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  统计学习方法训练营课程作业及答案，视频笔记在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp
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• cycleuser / MLAPP-CN
  A Chinese Notes of MLAPP，MLAPP 中文笔记项目 https://zhuanlan.zhihu.com/python-kivy
  ☆361Updated 4 years ago
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  ☆161Updated 6 years ago
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  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆360Updated 5 years ago
• Doraemonzzz / ML-Foundation-and-ML-Techniques
  台大机器学习课程作业详解
  ☆297Updated 5 years ago
• niudd / kaggle-cloud
  ☆121Updated 5 years ago
• chansonZ / book-ml-sem
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  ☆186Updated 2 years ago
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  ☆109Updated 7 years ago
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• HadXu / ML-From-Scratch
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  ☆290Updated 5 years ago
• 2019ChenGong / Machine-Learning-Notes
  ☆507Updated 3 years ago
• Sophia-11 / DeepLearningNotes
  《深度学习》花书手推笔记
  ☆495Updated 4 years ago
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  ☆153Updated 4 years ago
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  周志华《机器学习》
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  台湾大学林轩田机器学习笔记
  ☆292Updated 4 years ago
• liigoQi / Whiteboard_ML_Notes
  b站@shuhuai008的白板推导系列课程手写笔记，补充了一些用到的数学基础知识。
  ☆67Updated 4 years ago
• familyld / Machine_Learning
  周志华《机器学习》阅读笔记
  ☆404Updated 2 years ago
• anch3or / Notes-on-Statistical-Learning-Methods
  李航《统计学习方法》中机器学习模型的LaTeX公式笔记
  ☆160Updated 6 years ago
• xjwhhh / LearningML
  ☆40Updated 6 years ago
• ZhiHuDaShiJie / lihang-code
  《统计学习方法》的代码实现
  ☆111Updated 4 years ago
• qiguming / MLAPP_CN_CODE
  《Machine Learning: A Probabilistic Perspective》（Kevin P. Murphy）中文翻译和书中算法的Python实现。
  ☆589Updated 3 weeks ago
• marsggbo / machine_learning_basics_notes
  机器学习白板推导系列笔记总结
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• apachecn / awesome-data-comp-solution
  数据科学/人工智能比赛解决方案汇总
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• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆120Updated 4 years ago
• DiscoverML / simplified-deeplearning
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  ☆123Updated 3 years ago
• hguomin / deep-learning-from-scratch
  Source code from the book 【深度学习入门-基于Python的理论与实现】
  ☆148Updated 6 years ago
• tensor-infinity / machine_learning_and_application_v1
  本项目代码为雷明老师18年12月在清华出版社出版的《机器学习与应用》第一版中的配套代码，欢迎登录www.sigai.cn试听雷老师《机器学习》《深度学习》视频
  ☆153Updated 6 years ago
• Relph1119 / MachineLearningInAction-Camp
  机器学习实战
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• shuhuai007 / cs229
  Stanford CS229 (Autumn 2017)
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