Sharpiless / paddlex-vehicle-detection-with-YOLOv3
（车辆检测和车道分割）vehicle detection and lane segmentation based on YOLOv3 with paddlex
☆19Updated 3 years ago
Alternatives and similar repositories for paddlex-vehicle-detection-with-YOLOv3:
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- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤，移动目标跟踪，越线检测，安全措施检测，姿态识别等功能。☆94Updated 5 years ago
- 运用图像处理计算机视觉技术结合现今火热的深度学习，完成基于无人机的高速公路违章检测，对算法进行研究与实现☆57Updated 5 years ago
- 使用OpenCV部署全景驾驶感知网络YOLOP，可同时处理交通目标检测、可驾驶区域分割、车道线检测，三项视觉感知任务，包含C++和Python两种版本的程序实现。本套程序只依赖opencv库就可以运行， 从而彻底摆脱对任何深度学习框架的依赖。☆278Updated 2 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆118Updated 4 years ago
- 交通视频监测程序，用以车辆跟踪、闯红灯检测及越线检测☆12Updated 4 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆50Updated 2 years ago
- 基于深度学习的驾驶员状态检测，不仅仅可以识别出疲劳驾驶，还能够识别出各种各样的状态☆283Updated 7 years ago
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- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆84Updated 5 years ago
- 该工作由电子科技大学陈昂、刘俊凯、夏子寒同学完成。我们提出可以使用深度学习的方案对中国车牌进行检测和识别。我们提出使用YOLOv3网络进行车牌检测，然后创新性地对检测后的车牌使用空间变换网络STN加以校正，最后使用LPRNet网络进行车牌的字符与数字识别。目前实测结果，在老…☆74Updated 4 years ago
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