basaraking1221 / Boston_house_priceLinks
线性回归预测波士顿房价——机器学习经典问题
☆37Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for Boston_house_price
Users that are interested in Boston_house_price are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 分别用K均值K_means和模糊C均值FCM算法对Iris鸢尾花数据集聚类以及图像聚类分割☆24Updated 3 years ago
- Python实现神经网络算法识别手写数字集☆62Updated 5 years ago
- 我写了详细代码注释,卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle☆49Updated 6 years ago
- 支持向量机的python实现☆47Updated 10 years ago
- 利用sklearn实现机器学习算法:线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等☆178Updated 5 years ago
- 基于卷积神经网络的猫狗识别 web 应用☆162Updated 2 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆121Updated 7 years ago
- 本程序实现决策树的建立与可视化,以及决策树的预剪枝与后剪枝,数据集为西瓜书4.2、4.3节中的西瓜数据集☆37Updated 5 years ago
- 基于深度学习的人脸识别系统☆64Updated 3 years ago
- 研一图像处理期末大作业:基于openCV的人脸识别☆40Updated 7 years ago
- Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析☆160Updated 5 years ago
- 利用BP神经网络实现手写数字识别☆49Updated 7 years ago
- K-Means聚类分析算法Python实现,并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示☆18Updated 7 years ago
- 用Python实现SVM多分类器☆415Updated last year
- 深度学习的实战项目☆327Updated 5 years ago
- 基于svm的手写数字图像识别☆54Updated 6 years ago
- 机器学习入门:手写数字识别,声呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类☆41Updated 5 years ago
- 基于SVM的简单机器学习分类,可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯,决策树四种机器学习方法进行分类☆117Updated 2 years ago
- Python 基于BP神经网络实现鸢尾花的分类☆352Updated 5 years ago
- 基于Python/PyQT5的产生式动物识别系统☆36Updated 5 years ago
- 利用Python实现三层BP神经网络☆82Updated 7 years ago
- 采用深度学习方法进行图像识别,数据集为kaggle数据集中的猫与狗数据集。☆77Updated 6 years ago
- 基于CNN的图像分类器,使用Kaggle的猫狗图片数据。☆16Updated 7 years ago
- 基于Python,使用Opencv+keras的实时手势识别系统☆165Updated 5 years ago
- 基于Python的机器学习应用,针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像,能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段,并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目,引用请注明出处☆48Updated 2 years ago
- Multiple Face Recognition based on FaceNet / 基于 FaceNet 的多人脸识别☆60Updated 4 years ago
- TensorFlow CNN卷积神经网络实现人脸性别检测☆178Updated 6 years ago
- 波士顿房价预测全流程☆32Updated 6 years ago
- 机器学习预测模型,分别用逻辑回归,决策树,随机森林,神经网络,XGBOOST和支持向量机算法建模,交叉验证,并选出AUC最优的模型。特征工程优化后,AUC值达到0.8259☆56Updated 5 years ago
- 机器学习大作业支撑代码:SVM、随机森林、深度学习☆13Updated 4 years ago