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用深度学习思路与线性回归思路对黄金期货价格进行预测
☆41Updated 3 years ago
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- 深度学习与股票分析预测☆100Updated 4 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM等☆68Updated 5 years ago
- 使用机器学习进行股票预测并指导短线(预测未来3日股价)交易。☆89Updated 4 years ago
- (陆续更新)重新整理过的基于机器学习的股票价格预测算法,里面包含了基本的回测系统以及各种不同的机器学习算法的股票价格预测,包含:LSTM算法、Prophet算法、AutoARIMA、朴素贝叶斯、SVM、随机森林等☆378Updated 2 years ago
- 该项目用于对沪深300股票的预测,包括股票下载,数据清洗,LSTM 模型的训练,测试,以及实 时预测☆423Updated 4 years ago
- 使用python爬取雪球网站上的股票数据:股票代码、基础数据、财务数据、日线数据、除权信息等等,存储到本地mysql数据库,方便数据分析。☆55Updated 7 years ago
- 一个从网络上下载上市公司财务报表进行财务分析的python系统☆34Updated 5 years ago
- 股票量化系统:1、采集保存数据;2、分析数据;3、可视化;4、深度学习☆60Updated 3 years ago
- 基于机器学习的股票投资算法,使用到了Auto-ARIMA、LSTM、SVM、Prophet、朴素贝叶斯、移动平均算法等多个算法,从信息收集、算法分析、回测等多个方面进行分析,从消息面、基本面、技术面三种分析方法进行分析。☆102Updated 5 years ago
- 基于神经网络的通用股票预测模型 A general stock prediction model based on neural networks☆340Updated 2 months ago
- 金融大数据量化分析☆271Updated last year
- 根据东财股吧爬虫数据进行自然语言分析,展示股市热度☆124Updated 6 years ago
- 本项目为深度学习在多因子量化选股中的一种实践☆111Updated 6 years ago
- 基于LSTM的股票价格预测☆67Updated 7 years ago
- 基于机器学习方法构建多因子选股模型:RandomForest, GBDT, Adaboots, xgboost,MLP, Linear Model, LSTM☆230Updated 5 years ago
- 通过wind提取财务数据并进行财务分析☆26Updated 4 years ago
- 🚀一个结合了LSTM股票价格预测与强化学习交易策略的智能股票交易系统。通过深度学习对股市数据进行精准预测,并利用强化学习自动优化交易决策,实现了从数据获取、趋势预测到自动交易的全流程智能化。系统不仅提供了强大的数据处理和预测功能,还内置交互式可视化界面,帮助用户实时查看预…☆164Updated 8 months ago
- 基于Web的股票预测系统☆445Updated 3 years ago
- 这是一个基金评论与股票市场的情感分析项目,目的是手动爬取天天基金网基民评论与东方财富网股市行情的资讯,从基民评论、重仓股票、市场行情三个方面出发, 使用情感词典与LDA模型进行分析,从而做出是否值的购买基金的决策。带有标签clean的是清洗后的爬虫数据,没有带标签的是原始数据…☆32Updated 6 months ago
- 预测A股所有股票涨跌☆131Updated 5 years ago
- 萝卜投研A股上市公司研报☆29Updated 6 years ago
- 基于Django框架的Tushare股票数据可视化平台☆123Updated 2 years ago
- 金融量化数据库构建☆92Updated last year
- 中国人民大学财政金融学院“金融计量与量化策略分析”课程与“量化投资交易策略分析与系统设计”课程。☆252Updated last year
- pytorch实现用LSTM做股票价格预测☆294Updated 5 years ago
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- 股票数据爬虫+分析+可视化框架☆201Updated 2 years ago
- 基于LSTM的股票数据分析,数据来源于Tushare☆226Updated 6 years ago
- 基金组合研究: 利用python,抓取天天基金网、晨星网数据,分析组合持仓、行业分布、基金参数特征,辅助基金组合投资策略制定☆61Updated 5 years ago
- 该项目是我在HKU量化交易课程期末的项目,旨在复现他人的交易策略。 我复现的是一篇关于加密货币的交易策略的论文,论文原作者为YUKUN LIU,ALEH TSYVINSKI,XI WU,于2022年首次发刊,通过规模、动量、交易量以及波动性这四类主题因子,分析不同特征下加…☆39Updated 3 years ago