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目标检测+目标跟踪+单目测距+姿态识别+车道线识别+车牌识别+A star算法+车辆跟踪与测距等视觉项目
☆14Updated 10 months ago
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- 基于YOLOv8和光流算法的车牌识别和测速项目☆11Updated 7 months ago
- 深度学习目标检测数据集/分割数据集最全最完整的数据集集合☆17Updated 10 months ago
- 该数据集包括yolo和slp两种格式，数据集中根据与猪只估重和姿态跟踪相关的体表参数，确定关键点。其中yolo格式数据集中除了常规的目标框外，还多了16个关键点；而slp数据集为猪只关键点组成的骨架。☆14Updated 2 years ago
- 基于YOLOv5s+CBAM注意力机制的危险驾驶行为识别系统☆12Updated last year
- 基于streamlit的YOLOv8可视化交互界面☆36Updated 2 years ago
- This project is for vehicle Tracking and detecting using yolo v11 (latest )☆12Updated last year
- Deep Learning-Based Fire Vehicle Detection and Real-Time Warning System 基於深度學習的火災車輛偵測及即時預警系統☆16Updated 2 years ago
- 基于yolov5_7.0 pyside6 active_learning 开发的人工智能主动学习外周血细胞目标检测系统☆21Updated last year
- 基于YOLOv8和PYQT5的检测界面☆45Updated last year
- 基于Yolov8实现的道路病害检测平台☆28Updated last year
- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆23Updated 3 years ago
- 2023CV项目：单目相机减速带检测以及测距☆21Updated 2 years ago
- 铁轨缺陷检测数据集NEU-DET的Yolo格式☆16Updated last year
- ☆13Updated last year
- 使用YOLOv5+DeepLabV3Plus实现仪表的检测、指针表盘分割和刻度读数识别☆44Updated 4 years ago
- 基于深度学习算法的垃圾检测系统（YOLOv5 + Flask + Vue)☆42Updated last year
- Combination of Yolov8 and Swin-Transformer☆10Updated last month
- 基于 yolov5 和 PyQt5 开发工具搭建了实时违法检测区域入侵软件，支持自定义检测区域、多种对象检测以及事件信息统计。☆95Updated 2 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆67Updated 2 months ago
- 毕设如何选题-计算机视觉项目大集合(图像分类+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A*路径规划+单目测距与测速+行人车辆计数等)☆17Updated 9 months ago
- 基于Yolov8+UCMCTrack/DeepSort+注意力机制的多目标跟踪系统 v1.0.3☆54Updated last year
- This project utilizes PyQt5, YOLOv8, and TensorFlow for vehicle detection and identification, including speed monitoring and fine issuanc…☆102Updated 2 years ago
- 本系统使用是一个django项目，主要功能包括多类型指针式仪表识别、文字识别、仪表模板管理等。仪表识别的过程为：使用OCR文字识别检测待测仪表图像的模板类型，读取模板图像和其对应的参数信息；然后进行模板匹配定位仪表位置，再获 取指针角度以及计算仪表数值。☆40Updated 3 years ago
- 基于YOLO11-pose 的运动计数系统，支持俯卧撑、深蹲、引体向上、仰卧起坐计数。界面用pyside6开发☆16Updated 8 months ago
- 🎉Qt-GUI implementation of the YOLOv5 algorithm (ver.6 and ver.5). 🎉YOLOv5算法(ver.6及ver.5)的Qt-GUI实现☆31Updated 3 years ago
- Images to Classify Defective and Non-Defective Railway Track☆22Updated 2 years ago
- (雷同的那个是营销号)YOLOv8检测模块组合优化改进（成功涨点）:添加GAM注意力机制；添加小目标检测头；替换为Wise_IoU损失函数+完整web端展示(实现简单目标跟踪功能)☆63Updated last year
- 本项目基于 Intel RealSense D455 深度相机和 YOLOv11 模型，实现了对人体目标的检测和识别，能够实时检测人体目标并进行多目标跟踪，同时判断目标是真人还是照片，输出真人目标的距离、速度和姿态。☆28Updated 10 months ago
- 人工智能大作业-无人机图像目标检测☆88Updated 4 years ago
- 基于QT的缺陷检测系统，包括图像检测以及目标检测两个部分，支持ONNXRuntime加速☆48Updated 3 years ago