Alternatives and similar repositories for netlogo_SEIR_2019

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  元胞自动机模拟病毒传染（SEIR模型）可视化
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  本项目实现2019新型冠状病毒肺炎预测，分别采用经典传染病动力学模型SEIR和LSTM神经网络实现，通过控制模型参数来改变干预程度，体现防控的意义。
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  改进的k-prototypes聚类算法
  ☆19Updated 4 years ago
• dange-academic / networkx_example_code
  NetworkX programming practice basic course source code
  ☆70Updated 3 years ago
• Leo1998-Lu / Machine-learning-on-iris
  基于iris数据集进行四种机器学习算法（决策树、朴素贝叶斯、随机森林、支持向量机SVM）的训练，使用交叉检验（Cross-validation）对比了各算法的预测准确率。
  ☆23Updated 5 years ago
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  ☆16Updated 3 years ago
• BDBC-KG-NLP / COVID-19-tracker
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  ☆86Updated 5 years ago
• Bardbo / geatpy-Multi-objective-Optimization-for-Shortest-Path
  一个使用python geatpy库求解多目标优化问题无向图最短路的简单例子，使用算法为NSGA3
  ☆20Updated 4 years ago
• Avens666 / COVID-19-2019-nCoV-Infection-Data-cleaning-
  针对新冠病毒疫情数据的清洗脚本和清洗后的数据，数据源使用 https://github.com/BlankerL/DXY-COVID-19-Data 的每日抓取数据
  ☆96Updated 5 years ago
• jakezj / SICRD_model_COVID19_in_China
  A meta-population model for COVID19 in China
  ☆11Updated 5 years ago
• YiranJing / Coronavirus-Epidemic-COVID-19
  👩🏻‍⚕️Covid-19 estimation and forecast using statistical model; 新型冠状病毒肺炎统计模型预测 (Jan 2020)
  ☆245Updated 2 years ago
• qssxbhxy / 2019GMCM
  2019年第十六届华为杯数学建模竞赛F题第一名论文附代码
  ☆57Updated 6 years ago
• 18786683795 / LSTM_realTmpredict_rhyc
  基于卡口实时过车数据进行交通流量的实时预测分析，使用LSTM循环神经网络模型进行融合预测，准确率达到90%以上。
  ☆57Updated 5 years ago
• yijunwang0805 / covid-19
  COVID-19 infectious forecasting using SEIR model and R0 estimation
  ☆67Updated 4 years ago
• unlimitbladeworks / traffic-monitor
  基于高德地图的交通数据分析
  ☆93Updated 5 years ago
• lujiaxuan0520 / Prediction-and-Scheduling-of-Shared-Bike
  基于深度学习的共享单车预测与调度解决方案，使用神经网络构建单车需求量与时间段和地理画像的关联，预测不同区域单车需求量；使用蚁群算法规划最优单车调度路径。
  ☆110Updated 6 years ago
• EEEGUI / Modeling-Competition
  研究生数学建模比赛－航班登机口分配
  ☆17Updated 6 years ago
• LibraM9 / metro_pred
  2019天池 全球城市计算AI挑战赛 （地铁流量预测）Top30
  ☆11Updated 6 years ago
• huangyxi / whutmod
  武汉理工大学数学建模培训 LaTeX 模板 A LaTeX Template for Mathematical Modeling Training at Wuhan University of Technology (WHUT)
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• dai-pch / 2019-nCoV-Fit
  SIR and SEIR model fitting for 2019-nCoV.
  ☆42Updated 5 years ago
• zwdnet / 2019-nCov-SIRmodel
  2019新冠肺炎疫情染病人数预测，用SIR模型。
  ☆101Updated 5 years ago
• MichaelYin1994 / tianchi-trajectory-data-mining
  天池DCIC2020船只轨迹数据挖掘比赛算法阶段Rank 3解决方案：
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• eAzure / COVID-19-Data
  COVID-19 Data | 新型冠状病毒疫情历史数据 | 包含中国及全球214个国家地区
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  2021年研究生数学建模竞赛B题，全国二等奖，空气质量预报二次建模，时间序列数据分析与回归预测。Time Series Prediction&Air Quality Prediction.
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  2022年华为软件精英赛初赛
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