Alternatives and similar repositories for MachineLearningLectureNotes

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  统计学习方法训练营课程作业及答案，视频笔记在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp
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• niudd / kaggle-cloud
  ☆121Updated 6 years ago
• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
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• cycleuser / MLAPP-CN
  A Chinese Notes of MLAPP，MLAPP 中文笔记项目 https://zhuanlan.zhihu.com/python-kivy
  ☆363Updated 4 years ago
• Leputa / Machine-Learning-Foundations-Techniques
  ☆110Updated 7 years ago
• WangYang-wy / Machine-Learning-Foundations-and-Techniques
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  ☆162Updated 7 years ago
• hguomin / deep-learning-from-scratch
  Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】
  ☆154Updated 7 years ago
• Sophia-11 / DeepLearningNotes
  《深度学习》花书手推笔记
  ☆507Updated 5 years ago
• familyld / Machine_Learning
  周志华《机器学习》阅读笔记
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• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆299Updated 6 years ago
• 2019ChenGong / Machine-Learning-Notes
  ☆526Updated 4 years ago
• fengyang95 / tiny_ml
  numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法
  ☆243Updated 6 years ago
• pbharrin / machinelearninginaction3x
  Source Code for Machine Learning in Action for Python 3.X
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• Doraemonzzz / ML-Foundation-and-ML-Techniques
  台大机器学习课程作业详解
  ☆301Updated 6 years ago
• yhangf / ML-NOTE
  慢慢整理所学的机器学习算法，并根据自己所理解的样子叙述出来。(注重数学推导)
  ☆674Updated 3 years ago
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  周志华《机器学习》
  ☆92Updated 7 years ago
• bat67 / awesome-deep-learning-and-machine-learning-questions
  【不定期更新】收集整理的一些网站中（如知乎、Quora、Reddit、Stack Exchange等）与深度学习、机器学习、强化学习、数据科学相关的有价值的问题
  ☆328Updated 6 years ago
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  台湾大学林轩田机器学习笔记
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• PKUAI26 / Deep-Learning-Advanced-Topics
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• chansonZ / book-ml-sem
  《机器学习：软件工程方法与实现》Method and implementation of machine learning software engineering
  ☆187Updated 2 years ago
• yzkang / My-Data-Competition-Experience
  本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结，满满的干货，拿好不谢
  ☆398Updated 4 years ago
• sangyx / d2l-torch
  《动手学深度学习》 PyTorch 版本
  ☆179Updated 5 years ago
• apachecn / stanford-cs234-notes-zh
  斯坦福 cs234 强化学习中文讲义
  ☆208Updated 4 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆126Updated 4 years ago
• Relph1119 / MachineLearning-WatermelonBook
  周志华-机器学习
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  李航统计学习方法 PPT
  ☆117Updated 9 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆229Updated last year
• Pysamlam / Machine-Learning-Knowledge
  🤓 Important machine learning knowledge, each article deeply analyzes theoretical knowledge
  ☆118Updated 5 years ago
• Relph1119 / QuestForMachineLearning-Camp
  深度之眼《百面机器学习》训练营
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