Alternatives and similar repositories for YoloV8-NPU

Users that are interested in YoloV8-NPU are comparing it to the libraries listed below

• icetd / RkYoloRtspServer
  simple yolov5 rtspserver for rk3588
  ☆68Updated 8 months ago
• yuunnn-w / rknn-cpp-yolo
  This project implements YOLOv11 inference on the RK3588 platform using the RKNN framework. With deep optimization of the official code an…
  ☆67Updated last year
• Qengineering / YoloV5-NPU
  YoloV5 NPU for the RK3566/68/88
  ☆126Updated last year
• wzxzhuxi / rknn-3588-npu-yolo-accelerate
  rknn-3588部署yolov5，利用线程池实现npu推理加速；Deploying YOLOv5 on RKNN-3588, utilizing a thread pool to achieve NPU inference acceleration.
  ☆85Updated 8 months ago
• reevoid / rknn-ffmpeg-tutorial
  ffmpeg->rockchip mpp decoding->rknpu rknn->opencv opengl rendering
  ☆48Updated 3 years ago
• 455670288 / rknn-yolov8s-multi-thread-inference
  yolov8s在rk3588的推理部署，并使用多线程池并行npu推理加速
  ☆61Updated last year
• cqu20160901 / yolov10_rknn_Cplusplus
  yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆74Updated last year
• airockchip / ultralytics_yolo11
  ☆201Updated last year
• aemior / yolov8n_rk3588
  ☆40Updated 2 years ago
• kuaileBenbi / MVS-RKNN
  海康威视工业相机在瑞芯微RK3588下调用NPU跑YOLOv5
  ☆32Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov11_dfl_rknn_Cplusplus
  yolov11 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆80Updated 11 months ago
• Applied-Deep-Learning-Lab / Yolov5_RK3588
  YOLOv5 for RK3588
  ☆92Updated 2 years ago
• airockchip / RK3399Pro_npu
  ☆84Updated 2 years ago
• kaylorchen / rk3588-yolo-demo
  The project is a multi-threaded inference demo of Yolo running on the RK3588 platform, which has been adapted for reading video files and…
  ☆421Updated 6 months ago
• zhuyuliang / gst_rtsp_client
  gstreamer rtsp client support rockchip and jetson nx for C/C++ Python
  ☆64Updated 2 years ago
• shaoshengsong / rockchip_rknn_yolov5
  yolov5 detector using rockchip rknn in C++
  ☆43Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov10_onnx_rknn_horizon_tensorRT
  yolov10 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、运行速度最快的部署方式（全网首发）。
  ☆52Updated last year
• cqu20160901 / yolov8n_rknn_Cplusplus_dfl
  yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588，全网最简单、运行最快的部署方式。
  ☆40Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov8_rknn_Cplusplus
  yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。
  ☆115Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov8pose_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8pose 部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
  ☆41Updated 2 years ago
• Try2ChangeX / NanoTrack_RK3588_python
  python版本基于rk3588的NanoTrack,每秒可达120FPS
  ☆140Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）
  ☆158Updated 2 years ago
• EZreal-zhangxing / rk_ffmpeg
  在rockchip3588上实现用ffmpeg进行推拉流，其中推拉流使用硬件加速编解码
  ☆82Updated 2 years ago
• LostmanMing / fatigue_driving_detection
  挑战杯rk板端代码，gstreamer mpp硬解码，以及推理模型的rknn部署
  ☆13Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov8n_official_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
  ☆39Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon_dfl
  yolov8n 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、速度最快的部署方式。
  ☆47Updated last year
• MontaukLaw / 3568_rknn_rtmp
  rk3568的推理+推流
  ☆21Updated last year
• yingliuzhizhuzed / RK3588_RKNN_MPP_RGA_demo
  在RK3588上使用rknn runtime 推理，使用官方修改过的yolov5模型，mpp解码，rga处理图像，qt5界面显示
  ☆31Updated 7 months ago
• YaoQ / yolov5-face-RK3588
  RK3588 Debian11环境下实现yolov5-face的推理实现，包括Python和C++实现。主要依赖RKNPU2 SDK和rknn_toolkit_lite2
  ☆25Updated last year
• cqu20160901 / yolov11_onnx_rknn_tensorRT
  yolov11 部署版本，将DFL放在后处理中，便于移植不同平台。
  ☆51Updated last year