Alternatives and similar repositories for image-classification

Users that are interested in image-classification are comparing it to the libraries listed below

• zhoubill / Tensorflow-cnn
  基于tensorflow的的cnn卷积神经网络的图像识别分类
  ☆124Updated 6 years ago
• zw76859420 / kaggle-cats-and-dogs
  采用深度学习方法进行图像识别，数据集为kaggle数据集中的猫与狗数据集。
  ☆80Updated 7 years ago
• qmh1234567 / garbage_calssify-by-resnet50-
  使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类，基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】
  ☆123Updated 6 years ago
• guanqr / Garbage-Classification
  基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。（程序仅供参考，很久没关注这方面内容了，为避免误导，相关问题不作回答）
  ☆65Updated 5 years ago
• Hunter-P / tensorflow-minist
  基于tensorflow的手写数字识别
  ☆88Updated 5 years ago
• CHNicelee / HOG_SVM
  使用HOG+SVM进行图像分类
  ☆165Updated 6 years ago
• tf2jaguar / pytorch_train
  毕业设计 使用pytorch进行深度学习网络模型训练，实现车型识别
  ☆109Updated 2 years ago
• Missyanc / CatVsDog
  基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用
  ☆160Updated 2 years ago
• tectal / Digital-Image-Processing-Project
  数字图像处理大作业，图像细粒度分类，CUB-200-2011，Peking University
  ☆75Updated 7 years ago
• shawshany / Traffic_sign_Classify
  CNN卷积神经网络 交通标志识别
  ☆122Updated 7 years ago
• ffffff666 / Deep_Learning-ComputerVision
  一些深度学习的模型，基于TensorFlow，主要是卷积神经网络，完成计算机视觉中一些分类、检测、识别、图像处理等部分（之前的被我不小心删除了）
  ☆55Updated 7 years ago
• gzshan / dogsVScats
  图像二分类问题 猫狗大战 pytorch CNN
  ☆135Updated 6 years ago
• waitingfordark / four_flower
  使用tensorflow和cnn做的图像识别，对四种花进行了分类。
  ☆631Updated 5 years ago
• xingjianzhang1997 / CatVsDog
  我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle
  ☆49Updated 6 years ago
• chenlinzhong / gender-recognition
  TensorFlow CNN卷积神经网络实现人脸性别检测
  ☆179Updated 6 years ago
• OuYaMing / Image-classification-and-target-detection-by-pytorch
  pytorch入门项目，包括线性回归、垃圾分类、水果目标检测、ssd
  ☆125Updated 5 years ago
• fgmn / ResNet
  使用ResNet网络进行十种食物图像分类，基于迁移学习方法训练
  ☆23Updated 2 years ago
• WangLaoShi / HandRead
  基于OpenCV的手势识别完整项目
  ☆44Updated 3 years ago
• VV-Para / DeepLearning-CNN-Dog-Breed-Classifier
  基于CNN学习ImageNet数据集，实现一个能识别狗品种的图像分类器
  ☆16Updated 6 years ago
• legendjack / Handwritten-Numeral-Recognition_CNN
  基于Tensorflow，OpenCV. 使用MNIST数据集训练卷积神经网络模型，用于手写数字识别
  ☆96Updated 7 years ago
• HeavenDuke / DeepIC
  机器学习课程大作业 - 基于深度神经网络的图像分类任务
  ☆31Updated 8 years ago
• mengxianglong123 / weather-recognition
  Pytorch深度学习基础 实战天气图片识别（基于ResNet50预训练模型，超详细）
  ☆84Updated 2 years ago
• chenshunpeng / Flower-recognition-model-based-on-pytorch
  PyTorch框架构建花朵图像分类模型（Resnet网络，迁移学习）
  ☆16Updated 3 years ago
• danzhewuju / CNN_Image_class
  CNN 图像多分类问题
  ☆27Updated 6 years ago
• zheng-yuwei / PyTorch-Image-Classification
  基于PyTorch框架实现的图像分类网络
  ☆85Updated 4 years ago
• jiejie1993 / CNN_face_recognition
  本项目采用Opencv实现对视频信号的实时采集与帧提取，用Adaboost算法实现人脸图像的提取分割，并基于Keras搭建CNN卷积神经网络结构，用提取到的人脸图像训练CNN模型，并实现对视频中人脸的实时检测识别。
  ☆109Updated 7 years ago
• Saito912 / Classify_GUI
  基于深度学习卷积神经网络的图像分类的GUI界面
  ☆25Updated 3 weeks ago
• MaisyZhang / kaggle-dogs-vs-cats
  基于Keras实现Kaggle2013--Dogs vs. Cats12500张猫狗图像的精准分类
  ☆78Updated 6 years ago
• qpp117 / DeepLearning_BaseOnTensorFlow
  基于TensorFlow的深度学习、深度增强学习代码：NN(传统神经网络)、CNN(卷积神经网络)、RNN(递归神经网络)、LSTM(长短期记忆网络)、GAN(生成对抗网络)、DRL(深度增强学习)
  ☆55Updated 7 years ago
• daimuuc / Pigmented-skin-disease-automatic-recognition-and-classification-system
  设计并实现了一个基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术的色素性皮肤病自动识别七分类系统。本系统主要由服务端和客户端两个模块组成。服务端基于深度学习、集成学习、迁移学习、GAN等技术实现了对色素性皮肤病自动识别七分类。客户端使用微信小程序和网站(SSM、Springb…
  ☆124Updated 4 years ago