Alternatives and similar repositories for Yolov5_rknnlite2

Users that are interested in Yolov5_rknnlite2 are comparing it to the libraries listed below

• cqu20160901 / yolov8-obb_onnx_rknn_horizon_tensonRT
  yolov8 旋转目标检测部署，瑞芯微RKNN芯片部署、地平线Horizon芯片部署、TensorRT部署
  ☆26Updated last year
• cqu20160901 / yolov11_dfl_rknn_Cplusplus
  yolov11 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆54Updated 2 months ago
• cluangar / YOLOv5-RK3588-Python
  Modify Code From rknn-toolkit2
  ☆51Updated 8 months ago
• icetd / RkYoloRtspServer
  simple yolov5 rtspserver for rk3588
  ☆49Updated 2 weeks ago
• cqu20160901 / yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon_dfl
  yolov8n 目标检测部署版本，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon），全网部署最简单、速度最快的部署方式。
  ☆41Updated last year
• kuaileBenbi / MVS-RKNN
  海康威视工业相机在瑞芯微RK3588下调用NPU跑YOLOv5
  ☆27Updated last year
• zhouwer / tracker
  yolov5-deepsort+opencv.kcf+TensorRT+QT
  ☆25Updated 3 years ago
• cqu20160901 / yolov8seg_rknn_Cplusplus
  yolov8seg 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆24Updated last year
• cqu20160901 / UNetMultiLane_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  UNetMultiLane 多车道线和车道线类型识别部署版本，测试不同平台部署（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion），可识别所在的车道和车道线的类型。
  ☆27Updated 11 months ago
• cqu20160901 / yolov8n_official_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版，基于官方的导出onnx脚本导出onnx模型，在不同平台上进行部署测试，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、rknn、Horizon）。
  ☆38Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov5p6_caffe_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov5_nano_p6 部署版本，后处理用python语言和C形式进行改写，便于移植不同平台caffe、onnx、tensorRT、rknn、horizon。
  ☆28Updated 2 years ago
• ChuanSe / yolov5-PT-to-RKNN
  yolov5模型(.pt)在RK3588(S)上的部署(实时摄像头检测)
  ☆52Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov8n_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov8n 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）
  ☆148Updated last year
• cqu20160901 / yolov8_rknn_Cplusplus
  yolov8 瑞芯微 rknn 板端 C++部署。
  ☆109Updated last year
• LittleRain626 / rknn_yolov5_3588_bytetrack
  ☆24Updated 3 years ago
• Try2ChangeX / NanoTrack_RK3588_python
  python版本基于rk3588的NanoTrack,每秒可达120FPS
  ☆110Updated 2 years ago
• yin-qiyu / learn_jetson
  jetson nano 部署 yolov5+TensorRT+Deepstream
  ☆52Updated last year
• YINYIPENG-EN / Pruning_for_YOLOV5_pytorch
  ☆38Updated 2 years ago
• shaoshengsong / rockchip_rknn_yolov5
  yolov5 detector using rockchip rknn in C++
  ☆39Updated 2 years ago
• crab2rab / RKNN-YOLOV5-BatchInference-MultiThreading
  RKNN-YOLOV5-BatchInference-MultiThreadingYOLOV5多张图片多线程C++推理
  ☆21Updated last year
• yipenguin / work_rk_yolov5
  ☆20Updated last year
• wzxzhuxi / rknn-3588-npu-yolo-accelerate
  rknn-3588部署yolov5，利用线程池实现npu推理加速；Deploying YOLOv5 on RKNN-3588, utilizing a thread pool to achieve NPU inference acceleration.
  ☆67Updated 3 weeks ago
• cqu20160901 / yolov11_deploymethods
  yolov11（yolov8）尝试了7种不同的部署方法，并对每种方法的优势进行了简单总结。不同的平台、不同的时耗或CPU占用需求，总有一种方法是适用的。针对想入门部署的也是一个很好的参考学习资料。
  ☆24Updated 4 months ago
• rscgg37248 / DeepStream6.0_Yolov5-6.0
  基于DeepStream6.0和yolov5-6.0的目标检测
  ☆19Updated 3 years ago
• 455670288 / rknn-yolov8s-multi-thread-inference
  yolov8s在rk3588的推理部署，并使用多线程池并行npu推理加速
  ☆24Updated 6 months ago
• shouxieai / kiwi-rknn
  rknn inference
  ☆47Updated 3 years ago
• littledeep / YOLOv5-RK3399Pro
  PyTorch-->ONNX-->RKNN
  ☆121Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov8pose_dfl_rknn_Cplusplus
  yolov8pose 部署版本，将DFL放在后处理中，部署rk3588.
  ☆10Updated 9 months ago
• cqu20160901 / yolov7_caffe_onnx_tensorRT_rknn_horizon
  yolov7 部署版本，后处理用python语言和C++语言形式进行改写，便于移植不同平台（caffe、onnx、tensorRT、RKNN、Horzion）。
  ☆32Updated 2 years ago
• cqu20160901 / yolov10_rknn_Cplusplus
  yolov10 瑞芯微 rknn 板端 C++部署，使用平台 rk3588。
  ☆69Updated 10 months ago