Sharpiless / FCN-DenseNetLinks
FCN implement with densenet for VOC dataset
☆25Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for FCN-DenseNet
Users that are interested in FCN-DenseNet are comparing it to the libraries listed below
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- 本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等☆135Updated 4 years ago
- the modify for shufflenets: shufflenet_v2_csp;shufflenet_v2_k5;shufflenet_v2_liteconv;shufflenet_v2_se_attention;shufflenet_v2_sk_attenti…☆69Updated 4 years ago
- 里面会保存许多优秀的卷积神经网络结构，这些结构可以帮助我们更好的设计网络。☆144Updated 4 years ago
- 布匹缺陷识别练习赛☆46Updated 4 years ago
- 基于pytorch版ssd进行改进注入CBAM空间通道注意力机制，加入FPN，类别损失函数改为focalloss☆41Updated 4 years ago
- 天池2021广东工业智能制造大赛瓷砖瑕疵检测极客奖方案☆79Updated 3 years ago
- 鉴于该 填鸭式 方法对小目标的数据增强的详细的描述较少，故重新整理了代码，并添加了说明。按照md文件的说明，应该可以正常的运行☆46Updated 3 months ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆146Updated last year
- I tried to apply the CAM algorithm to YOLOv4 and it worked.☆61Updated 4 years ago
- 这是一个yolact-pytorch的库，可用于训练自己的数据集☆81Updated last year
- 这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）☆127Updated 4 years ago
- 2021 Guangdong tile detection competition solution code☆58Updated 3 years ago
- 基于NanoDet项目进行小裁剪，专门用来实现PyTorch 版本的代码，下载直接能使用，支持图片、视频文件、摄像头实时目标检测。☆150Updated 4 years ago
- ☆34Updated 2 years ago
- 广东工业智造大赛--布匹瑕疵检测复赛代码☆185Updated 5 years ago
- ☆28Updated 4 years ago
- 支持多模型工程化的图像分类器☆24Updated 3 years ago
- Yolov5 with transformers☆22Updated 4 years ago
- 实现风格与torchvision.models中的网络类似☆11Updated 4 years ago
- 这是一个centernet-keras的源码，可以用于训练自己的模型。☆63Updated 2 years ago
- 这个是利用pytorch中的torchvision实现的一个maskrcnn的目标检测和实例分割的小例子☆111Updated 5 years ago
- 基于Swin-transformer训练图像分类并部署web端☆93Updated 3 years ago
- fpn_resnet、resnet-se、resnet-cbam☆33Updated 5 years ago
- Yolov5 distillation training | Yolov5知识蒸馏训练，支持训练自己的数据☆221Updated 2 years ago
- ☆157Updated 3 years ago
- This is the GC10-DET datasets of the upcoming paper " Deep Metallic Surface Defect Detection: the New Benchmark and Detection Network" Th…☆66Updated 3 years ago
- replace YOLOv5 tag=4.0 backbone : MobileNetV2@1.0 and MobileNetV2@0.25☆24Updated 4 years ago
- generate randomly defects on positive samples and restore them with GAN.☆40Updated 4 years ago
- 这是一个retinanet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆189Updated last year
- Pytorch实践简单， 方便， 快速训练 图像分类模型☆37Updated 3 years ago