chenkehua / pythonscienceLinks
由机械工业出版社出版的python金融大数据分析,python学习手册三本经典书籍以及利用python进行数据分析机器代码。
☆52Updated 8 years ago
Alternatives and similar repositories for pythonscience
Users that are interested in pythonscience are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 金融新闻数据挖掘分析☆348Updated 7 years ago
- 利用python来分析一些财务报表数据☆227Updated 7 years ago
- 金融大数据量化分析☆265Updated last year
- 《Python金融大数据分析》教材学习笔记☆42Updated 8 years ago
- 获取3775家上市公司近5年财务报表,建立财务报表分析模型,借助pyqt生成窗口化展示页面。☆236Updated 6 years ago
- 爬取东方财富网上市公司的财务报表数据☆269Updated 6 years ago
- 《量化交易之路》代码学习☆77Updated 7 years ago
- 图书《Python编程:从数据分析到数据科学》的配套资源☆231Updated 4 years ago
- Python机器学习,机器学习入门首选。☆200Updated 6 years ago
- 基于分布式爬虫,采集互联网公开来源的金融类新闻和文档类文本; 基于文本挖掘技术,进行无监督/半监督学习的数据ETL与特征工程; 基于金融数据挖掘技术,进行宏观经济分析,基本面分析与行业分析☆109Updated 7 years ago
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析,展示股市热度☆122Updated 6 years ago
- Statsmodels: Python中的统计建模与计量统计学类库,此为ApacheCN推出的中文版翻译。☆178Updated 4 years ago
- python与量化投资样例代码☆66Updated 4 years ago
- 利用python进行财务分析☆150Updated 8 years ago
- ☆134Updated 6 years ago
- 七月算法 - 量化交易课程 - 机器学习和量化交易课程 课件和源码☆57Updated 7 years ago
- python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课包含《python信用评分卡建模(附代码)》,《python风控建模实战lendingClub》,《金融现金贷用户数据分析和画像》三套课程系列,共计250节课左右,录制时间超过3年,定期更新。这套微专业课程是互联网上最全,最专…☆78Updated 4 years ago
- 爬取东方财富的宏观研究的研报,基于LSTM进行情感分析,分类为正向、负向和中性三类☆117Updated 3 years ago
- 《Python工具代码速查手册》是我们的python培训教材,主要面向数据分析方向。其中包含了python的常用总结性操作,使用jupyter notebook,利用markdown和script结果对常用操作进行总结,包括了使用方式和脚本。之所以使用notebook形式是…☆118Updated 6 years ago
- python数据分析基础☆95Updated last year
- [译] NumPy 中文参考(待校对)☆81Updated 6 years ago
- [译] 数据科学和人工智能技术笔记☆174Updated 3 years ago
- 量化交易股票预测系统☆39Updated 7 years ago
- R语言游戏数据分析与挖掘☆63Updated 8 years ago
- 好玩儿的Python:从数据挖掘到深度学习☆62Updated 5 years ago
- 雪球网沪深全站股票评论爬虫☆112Updated 8 years ago
- 《机器学 习及深度学习笔记》是我们的机器学习培训教材,主要面向算法和数据挖掘方向。其中包含了基础数学知识、算法原理及推导、调包实现、手推实现等内容~同样也是包括了文档以及jupyter notebook脚本实现(具体到每一张图片)☆68Updated 5 years ago
- 基于情感字典和机器学习的股市舆情情感分类可视化☆335Updated 6 years ago
- 数据分析,挖掘建模。☆212Updated 3 years ago
- 《Python 数据分析:基于 Plotly 的动态可视化绘图》 源代码☆260Updated 7 years ago