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（车辆检测和车道分割）vehicle detection and lane segmentation based on YOLOv3 with paddlex
☆21Updated 4 years ago
Alternatives and similar repositories for paddlex-vehicle-detection-with-YOLOv3
Users that are interested in paddlex-vehicle-detection-with-YOLOv3 are comparing it to the libraries listed below
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- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆23Updated 2 years ago
- vehicle-detection based on yolov3（基于paddle的YOLOv3车辆检测和类型识别）☆162Updated 4 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆63Updated last month
- 车道线检测和距离提醒☆22Updated 6 years ago
- 👍车道线检测☆30Updated 5 years ago
- 用语义分割的方式来做车道线检测☆11Updated 5 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开 嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆60Updated 4 years ago
- 车辆检测、跟踪、计数☆16Updated 4 years ago
- Pedestrian / vehicle tracking and counting system based on yolov5 and deepsort. 基于yolov5和deepsort的行人或车辆跟踪计数系统☆61Updated 2 years ago
- 基于深度学习的驾驶员状态检测，不仅仅可以识别出疲劳驾驶，还能够识别出各种各样的状态☆295Updated 7 years ago
- 车道线检测☆80Updated 8 years ago
- 基于树莓派的智能小车，用摄像头实现识别道路中的车道线识别、行人检测与车辆检测，都是基于传统的方法，关键字：级联分类器、HOG+SVM、行人检测☆48Updated 4 years ago
- 基于Opencv的车道线检测：1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5 （可选）。☆86Updated 3 years ago
- yolov5+霍夫变换实现的车道线检测☆54Updated 2 years ago
- 项目采用 YOLO V4 算法模型进行目标检测，使用 Deep SORT 目标跟踪算法。☆90Updated 2 years ago
- 本项目是基于计算机视觉的端到端交通路口智能监控系统．采用的设计架构由SRS流媒体服务器、GPU服务器、Local客户端三部分组成．可将远端视频流通过rtmp协议传输到流媒体服务器，然后经过目标检测等一些列算法对视频进行分析，最后在 本地客户端查看分析结果．项目主要用Pytho…☆390Updated 3 years ago
- 汽车识别（包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测）☆137Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆624Updated 4 years ago
- yolov5 - deepsort 行人 车辆 跟踪 检 测 计数☆43Updated 4 years ago
- CNN卷积神经网络 交通标志识别☆122Updated 7 years ago
- Traffic sign detection 交通标志、信号灯检测，请加Q群交流：904484709☆52Updated 5 years ago
- 基于Yolov5_DeepSort的物体计数器，可以统计车流或人流量等☆250Updated last year
- 监控视角下车辆检测和测速☆21Updated 3 years ago
- opencv车道线检测☆17Updated 5 years ago
- 使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆302Updated 3 years ago
- 在 win10 运行 yolov5 deepsort 行人 车辆 跟踪 检测 计数☆149Updated 3 years ago
- 车辆多维特征识别系统，车色，车品牌，车 标，车型☆107Updated 5 years ago
- 基于OpenCV和卷积神经网络的预防驾驶疲劳系统☆19Updated 3 years ago
- 深度学习 + OpenCV，Python实现实时视频目标检测☆101Updated 6 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统，中南大学信息院与交通院合作实现，项目进行中☆27Updated 7 years ago