyu-n / DCGAN-image-repairing
  深度学习，dcgan网络，图像修复
  ☆36Updated 4 years ago
• tedqin / GAN-ImageRepairing
  基于深度生成对抗网络gan的图像修复模型
  ☆68Updated 5 years ago
• zxx1218 / image_fix
  在图像获取和传输过程中，往往伴随着各种形式的损坏，降低了图像质量和对图像信息的准确解释，一些老照片因为保存不当也会变得存在污渍或者破损缺失。图像修复技术主要用来修复日常生活中被噪声污染或者人为破坏的破损图像，也可应用于替换图像中的小区域或者瑕疵。目前，图像修复工作仍然由经验…
  ☆36Updated this week
• pete-li / inpainting_edgeconnect
  This is an inpainting website base on EdgeConnect/这是一个基于EdgeConnect的图像修复网站 并免费提供关于图像修复方向领域的文献资料
  ☆44Updated 9 months ago
• WilburD / FaceEnhance
  本科毕业设计-基于深度学习的模糊人脸图像增强系统的设计与实现
  ☆7Updated 7 years ago
• ONlyhsy / SRCNN
  基于深度学习卷积网络和Pytorch库实现的超分辨率图像重建
  ☆22Updated 4 years ago
• ViTaminCTablets / NeuralStyleTransfer
  毕设，图像风格迁移，卷积神经网络
  ☆10Updated last year
• zhangxiao339 / DeNoise-tensorflow
  图像增强与去噪
  ☆48Updated 4 years ago
• WellenWoo / StyleTransferGui
  基于pytorch实现的、带GUI的图像风格迁移程序.
  ☆30Updated last year
• AaronJny / nerual_style_change
  使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移。
  ☆152Updated 4 years ago
• sexjun / Low-light-enhancement
  毕业课题：低光照图像增强,光照不均匀图像增强处理系统设计与实现
  ☆38Updated last month
• atomicoo / EnhanceIMG
  Image-enhancement algorithms: low-light enhancement, image restoration, super-resolution reconstruction. 图像增强算法探索：低光增强、图像修复、超分辨率重建 ……
  ☆164Updated 3 years ago
• duskbirds / software
  该项目主要功能为对受到成像设备及环境噪声干扰影响导致图像模糊及产生噪声干扰的图片进行修复。项目创建一个搭载在网页端的图像修复系统，用户将需要修复的图像上传到系统，系统经过处理后向用户输出修复的图片。项目基于CNN卷积神经网络，使用大量的数据集进行训练，从而优化处理能力，最终…
  ☆11Updated last year
• KANG99 / style-transfer
  Kang根据前辈们的代码用keras、pytorch改写的CNN图像风格迁移
  ☆69Updated 4 years ago
• sldz5 / SR
  超分辨率重建
  ☆13Updated 5 years ago
• misads / cv_template
  一个图像复原或分割的统一框架，可以用于去雾🌫、去雨🌧、去模糊、夜景🌃复原、超分辨率👾、像素级分割等等。
  ☆149Updated 3 years ago
• TianLin0509 / Easiest-SRGAN-demo
  最简单的基于SRGAN网络的实现， 附带已训练好的模型及GIF生成代码， 更适合作为Demo展示
  ☆80Updated 5 years ago
• dadaxian / ImageProcess_QtPy5
  配合QtPyt5,使用python完成图像的增强、复原、压缩、去噪、识别、分割、特征提取、识别、跟踪等功能
  ☆22Updated 4 years ago
• Culaccino-matpy / DnCNN
  本项目为做毕设之前学习pytorch进行图像去噪处理的复现练习
  ☆11Updated 2 years ago
• JaimeTang / PyTorch-and-Neural-style-transfer
  基于PyTorch的图像风格迁移实现
  ☆30Updated 7 years ago
• gvfjyy / imageDenoise-UNet-VGG
  拓片图像去噪，以UNet为基本框架，编码器基于VGG16
  ☆19Updated 4 years ago
• cicada5126 / dliq_system
  基于数字图像处理和深度学习的图像质量提升 使用PRIDNet 和SRCNN 进行去噪和超分. 用 SpringBoot+Mybatis plus+Vue进行界面和后端设计
  ☆16Updated 8 months ago
• jm199504 / VGG-NET
  VGG图像风格迁移实现
  ☆10Updated 5 years ago
• Accelerator19 / Deep_learning_image_processing
  本项目采用多种深度学习算法实现对图像的多种修复操作，为用户提供方便易用的深度学习图像修复体验。本项目主要使用real-ESRGAN与deblur等生成对抗网络模型实现图像的超分辨率、模糊矫正以及其他十项功能，采用python的Flask框架作为后端，js结合ajax作为前端…
  ☆15Updated last year
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆36Updated 5 years ago
• lhj7670915851 / CBAM-CycleGAN
  神经网络与深度学习大作业
  ☆16Updated 2 years ago
• XBCoder128 / style_trans
  图片风格迁移
  ☆20Updated 4 years ago
• WakakaJu / Computer-Vision
  计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现
  ☆53Updated 2 years ago
• Wu-didi / dehaze-enhance-qt
  机器视觉实践课程作业二：对图像进行增强，涉及到图像去雾、低光照、不均匀光照的增强，并用qt写了界面
  ☆20Updated 2 years ago