Alternatives and similar repositories for ECRS

Users that are interested in ECRS are comparing it to the libraries listed below

• JingyibySUTsoftware / ECRS_Web
  基于深度学习的商品推荐系统，高性能，可承受高并发，可跨平台
  ☆61Updated 2 years ago
• HuichuanLI / Recommand-Algorithme
  推荐算法实战(Recommend algorithm)
  ☆226Updated 7 months ago
• liuq4360 / recommender_systems_abc
  基于netflix prize 和 H&M开源数据集，从零开始构建企业级推荐系统。
  ☆99Updated last year
• littlemesie / recommend-tf2.0
  推荐系统之深度学习模型，框架采用tensorflow2
  ☆58Updated 3 years ago
• jc-LeeHub / Recommend-System-tf2.0
  原理解析及代码实战，推荐算法也可以很简单 🔥 想要系统的学习推荐算法的小伙伴，欢迎 Star 或者 Fork 到自己仓库进行学习🚀 有任何疑问欢迎提 Issues，也可加文末的联系方式向我询问！
  ☆718Updated 4 years ago
• datawhalechina / torch-rechub
  A Lighting Pytorch Framework for Recommendation Models (PyTorch推荐算法框架), Easy-to-use and Easy-to-extend. https://datawhalechina.github.io/…
  ☆756Updated this week
• QikaiXu / Recommender-System-Pytorch
  基于 Pytorch 实现推荐系统相关的算法
  ☆191Updated 4 years ago
• xmj-datawhale / TouTiaoRecoSysCourseware
  黑马头条推荐系统
  ☆103Updated 6 years ago
• ikaruga0508 / tianchi_news_pub
  天池学习赛 零基础入门推荐系统 正式赛 第三名(0.2592) 开源代码
  ☆62Updated 5 years ago
• YinzhenWan / recome_wan
  用pytorch 方法复现了二十多个经典的推荐算法论文，其中包含排序论文和推荐召回论文，并在demo里面选了一个召回模型和排序模型的运行示例。
  ☆84Updated 2 years ago
• YJiangcm / Movielens1M-movie-recommendation-system
  使用MovieLens数据集实现了基于Auto Encoder(AE), Variational Auto Encoder(VAE), BERT的深度学习电影推荐系统
  ☆77Updated 5 years ago
• LogicJake / tianchi-news-recommendation
  零基础入门推荐系统 - 新闻推荐 Top2
  ☆373Updated 5 years ago
• HeartFu / DSSM
  Implementation of DSSM for recommendation by PyTorch (Including SENet and random negative sampling)
  ☆95Updated 3 years ago
• km1994 / RS_paper_study
  推荐系统学习笔记
  ☆219Updated 2 years ago
• wj19971997 / NEWS-RECOMMENDATION
  ☆114Updated 5 years ago
• HeartbreakSurvivor / RsAlgorithms
  all kinds of recommendation algorithms implement.
  ☆128Updated 5 years ago
• zhaozhiyong19890102 / Recommender-System
  推荐系统综述
  ☆536Updated 2 years ago
• peiss / ant-learn-recsys
  推荐系统从入门到实战
  ☆166Updated 4 years ago
• Gavince / Recommend-System
  深度学习与推荐系统学习，理论结合代码更香。
  ☆160Updated 3 years ago
• huangjunheng / recommendation_model
  练习下用pytorch来复现下经典的推荐系统模型, 如MF, FM, DeepConn, MMOE, PLE, DeepFM, NFM, DCN, AFM, AutoInt, ONN, FiBiNET, DCN-v2, AFN, DCAP等
  ☆677Updated 3 years ago
• Prayforhanluo / CTR_Algorithm
  一些经典的CTR算法的复现; LR, FM, FFM, AFM, DeepFM, xDeepFM, PNN, DCN, DCNv2, DIFM, AutoInt, FiBiNet,AFN,ONN,DIN, DIEN ... （pytorch, tf2.0）
  ☆274Updated 9 months ago
• jiangnanboy / recommendation_methods
  个性化推荐模型，主要包括als、als_wr、biaslfm、lfm、nmf、svdpp、基于内容、基于内容回归、user-cf、item-cf、slopeone、关联规则以及基于内容和cf的混合等模型。
  ☆33Updated 3 years ago
• tedqin / RCMSYS
  上创项目-flask+python-基于协同过滤的图书推荐系统
  ☆37Updated 6 years ago
• ChuanyuXue / Recommender-Systems-Competition-TopSolutions
  推荐系统竞赛TOP开源解决方案汇总。
  ☆272Updated 4 years ago
• km1994 / RES-Interview-Notes
  该仓库主要记录 推荐系统 算法工程师相关的面试题
  ☆587Updated 2 years ago
• xiaogp / recsys_spark
  Spark SQL 实现 ItemCF，UserCF，Swing，推荐系统，推荐算法，协同过滤
  ☆141Updated 6 years ago
• zhongqiangwu960812 / AI-RecommenderSystem
  该仓库尝试整理推荐系统领域的一些经典算法模型
  ☆2,138Updated 2 years ago
• hurhu / recommendation-pytorch
  基于王喆老师的深度学习推荐系统书籍，主要用pytorch实现了里面涉及到的算法，有很少数量的算法是用tf2.0实现的。在这个过程中也参考很多大佬的复现代码，希望自己能持续学习 多多去实现。
  ☆52Updated 3 years ago
• xingzhexiaozhu / MovieRecommendation
  UserCF和ItemCF协同过滤推荐算法的实现
  ☆565Updated 3 years ago
• ruyiluo / Reco-Res
  优质的推荐算法资源汇总
  ☆178Updated 4 years ago