TommyGong08 / Gobang_AI
人工智能大作业项目:五子棋游戏 Artificial intelligence assignment project: Gobang Game
☆45Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for Gobang_AI:
Users that are interested in Gobang_AI are comparing it to the libraries listed below
- 基于miniGo的幻影围棋AI,2019中国计算机博弈大赛幻影围棋组冠军;AI of Phantom Go based on miniGo☆47Updated last year
- 机巧围棋(CleverGo)基于Python+Pygame+PaddlePaddle打造一款点击按钮就能可视化地训练围棋人工智能的程序。☆71Updated 2 years ago
- 人工智能大作业,剪枝算法五子棋☆13Updated 4 years ago
- Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]☆158Updated 4 years ago
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆35Updated 2 years ago
- python环境下使用pyQt5及mysql制作的 一个带UI界面的简易ATM系统,可以与数据库进行交互☆19Updated 3 years ago
- 机器学习入门:手写数字识别,声呐分类,垃圾短信识别,鸢尾花分类☆36Updated 5 years ago
- 2023013247-2023中国大学生第十六届计算机设计大赛源码☆19Updated last year
- 本项目主要是采用蒙特卡洛搜索树与残差神经网络实现的一个可在小规模硬 件设施上短期训练一个拥有较强棋力的五子棋 AI。参考 AlphaGo Zero 原始论文 《Mastering the game of Go without human knowledge》实现的一个在五子…☆36Updated 2 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆71Updated 3 years ago
- 简单的五子棋人机对弈 (α—β裁剪与集成算杀)☆20Updated 2 years ago
- 研一图像处理期末大作业:基于openCV的人脸识别☆35Updated 7 years ago
- ☆26Updated 2 years ago
- 基于 Pytorch 的垃圾识别与分类。本项目源于浙江大学光电学院课程设计。(程序仅供 参考,很久没关注这方面内容了,为避免误导,相关问题不作回答)☆59Updated 4 years ago
- 用强化学习DQN算法,训练AI模型来玩合成大西瓜游戏,提供Keras版本和PARL(paddle)版本☆88Updated 3 years ago
- 人工智能经典算法Python实现☆23Updated 9 years ago
- 江南大学《机器学习》大作业-人脸图像性别分类☆27Updated 4 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆42Updated last year
- 上海交通大学 2021-2022-2-IS303 数据挖掘课程设计——爬取链家网上海二手房信息进行线性回归建模分析☆13Updated 2 years ago
- 水果图像识别程序☆21Updated 3 years ago
- 植爱健康——农作物病虫害识别☆15Updated 5 years ago
- 基于人工智能的中医图像分类, 本存储库包含一个针对中药的人工智能图像分类系统。该项目的目标是通过输入图像准确识别和分类各种中草药和成分。这个仓库里藏着一个神秘的宝藏——一个专为中药打造的人工智能图像分类系统。就像一位奇幻冒险中的导航者,这个项目的任务是将神秘的图像输入,变幻…☆74Updated this week
- 东南大学《模式识别》课程项目作业 - 多人脸识别考勤系统☆57Updated 3 years ago
- 数据库课设-宾馆管理系统-python3.7+pyqt5☆52Updated 3 years ago
- 使用浅层神经网络和遗传算法训练一个可以自动驾驶小车的Demo☆83Updated 4 years ago
- 基于目标检测和姿态识别的实时防摔倒检测系统☆12Updated 3 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆47Updated 3 years ago
- 一款基于 Python + Pygame + AI算法的迷宫小游戏☆36Updated 4 years ago
- 该系统在本地计算机上使用 YOLOv5 模型进行烟雾检测。YOLOv5 是一种高效的目标检测模型,能够在复杂的场景中快速识别火灾烟雾。该模型部署在高性能硬件上,以确保实时响应和高精度的检测效果,在使用时对获取的图片可以进行推理,以检测火情。 YOLOv5-Lite 部署 …☆13Updated 4 months ago
- 基于神经网络图像识别的垃圾分类项目☆12Updated last year