Sharpiless / FCN-DenseNetLinks
FCN implement with densenet for VOC dataset
☆25Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for FCN-DenseNet
Users that are interested in FCN-DenseNet are comparing it to the libraries listed below
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- 本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等☆135Updated 4 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆144Updated 4 years ago
- 布匹缺陷识别练习赛☆47Updated 4 years ago
- ☆34Updated 2 years ago
- 天池2021广东工业智能制造大赛瓷砖瑕疵检测极客奖方案☆79Updated 3 years ago
- 这是一个yolact-pytorch的库，可用于训练自己的数据集☆81Updated 2 years ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆146Updated last year
- 这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）☆127Updated 4 years ago
- 这是一个efficientdet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆322Updated last year
- 基于PyTorch框架实现的图像分类网络☆84Updated 4 years ago
- 支持多模型工程化的图像分类器☆25Updated 3 years ago
- 广东工业智造大赛--布匹瑕疵检测复赛代码☆186Updated 5 years ago
- 这里面存放了一些目标检测算法的数据增强方法。如mosaic、mixup。☆167Updated 2 years ago
- ImgEnhance For Obejct Detection tool☆136Updated 6 years ago
- 基于pytorch版ssd进行改进注入CBAM空间通道注意力机制，加入FPN，类别损失函数改为focalloss☆41Updated 4 years ago
- ☆68Updated 4 years ago
- 基于YOLOv5和PSPNet的实时目标检测和语义分割系统☆40Updated 3 years ago
- I tried to apply the CAM algorithm to YOLOv4 and it worked.☆61Updated 4 years ago
- 这是一个retinanet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆190Updated 2 years ago
- Using MobileNet as the backbone of UNet☆70Updated 4 years ago
- 这是一个efficientdet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆87Updated 2 years ago
- ☆66Updated 5 years ago
- the modify for shufflenets: shufflenet_v2_csp;shufflenet_v2_k5;shufflenet_v2_liteconv;shufflenet_v2_se_attention;shufflenet_v2_sk_attenti…☆70Updated 4 years ago
- imgaug--Bounding Boxes augment☆57Updated 5 years ago
- a small tool for image augmentation, including mask files to json/xml files , image augmentation(flip,rotation,noise,...) and so on☆60Updated 2 years ago
- CvPytorch is an open source COMPUTER VISION toolbox based on PyTorch.☆259Updated last year
- 基于NanoDet项目进行小裁剪，专门用来实现PyTorch 版本的代码，下载直接能使用，支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测。☆151Updated 4 years ago
- 一个简单方便的目标检测框架(PyTorch环境可直接运行，不需要cuda编译)，支持Faster_RCNN、Cascade_RCNN、Yolo系列、SSD等经典网络。☆274Updated 11 months ago
- 这是一个deeplabv3-plus-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆50Updated 3 years ago
- pytorch版—使用resnet50迁移学习实现皮肤病图片的二分类☆125Updated 5 years ago