Alternatives and similar repositories for book-ml-sem

Users that are interested in book-ml-sem are comparing it to the libraries listed below

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  🤓 Important machine learning knowledge, each article deeply analyzes theoretical knowledge
  ☆118Updated 5 years ago
• YC-Coder-Chen / feature-engineering-handbook
  A practical feature engineering handbook
  ☆326Updated 4 years ago
• datawhalechina / team-learning-sql
  主要存储Datawhale组队学习中“SQL”方向的资料。
  ☆181Updated 3 years ago
• Pysamlam / Tips-of-Feature-engineering
  A feature engineering kit for each issue, to give you a deeper and deeper understanding of the work of feature engineering!
  ☆672Updated 4 years ago
• yzkang / My-Data-Competition-Experience
  本人多次机器学习与大数据竞赛Top5的经验总结，满满的干货，拿好不谢
  ☆397Updated 4 years ago
• fengyang95 / tiny_ml
  numpy 实现的 周志华《机器学习》书中的算法及其他一些传统机器学习算法
  ☆238Updated 5 years ago
• Microstrong0305 / WeChat-zhihu-csdnblog-code
  WeChat Official Accounts, zhihu and CSDN'blog code
  ☆264Updated 5 years ago
• apachecn / awesome-data-comp-solution
  数据科学/人工智能比赛解决方案汇总
  ☆532Updated 4 years ago
• apachecn / statsmodels-doc-zh
  Statsmodels: Python中的统计建模与计量统计学类库，此为ApacheCN推出的中文版翻译。
  ☆173Updated 4 years ago
• QLMX / data_mining_models
  Basic data mining model, including feature importance display
  ☆465Updated 11 months ago
• Relph1119 / statistical-learning-method-camp
  统计学习方法训练营课程作业及答案，视频笔记在线阅读地址：https://relph1119.github.io/statistical-learning-method-camp
  ☆196Updated 2 years ago
• DeqianBai / Your-first-machine-learning-Project---End-to-End-in-Python
  这是一个完整的，端到端的机器学习项目，非常适合有一定基础后拿来练习，以提高对完整机器学习项目的认识
  ☆387Updated 6 years ago
• Relph1119 / QuestForMachineLearning-Camp
  深度之眼《百面机器学习》训练营
  ☆98Updated 5 years ago
• fengdu78 / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为18个章节，50余万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆168Updated 6 years ago
• taptapon / practice_of_intelligent_risk_control
  《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》代码。 《智能风控实践指南：从模型、特征到决策》书籍配套Python代码。
  ☆114Updated 2 years ago
• Sophia-11 / DeepLearningNotes
  《深度学习》花书手推笔记
  ☆503Updated 5 years ago
• fuqiuai / sklearn-feature-engineering
  使用sklearn做特征工程
  ☆172Updated 6 years ago
• fengdu78 / Learning-from-data
  记录Learning from data一书中的习题解答
  ☆78Updated 6 years ago
• fire717 / Machine-Learning
  机器学习&深度学习资料笔记&基本算法实现&资源整理（ML / CV / NLP / DM...）
  ☆228Updated last year
• lyhue1991 / PythonAiRoad
  source code of my blogs 😋😋
  ☆397Updated 3 months ago
• LmYjQ / AI_for_everyone
  ☆136Updated 5 years ago
• lyhue1991 / spark_tutorial
  500+ spark short code examples in jupyter notebook!
  ☆101Updated 5 years ago
• DeqianBai / DeepLearning-500-questions
  深度学习500问，以问答形式对常用的概率知识、线性代数、机器学习、深度学习、计算机视觉等热点问题进行阐述，以帮助自己及有需要的读者。 全书分为15个章节，近20万字。由于水平有限，书中不妥之处恳请广大读者批评指正。 未完待续............ 如有意合作，联系sc…
  ☆28Updated 6 years ago
• cxq80803716 / 2019-CCF-BDCI-Car_sales
  2019年CCF大数据与计算智能大赛乘用车细分市场销量预测冠军解决方案
  ☆259Updated 5 years ago
• apachecn / ml-mastery-zh
  [译] MachineLearningMastery 博客文章
  ☆762Updated 4 months ago
• LogicJake / competition_baselines
  开源的各大比赛baseline
  ☆376Updated 2 years ago
• yhangf / ML-NOTE
  慢慢整理所学的机器学习算法，并根据自己所理解的样子叙述出来。(注重数学推导)
  ☆666Updated 2 years ago
• kingsunfather / Statistic-study-notes
  李航统计学习方法（第二版）的学习笔记，包括：1、每章重点公式的手动推导 2、每章算法的Python自实现 3、学习过程中的笔记与心得 4、每章节的课后习题 5、每周都会按照至少一周一章的进度定时将自己的学习进度更新到这个仓库
  ☆123Updated 4 years ago
• librauee / Statistical-Learning
  ✒统计学习方法第二版（李航） 学习笔记、代码实现、课后习题
  ☆362Updated 5 years ago
• lyhue1991 / eat_pyspark_in_10_days
  pyspark🍒🥭 is delicious，just eat it!😋😋
  ☆814Updated 2 years ago