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法律案件知识图谱
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- 基于法律裁判文书的事件抽取及其应用,包括数据的分词、词性标注、命名实体识别、事件要素抽取和判决结果预测等内容☆604Updated 6 months ago
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- self summary after attending 2018全国知识图谱与语义计算大会,China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing☆247Updated 7 years ago
- Intelligent Q&A system(第七届中软杯,智能问答系统)☆186Updated 3 years ago
- 本项目是利用深度学习技术来构建知识图谱方向上的一次尝试,作为开放领域的关系抽取,算是笔者的一次创新,目前在这方面的文章和项目都很少。☆314Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的问答系统☆74Updated 7 years ago
- 北京航空航天大学大数据高精尖中心自然语言处理研究团队对信息抽取领域的调研。包括实体识别,关系抽取,属性抽取等子任务,每类子任务分别对学术界和工业界进行调研。☆470Updated 3 years ago
- 农业领域知识图谱的构建,包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、非结构化数据的分句(LTP),分词(jieba),命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆256Updated 5 years ago
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- 周杰伦歌曲信息的知识图谱问答系统☆139Updated 6 years ago
- 面向中文自然语言处理的六十余类实践项目及学习索引,涵盖语言资源构建、社会计算、自然语言处理组件、知识图谱、事理图谱、知识抽取、情感分析、深度学习等几个学习主题。包括作者个人简介、学习心得、语言资源、工业落地系统等,是供自然语言处理入门学习者的一个较为全面的学习资源,欢迎大家…☆424Updated 6 months ago
- A tutorial and implement of Financial knowledge graph and qa system based on it。知识图谱构建,自动问答,基于kg的自动问答。以A股为中心的一定规模金融领域知识图谱,并以该知识图谱完成自动问答与分…☆149Updated 6 years ago
- 金融知识图谱构建☆143Updated 7 years ago
- DoTAT 是一款基于web、面向领域的通用文本标注工具,支持大规模实体标注、关系标注、事件标注、文本分类、基于字典匹配和正则匹配的自动标注以及用于实现归一化的标准名标注,同时也支持迭代标注、嵌套实体标注和嵌套事件标注。标注规范可自定义且同类型任务中可“一次创建多次复用”。…☆623Updated 2 years ago
- 从模型训练到部署,实战知识图谱(Knowledge Graph)&自然语言处理(NLP)。涉及 Tensorflow, Bert+Bi-LSTM+CRF,Neo4j等 涵盖 Named Entity Recognition,Text Classify,Informatio…☆93Updated 6 years ago
- 2018中国‘法研杯’法律智能挑战赛(CAIL2018)个人作品☆223Updated 7 years ago
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- 基于远监督的中文关系抽取☆386Updated 4 years ago
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