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使用Spark NaiveBayes 实现中文文本分类 use spark NaiveBayes for text classification
☆26Updated 7 years ago
Alternatives and similar repositories for SparkTextClassifier
Users that are interested in SparkTextClassifier are comparing it to the libraries listed below
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- 专注于解决自然语言处理领域的几个核心问题:词法分析,句法分析,语义分析,语种检测,信息抽取,文本聚类和文本分类. 为相关领域的研发人员提供完整的通用设计与参考实现. 涵盖了多种自然语言处理算法,适配了多个自然语言处理框架. 兼容Lucene/Solr/ElasticSe…☆118Updated 2 years ago
- The missing SVM-based text classification module implementing HanLP's interface☆46Updated 8 years ago
- 商品类目预测，使用 Spring Boot 开发框架和 Spark MLlib 机器学习框架，通过 TF-IDF 和 Bayes 算法，训练出一个商品类目预测模型。该模型可以根据商品名称自动预测出商品类目。项目对外提供 RESTFul 接口。☆157Updated 4 years ago
- Simhash Java单机实现☆114Updated 3 years ago
- 啊哈自然语言处理包，提供包括分词、依存句法分析、语义角色标注、自动摘要、语义相似度计算、LDA 主题预测、词云等服务。☆310Updated last year
- 新闻评论观点挖掘系统，粗粒度的分析出新闻网评观点的倾向和走势☆53Updated 10 years ago
- 对 ansj 编写的 Word2VEC_java 的进一步包装，同时实现了常用的词语相似度和句子相似度计算。☆185Updated 3 years ago
- An efficient algorithm for text similarity computation☆60Updated 4 years ago
- Tree-split 搬新家..给各位带来的不便深表歉意☆54Updated 9 years ago
- xmnlp中文分词工具，java编写，统计概率分词+规则分词实现，功能包括人名识别，词性标注，用户自定义词典扩展，分词效果速度都超过开源版的jieba分词。☆37Updated 4 years ago
- Examples of Invoking TensorFlow from Java☆74Updated 7 years ago
- Spark中实现用户画像系统价值度、忠诚度、流失预警、活跃度等模型☆69Updated 8 years ago
- 基于词典的负面舆情信息评分算法。☆26Updated 11 years ago
- 这是一个工具程序集合，方便我们平时对数据进行预处理。针对文本处理的内容较多。包括分词（集成了张华平分词、结巴分词）、文件处理增强（如读取文本到Map中，保存文本到Map）和语料模型（把文档转换成矩阵，就算单词数量等）☆21Updated last year
- 常用文本聚类算法java实现☆15Updated 10 years ago
- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。☆37Updated 8 years ago
- ☆21Updated 9 years ago
- Chinese Word Segmentation Tool, THULAC的Java实现.☆86Updated 4 years ago
- 基于知识图谱技术的搜素引擎研发☆19Updated 8 years ago
- 知识图谱问答系统☆90Updated 3 years ago
- 基于情感词典和朴素贝叶斯算法实现中文文本情感分类☆84Updated 11 years ago
- 基于Map/Reduce爬虫,可抽取各大新闻网站的新闻正文并进行分类和聚类☆74Updated 12 years ago
- 知识图谱轻量框架☆62Updated 9 years ago
- 智能客服☆110Updated 6 years ago
- 基于jieba的elasticsearch中文分词插件☆20Updated 8 years ago
- 基于标题分类的主题句提取方法可描述为: 给定一篇新闻报道, 计算标题与新闻主题词集的相似度, 判断标题是否具有提示性。对于提示性标题,抽取新闻报道中与其最相似的句子作为主题句; 否则, 综合利用多种特征计算新闻报道中句子的重要性, 将得分最高的句子作为主题句。☆40Updated 9 years ago
- 本项目记录我学习hadoop和spark等开源框架的代码，因为也是最近才用github，之前都是荒废状态，故部分都是是之前写好的，现在上传至github☆87Updated 8 years ago
- 流程化 机器学习框架 基于 scala java语言 ,一站式自动机器学习平台 ,主要包括数据分析 特征工程 ，机器模型，自动部署，超参数优化，模型自动优化，自动扩容分配创建功能，类似第四范式、阿里PAI平台、google autoMl、亚马逊SageMaker☆66Updated 7 years ago
- 这是Word2vec和Doc2vec的一个应用示例：用Word2vec计算词的相似度和用doc2vec计算句子的相似度。☆26Updated 8 years ago
- 语义相似度计算各种算法实现汇总☆47Updated 8 years ago