Alternatives and similar repositories for recsys-tutorial

Users that are interested in recsys-tutorial are comparing it to the libraries listed below

• iqiancheng / sparrow-recsys-spring-boot
  Spring Boot 版本的 SparrowRecSys，支持 Docker 一键运行。(王喆：深度学习推荐系统实践课)
  ☆27Updated 3 years ago
• pengchenyu111 / Recommender-For-Bigdata-Exercise
  大数据实战——商品推荐系统（Spark、Scala、MongoDB）
  ☆102Updated 2 years ago
• xmj-datawhale / TouTiaoRecoSysCourseware
  黑马头条推荐系统
  ☆100Updated 5 years ago
• km1994 / RS_paper_study
  推荐系统学习笔记
  ☆202Updated 2 years ago
• wangj1106 / recommendMoteur
  电影推荐系统、电影推荐引擎、使用Spark完成的电影推荐引擎
  ☆117Updated 6 years ago
• tsuirak / Web
  个人的技能树仓库，主要包含个人后端开发的项目
  ☆145Updated 3 years ago
• asdud / Bigdata_project
  电商大数据项目-推荐系统(java和scala语言)
  ☆202Updated last year
• LuckyZXL2016 / Machine-Learning-Papers
  Machine Learning Classic Papers（机器学习经典论文）
  ☆66Updated 6 years ago
• ExCoding / movie-recommendationSystem
  电影推荐系统，包含离线推荐、实时推荐、Web 展示等模块。 Spring + Spark + SparkStreaming + Kafka + Flume 简单的电影推荐系统案例。
  ☆46Updated 4 years ago
• ruyiluo / Reco-Res
  优质的推荐算法资源汇总
  ☆144Updated 3 years ago
• troywu666 / recommend_system
  推荐系统与深度学习
  ☆35Updated 4 years ago
• singmiya / recsys
  推荐系统学习资料、源码、及读书笔记
  ☆132Updated 6 years ago
• share23 / Food_Recommender
  基于 Spark Streaming + ALS 的餐饮推荐系统
  ☆88Updated 6 years ago
• IronmanJay / ECommerceRecommendSystem
  项目以推荐系统领域知名的经过修改过的中文亚马逊电商数据集作为依托，以电商网站真实业务数据架构为基础，构建了这套一体化电商推荐系统，包含了离线推荐与实时推荐体系，综合利用了协同过滤算法以及基于内容的推荐方法来提供混合推荐。包括从前端应用、后台服务、算法设计实现、平台部署等多方…
  ☆31Updated 2 years ago
• stacyhaha / create-movie_recommendation_system-from-0
  use mysql python create a GUI movie recommendation system
  ☆88Updated 5 years ago
• Gavince / Recommend-System
  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。
  ☆126Updated 2 years ago
• hurhu / recommendation-pytorch
  基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍，主要用pytorch实现了里面涉及到的算法，有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码，希望自己能持续学习 多多去实现。
  ☆47Updated 2 years ago
• ittqqzz / ECommerceRecommendSystem
  电商大数据商品实时推荐系统，Vue + TypeScript + ElementUI+ Spring + Spark
  ☆471Updated last month
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆87Updated 4 months ago
• 1092798448 / RecSys
  推荐系统实践(基于近邻和LFM的推荐系统)
  ☆102Updated 7 years ago
• HuichuanLI / Recommand-Algorithme
  推荐算法实战(Recommend algorithm)
  ☆193Updated last week
• Thinkgamer / bookRecommend
  图书推荐系统，基于商品的协同过滤算法实现
  ☆305Updated 4 years ago
• LiuHongzhi-PKU / RSBook
  ☆121Updated 4 years ago
• AnemoneIndicum / ECommerceRecommendSystem
  基于spark的商品推荐系统
  ☆42Updated 2 years ago
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆58Updated 3 years ago
• IronmanJay / MovieRecommendSystem
  基于深度学习的监督学习，使用梯度下降、ALS、LFM算法，使用AngularJS2生成前端框架，数据库为MongoDB，使用ElasticSearch作为搜索服务器，Redis作为缓存数据库，其中包括Spark的离线统计服务、Azkaban的工作调度服务、Flume的日志采…
  ☆22Updated 2 years ago
• Thinkgamer / RecSysDevCode
  《推荐系统开发实战》代码及勘误
  ☆60Updated 5 years ago
• IronmanJay / UserBehaviorAnalysis
  模拟电商系统上线运行一段时间后，根据收集到大量的用户行为数据，利用大数据技术（Flink）进行深入挖掘和分析，进而得到感兴趣的商业指标并增强对风险的控制。 整体可以分为用户行为习惯数据和业务行为数据两大类。用户的行为习惯数据包括了用户的登录方式、上线的时间点及时长、点击和浏…
  ☆124Updated 5 years ago
• xiaogp / recsys_spark
  Spark SQL 实现 ItemCF，UserCF，Swing，推荐系统，推荐算法，协同过滤
  ☆140Updated 5 years ago
• ZainZhao / Personalized-recommend
  基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)
  ☆277Updated 5 years ago