Alternatives and similar repositories for book-ml-sem

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  🤓 Important machine learning knowledge, each article deeply analyzes theoretical knowledge
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• Pysamlam / Tips-of-Feature-engineering
  A feature engineering kit for each issue, to give you a deeper and deeper understanding of the work of feature engineering!
  ☆672Updated 4 years ago
• YC-Coder-Chen / feature-engineering-handbook
  A practical feature engineering handbook
  ☆333Updated 5 years ago
• yzkang / My-Data-Competition-Experience
  本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结，满满的干货，拿好不谢
  ☆399Updated 4 years ago
• fengyang95 / tiny_ml
  numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法
  ☆242Updated 5 years ago
• Microstrong0305 / WeChat-zhihu-csdnblog-code
  WeChat Official Accounts, zhihu and CSDN'blog code
  ☆264Updated 5 years ago
• datawhalechina / team-learning-sql
  主要存储Datawhale组队学习中“SQL”方向的资料。
  ☆183Updated 4 years ago
• apachecn / awesome-data-comp-solution
  数据科学/人工智能比赛解决方案汇总
  ☆533Updated 5 years ago
• lyhue1991 / eat_pyspark_in_10_days
  pyspark🍒🥭 is delicious，just eat it!😋😋
  ☆821Updated 3 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆177Updated 7 years ago
• QLMX / data_mining_models
  Basic data mining model, including feature importance display
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• MingchaoZhu / lihang-code
  《统计学习方法》的代码实现
  ☆89Updated 6 years ago
• Relph1119 / statistical-learning-method-camp
  统计学习方法训练营课程作业及答案，视频笔记在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp
  ☆196Updated 2 years ago
• lyhue1991 / spark_tutorial
  500+ spark short code examples in jupyter notebook!
  ☆101Updated 5 years ago
• lyhue1991 / PythonAiRoad
  source code of my blogs 😋😋
  ☆403Updated 3 months ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆390Updated 6 years ago
• cxq80803716 / 2019-CCF-BDCI-Car_sales
  2019年CCF大数据与计算智能大赛乘用车细分市场销量预测冠军解决方案
  ☆260Updated 5 years ago
• yhangf / ML-NOTE
  慢慢整理所学的机器学习算法，并根据自己所理解的样子叙述出来。(注重数学推导)
  ☆673Updated 2 years ago
• fengdu78 / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆170Updated 6 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆229Updated last year
• taptapon / practice_of_intelligent_risk_control
  《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》代码。 《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》书籍配套Python代码。
  ☆120Updated 3 years ago
• HadXu / ML-From-Scratch
  机器学习算法 基于西瓜书以及《统计学习方法》，当然包括DL。
  ☆298Updated 6 years ago
• LogicJake / competition_baselines
  开源的各大比赛baseline
  ☆375Updated 3 years ago
• LmYjQ / AI_for_everyone
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• Relph1119 / QuestForMachineLearning-Camp
  深度之眼《百面机器学习》训练营
  ☆98Updated 5 years ago
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  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆364Updated 6 years ago
• Freemanzxp / GBDT_Simple_Tutorial
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  ☆738Updated 6 years ago
• apachecn / statsmodels-doc-zh
  Statsmodels: Python中的统计建模与计量统计学类库，此为ApacheCN推出的中文版翻译。
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  ☆506Updated 5 years ago
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  ☆78Updated 5 years ago