Alternatives and similar repositories for Flower-Distinguish-Tensorflow-CNN:

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• froginwe11 / fruit_recognition_share
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  基于深度学习的车牌识别GUI项目
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  1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计
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  基于深度学习的停车场收费系统--车牌识别模块
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  水稻病虫害自动识别系统
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  手写体数字识别 卷积神经网络
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  基于深度学习的车牌识别系统，车牌检测部分由YOLOv8实现，字符识别部分由CNN实现
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• luqicoder / FR-system
  基于深度学习的人脸识别系统
  ☆60Updated 3 years ago
• huiandeguangying / forest-fire-smoke-alert
  该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型，能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上，以确保实时响应和高精度的检测效果，在使用时对获取的图片可以进行推理，以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …
  ☆19Updated 6 months ago
• king-xw / Face_Recogntion
  使用python编写的一个简单的人脸识别考勤打卡系统
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  毕设--狗种类识别
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  基于python的人脸疲劳识别检测
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• shaowennn / Flower-Recognition
  以 TensorFlow 深度学习框架为基础，完成了花卉识别模型的建立、用图片反复训练系统、封装接口给网页调用、人机交互界面的构建。
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• wjiajiek / yolo5-face-dection
  基于深度学习的电动车头盔检测，使用yolo算法，并添加CBAM注意力机制提高检测的准确率。
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  本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据，基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌，同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度（mAP）值，降低了计…
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• usernameisalreadytaKeN1122 / yolov5-fire
  基于YoloV5的火灾检测系统：将深度学习算法应用于火灾识别与检测领域，致力于研发准确高效的火灾识别与检测方法，实现图像中火灾区域的定位，为火灾检测技术走向实际应用提供理论和技术支持。
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