Alternatives and similar repositories for Boston_house_price

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  K-Means聚类分析算法Python实现，并以鸢尾花数据集为例进行聚类演示
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• Jstar49 / Neural-Network
  Python实现神经网络算法识别手写数字集
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  ☆23Updated 3 years ago
• Pengxin-Guo / Graduation_project
  毕业设计项目----基于图神经网络与多任务学习的图像分类器
  ☆44Updated 5 years ago
• ggjyp / face_recognition
  研一图像处理期末大作业：基于openCV的人脸识别
  ☆38Updated 7 years ago
• nan1104 / BP-
  利用BP神经网络实现手写数字识别
  ☆49Updated 7 years ago
• JonathonYan1993 / ML_DecisionTree_prepruning_postpruning
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  ☆36Updated 5 years ago
• longhopefor / boston-house
  波士顿房价预测全流程
  ☆30Updated 6 years ago
• oneflyingfish / search_from_videos
  基于Python的机器学习应用，针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像，能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段，并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目，引用请注明出处
  ☆48Updated 2 years ago
• luoqingshan / Production-animal-recognition-system
  基于Python/PyQT5的产生式动物识别系统
  ☆34Updated 5 years ago
• BUPT-stong / machine-learning-last-homework
  机器学习大作业支撑代码：SVM、随机森林、深度学习
  ☆12Updated 4 years ago
• xingjianzhang1997 / CatVsDog
  我写了详细代码注释，卷积神经网络经典项目猫狗识别kaggle
  ☆47Updated 6 years ago
• LeeWise9 / The-beginning-of-machine-learning
  机器学习入门：手写数字识别，声呐分类，垃圾短信识别，鸢尾花分类
  ☆40Updated 5 years ago
• 0Kirby / GenderRecognition
  江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类
  ☆30Updated 4 years ago
• nanguoyu / StudentGradeRegression
  [大数据课程作业]分别采用神经网络、线性回归、SVM方法预测学生成绩
  ☆45Updated 6 years ago
• goodboyv / Sklearn_Mochine_leanring
  利用sklearn实现机器学习算法：线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、SVM等
  ☆166Updated 5 years ago
• ECNUHP / SVM
  基于svm的手写数字图像识别
  ☆51Updated 6 years ago
• coder23263 / Machine_learning_prediction_system
  机器学习预测系统汇总：包括贝叶斯网络、马尔科夫模型、线性回归、岭回归、多项式回归、决策树回归、深度神经网络预测
  ☆74Updated 4 years ago
• HuangBingjian / Boston_Predict
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• aRrtTist / Fruit-recognition
  基于TensorFlow实现CNN水果检测
  ☆34Updated 6 years ago
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  基于CNN的表情识别demo
  ☆39Updated 6 years ago
• Ultraopxt / Predict-the-rent-probability-of-a-room
  机器学习预测模型，分别用逻辑回归，决策树，随机森林，神经网络，XGBOOST和支持向量机算法建模，交叉验证，并选出AUC最优的模型。特征工程优化后，AUC值达到0.8259
  ☆55Updated 5 years ago
• ring1997 / Decision-Tree
  关联规则和决策树组合算法在学生成绩分析中的研究——本科毕设。首先，本文基于爬取到的学生课程成绩设计以学生成绩为主题的数据仓库，为后续的成绩分析提高可靠的数据支持。其次，利用关联规则算法挖掘分析课程间的关联性，并生 成用于构造决策树的新属性。最后，通过信息增益率的思想将生成的…
  ☆51Updated 3 years ago
• angeliababy / houseprice_regression
  数据特征工程、各种机器学习回归模型、回归数据预处理
  ☆44Updated 5 years ago
• teamowu / Machine-Learning
  🤖机器学习实战🤖：决策树、随机森林线性回归、逻辑回归、贝叶斯、kNN等
  ☆26Updated 5 years ago
• VV-Para / DeepLearning-CNN-Dog-Breed-Classifier
  基于CNN学习ImageNet数据集，实现一个能识别狗品种的图像分类器
  ☆15Updated 6 years ago
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  整理记录本人担任课程助教设计的四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类。内附实验指导书、讲解PPT、参考代码，欢迎各位码友讨论交流。
  ☆115Updated 7 years ago
• runyi-yao / Decision-Tree
  利用ID3决策树预测患糖尿病的可能性
  ☆14Updated 4 years ago
• lyk19940625 / HousingInformationAnalysis
  利用爬虫获取58同城的二手房信息，选取特征并对数据进行预处理，利用机器学习算法给出不同地段的租房推荐。
  ☆15Updated 5 years ago
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  ☆17Updated 3 years ago