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  R语言项目
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  本项目主要是对2008年1月1日-2021年12月31日我国1343家非金融企业的系统性风险进行测度并对风险传染机制进行分析，其主要内容包含以下两个部分：（1）基于DCC-GARCH模型的系统性风险（MES）测度，（2）复杂网络的抗毁性分析
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• fanzhuanjun / fanzhuanjun.github.io
  关于经济学和编程的记录
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  北京大学量化交易协会2019级培训课件及代码
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  Artificial Intelligence & Python Programming Course in Renmin University of China (中国人民大学-葛雷老师金融人工智能建模课程)
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  雪球爬虫，爬取长生生物10000+股友评论
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  《Python金融大数据挖掘与分析全流程详解》学习笔记及代码
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  《Python统计与数据分析实战》课程代码，包含了大部分统计与非参数统计和数据分析的模型、算法。回归分析、方差分析、点估计、假设检验、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析、对数线性模型、分位回归模型以及列联表分析、非参数平滑、非参数密度估计等各种非参数统计方法。
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  1.收集影响我国34个省市房地产价格的相关因子进行因子分析，将因子命名为3类。2.使用K-means对我国房地产价格进行聚类。3.使用多元回归分析针对广东省房地产价格深入分析并预测。
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