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基于Python语言的Spark数据处理分析案例集锦（PySpark）
☆26Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for case_pyspark
Users that are interested in case_pyspark are comparing it to the libraries listed below
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- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆46Updated 4 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可 视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆81Updated 4 years ago
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- 根据用户数据及消费行为数据，使用Python对客户进行聚类分群，并给出用户画像。通过数据，分析用户群体的核心特征。☆30Updated 5 years ago
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- 实习实训大作业：基于python的电商产品评论数据情感分析☆30Updated 3 years ago
- 利用Python网络爬虫对京东商城中指定商品下的用户评论进行爬取，对数据预处理操作后进行文本情感分析并可视化显示。☆74Updated 3 years ago
- 本项目以数据采集、处理、分析及数据可视化为项目流程，实现百万级电影数据离线处理与计算。功能包括python爬虫，Matplotlib、Echarts数据可视化、Mapreduce、hive数据统计、情感分析、词图云、电影票房与评分预测☆225Updated 4 years ago
- 3个小项目分别是利用 Python 实现报表自动化、某连锁超市、某银行数据分析，展示了问题分解、数据清洗、数据分析与可视化的过程。☆46Updated 6 years ago
- 数据挖掘可视化系统（Data Mining Visualization System）通过数据挖掘理论、机器学习算法以及数据可视化等信息技术，并基于 Flask 框架搭建 Web 服务器，实现数据挖掘可视化。☆106Updated 4 years ago
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- Python电商平台数据分析☆97Updated 4 years ago
- 基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。目的是克服用户打分和评论不一致，实时对在线民宿的满意度评测，包含在线评论采集和情感可视化分析。搭建了百度地图POI查询入口，可以进行自动化的批量查询 POI …☆436Updated last year
- A simple spider and sentiment analysis for JD (爬取京东商品评论+情感分析+数据可视化)☆45Updated 2 years ago
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- 拉勾网+BOSS直聘网招聘信息大数据分析项目_数据获取+数据清洗+数据分析+数据可视化☆171Updated 3 years ago
- 《python数据分析与挖掘实战》项目实践及拓展☆231Updated 6 years ago
- 基于python与Anaconda Navigator软件的历年影片数据分析，通过数据再基于机器学习来获取影片的最佳阵容，最后预测以最佳整容去拍摄一部电影时所获取的票房与评分。☆21Updated 7 years ago
- 本项目旨在建立一个基于大数据处理的大学生就业方向分析预测系统，通过爬虫技术获取各大公司和著名招聘网站的大量招聘信息，然后将获取的数据进行清洗分类后储存在数据库中，最后从大学生的就业角度出发，通过算法分析数据，建立一个帮助大学生明确就业方向与社会需求的平台☆123Updated 7 years ago
- 基于BOSS直聘“数据分析师”职位信息的爬虫实现、数据分析、数据可视化及机器学习预测与结果分析。☆95Updated 7 years ago
- 实时爬取新华网新闻并存入mysql数据库当中，对爬取的数据进行处理和清洗然后还要做可视化和数据分析☆36Updated 2 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…☆47Updated 4 years ago
- 此项目是对大学生的一卡通消费数据、图书借阅记录和图书馆门禁数据在spark集群的大数据框架环境之下进行聚类、关联分析，分析出学生的消费水平、生活规律、学习强度等聚类结果，以及将聚类结果进行FPGrowth关联分析得出学生聚类之间存在的关联性，此项目是使用scala语言，利用…☆68Updated last year
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