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  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆49Updated 7 years ago
• yangxcc / Sklearn-Algorithm
  Sklearn机器学习中的主要算法原理以及实现(线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、K-Means聚类、KNN、PCA主成分分析、BP神经网络)
  ☆83Updated 5 years ago
• ndmiao / numregonized
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  ☆33Updated 5 years ago
• luoqingshan / Production-animal-recognition-system
  基于Python/PyQT5的产生式动物识别系统
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  利用Python实现三层BP神经网络
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  ☆41Updated 7 years ago
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  ☆37Updated 6 years ago
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  ☆18Updated 7 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆56Updated 5 years ago
• xingjianzhang1997 / CatVsDog
  我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle
  ☆49Updated 6 years ago
• zm96 / lstm-qai-prediction
  用LSTM预测空气质量
  ☆31Updated 4 years ago
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  基于svm的手写数字图像识别
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• roadwide / AI-Homework
  人工智能结课作业（A星八数码/广度优先/深度优先/粒子群寻优算法/遗传算法/蚁群算法/BP神经网络/卷积神经网络）
  ☆459Updated 3 years ago
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  波士顿房价预测全流程
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  支持向量机的python实现
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• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
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• Alan-D-Chen / meachine_learning
  简单线性回归，多元线性回归，非线性回归，Kmeans算法，Hierarchical_clustering
  ☆13Updated 5 years ago
• chestnut24 / SVMImageClassification
  基于SVM的简单机器学习分类，可以使用svm, knn, 朴素贝叶斯，决策树四种机器学习方法进行分类
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  Matlab数字图像处理毕业设计课题赏析
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  用Python实现SVM多分类器
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  《数字图像处理》课程设计，基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络
  ☆17Updated 5 years ago
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  记录小润了解的各种机器学习算法的实现以及基础概念，包括有监督学习，无监督学习，分类，聚类，回归；神经元模型，多层感知器，BP算法；损失函数，激活函数，梯度下降法；全连接网络、卷积神经网络、递归神经网络；训练集，测试集，交叉验证，欠拟合，过拟合；数据规范化等
  ☆157Updated 9 years ago
• Pengxin-Guo / Graduation_project
  毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器
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  使用opencv写了一个人脸识别的毕设，有图形界面，可以进行数据库管理。
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