Alternatives and similar repositories for WMCNN

Users that are interested in WMCNN are comparing it to the libraries listed below

• vvanggeng / TSC-CNN
  基于一维卷积神经网络（1D-CNN）的多元时间序列分类
  ☆78Updated 4 years ago
• qiuhaining / sklearn-SVM
  支持向量机(SVM)——分类预测，包括多分类问题，核函数调参，不平衡数据问题，特征降维，网格搜索，管道机制，学习曲线，混淆矩阵，AUC曲线等
  ☆52Updated 7 years ago
• iwuqing / Time-Series-Classification-based-on-KNN
  基于KNN聚类算法结合Dynamic Time Warping（动态时间调整）的时间序列分类
  ☆61Updated 5 years ago
• PracNeyman / TimeSeriesOutlierDetection
  时间序列异常检测
  ☆54Updated 5 years ago
• SY-Ma / Gated-Transformer-on-MTS
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆11Updated 4 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS-1
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆88Updated 4 years ago
• ultimatejoe / rul_of_cutter
  刀具剩余寿命预测
  ☆71Updated 5 years ago
• Jyukai02 / Gated-Transformer-on-MTS
  使用改良的Transformer模型应用于多维时间序列的分类任务上
  ☆22Updated 4 years ago
• xiaosongshine / bearing_detection_by_conv1d
  [深度应用]·DC竞赛轴承故障检测开源Baseline（基于Keras1D卷积 val_acc:0.99780）
  ☆190Updated 5 years ago
• bubbliiiing / Keras-Attention
  这个仓库主要包含了LSTM、卷积神经网络中，注意力机制的实现。
  ☆132Updated 4 years ago
• fee78520 / Bearing-fault-prediction
  轴承有3种故障：外圈故障，内圈故障，滚珠故障，外加正常的工作状态。如表1所示，结合轴承的3种直径（直径1,直径2,直径3），轴承的工作状态有10类
  ☆32Updated 6 years ago
• woshiyiduohua / paper-reading
  故障诊断方面的论文阅读
  ☆16Updated 5 years ago
• win-z / diagnosis_of_rotating_machinery
  基于无监督和迁移学习的旋转机械故障诊断
  ☆32Updated 5 years ago
• zhangxiaoling / Bearing-fault-detection
  轴承故障检测 训练赛第30名代码
  ☆130Updated 6 years ago
• lu-zhao / EMD_LSTM
  ☆32Updated 5 years ago
• whyre788 / GAN-1D
  using WGAN to generate fault bearing vibration signals
  ☆51Updated 7 years ago
• hello-sea / DeepLearning_Wavelet-LSTM
  LSTM + Wavelet（长短期记忆神经网络+小波分析）：深度学习与数字信号处理的结合
  ☆175Updated 6 years ago
• XinArkh / Industrial_BigData_Competition_2017
  2017工业大数据创新竞赛/风机叶片结冰预测大赛
  ☆48Updated 6 years ago
• UltrasonicZ / CNN_LeNet-5_onedimension
  about how to use CNN with one dimensional signal
  ☆29Updated 6 years ago
• xiaohangguo / Gated-Transformer
  双塔模型，打比赛用。解决多维时间序列的分类预测任务
  ☆32Updated 2 years ago
• Jaxcute / 1DCNN
  一维卷积神经网络
  ☆41Updated 5 years ago
• yanghedada / yang
  start tests
  ☆23Updated 6 years ago
• tianyagk / PyEMD
  经验模态分解 (Empirical Mode Decomposition)
  ☆54Updated 5 years ago
• xiaogp / track_sequence_anomaly_detection
  由时间空间成对组成的轨迹序列，通过循环神经网络lstm，自编码器auto-encode，时空密度聚类st-dbscan做异常检测
  ☆72Updated 5 years ago
• pengchen233 / EEMD-LSTM-Model
  基于深度学习的溶解氧时间序列预测模型
  ☆28Updated 5 years ago
• renlikun1988 / 1D-CNN-for-CWRU
  1D CNN for CWRU rolling bearings dataset
  ☆39Updated 6 years ago
• CLaraRR / autoencoder_practice
  AutoEncoder implements by keras. Including AE, DAE, DAE_CNN, VAE, VAE_CNN, CVAE, Sparse AE, Stacked DAE.
  ☆41Updated 5 years ago
• haitaozhao / LSTM_fault_detection
  ☆53Updated 7 years ago
• mo2ye / SARIMA-LSTM
  建立SARIMA-LSTM混合模型预测时间序列问题。以PM2.5值为例，使用UCI公开的自2013年1月17日至2015年12月31日五大城市PM2.5小时检测数据，将数据按时间段划分，使用SARIMA过滤其线性趋势，再对过滤后的残差使用LSTM进行预测，最后对预测结果进行…
  ☆80Updated 6 years ago
• renqi1 / Time_Series_Classification
  ☆49Updated 2 years ago