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图像修复 python tensorflow DCGAN
☆57Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for DCGAN-inpainting
Users that are interested in DCGAN-inpainting are comparing it to the libraries listed below
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- 深度学习，dcgan网络，图像修复☆40Updated 5 years ago
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- 使用VGG19迁移学习实现图像风格迁移。☆160Updated 5 years ago
- 最简单的基于SRGAN网络的实现， 附带已训练好的模型及GIF生成代码， 更适合作为Demo展示☆80Updated 6 years ago
- 配合QtPyt5,使用python完成图像的增强、复原、压缩、去噪、识别、分割、特征提取、识别、跟踪等功能☆24Updated 5 years ago
- 本科毕业设计-基于深度学习的模糊人脸图像增强系统的设计与实现☆7Updated 7 years ago
- 图像超分辨率 Image Super Resolution with SRGAN☆90Updated 5 years ago
- This is an inpainting website base on EdgeConnect/这是一个基于EdgeConnect的图像修复网站 并免费提供关于图像修复方向领域的文献资料☆50Updated last year
- 一个图像复原或分割的统一框架，可以用于去雾🌫、去雨🌧、去模糊、夜景🌃复原、超分辨率👾、像素级分割等等。☆159Updated 4 years ago
- 毕设，图像风格迁移，卷积神经网络☆15Updated 2 years ago
- 基于深度学习卷积网络和Pytorch库实现的超分辨率图像重建☆28Updated 5 years ago
- 使用深度学习网络（目标检测/特征提取/特征匹配）建立的图像精准检索系统☆33Updated 5 years ago
- 基于数字图像处理的车牌定位和分割☆13Updated 6 years ago
- 北京大学软件与微电子学院《人工智能实践》课程项目第6小组，新加入APP功能，项目代码持续完善中。☆84Updated 5 years ago
- 图像超分辨率☆79Updated 3 years ago
- 设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度 学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…☆119Updated 4 years ago
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- 基于无监督学习，无需训练，先使用SIFT算法提取图像特征，再使用KMeans聚类算法进行图像分类，速度非常快，精度还在提高。☆132Updated 5 years ago
- 拓片图像去噪，以UNet为基本框架，编码器基于VGG16☆20Updated 5 years ago
- 超分辨率重建☆15Updated 6 years ago
- Image-enhancement algorithms: low-light enhancement, image restoration, super-resolution reconstruction. 图像增强算法探索：低光增强、图像修复、超分辨率重建 ……☆187Updated 4 years ago
- 计算机视觉入门项目，包含图像分割、图像增强等图像处理算法的代码复现☆59Updated 3 years ago
- 基于pytorch实现的、带GUI的图像风格迁移程序.☆30Updated 2 years ago
- 最近的研究表明，在图像修复问题中建立远程相互作用模型具有很高的重要性。为了实现这一目标，现有的方法要么利用古老的数字图像处理技术，要么利用单一且简单的CNN结构。但是，这些技术对于低分辨率下的复杂图像显然力不从心。本课题提出了一种新的基于对抗生成网络GAN与Transfor…☆44Updated 2 months ago
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- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆122Updated 5 years ago
- 小作业 使用遗传算法和OTSU做图像分割☆36Updated 7 years ago
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