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软件工程大作业，文本自动分类
☆17Updated 11 years ago
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- 新闻评论观点挖掘系统，粗粒度的分析出新闻网评观点的倾向和走势☆53Updated 10 years ago
- 基于lucene的新闻搜索引擎[中科院现代信息检索项目作业]☆18Updated 9 years ago
- 猫头鹰搜索引擎，爬虫，分词，索引，搜索☆27Updated 10 years ago
- 读书笔记《自己动手写网络爬虫》，自己敲的代码。主要记录了网络爬虫的基本实现，网页去重的算法，网页指纹算法，文本信息挖掘☆47Updated 11 years ago
- 用java写的搜狐新闻爬虫☆14Updated 8 years ago
- 信息检索，简单搜索引擎原型程序☆36Updated 9 years ago
- 给定训练新闻数据集，可以对输入的测试新闻进行自动分类识别☆19Updated 10 years ago
- 金融数据爬虫☆29Updated 10 years ago
- 一个简易的搜索引擎，采用Java开发☆32Updated 11 years ago
- 一个基于最新版本TensorFlow的Char RNN实现。可以实现生成英文、写诗、歌词、小说、生成代码、生成日文等功能。☆43Updated 7 years ago
- 常用文本聚类算法java实现☆15Updated 11 years ago
- 实现中文文本分类，支持文件、文本分类，基于多项式分布的朴素贝叶斯分类器。由于工作实际应用是二分类，加之考虑到每个分类属性都建立map存储词语向量可能引起的内存问题，所以目前只支持二分类。当然，直接复用这个结构扩展到多分类也是很容易。之所以自己写，主要原因是没有仔细研读mah…☆22Updated 9 years ago
- 微博情感分析☆12Updated 12 years ago
- 互联网新闻推荐系统(myNews)--2016全国计算机设计大赛企业命题参赛作品☆44Updated 8 years ago
- 此文本分类项目主要面向机器学习初学者和文本分类效果测试者，项目内部含有朴素贝叶斯，余弦定理，逻辑回归多种分类算法以及mm，rmm分词器，同时从某新闻站点爬取了多个分类共6000多篇文章，以及一个中文词典。项目方便自由拓展各种分类器和分词器，并通过组装测试分类效果。☆37Updated 8 years ago
- 限定域问答系统包括：自动构建知识库、问句检索、基于微信平台搭建问答系统。本项目所有代码已开源。用户通过简单配置，可以实现快速自动化搭建一个比较完备的领域知识库。另外，基于微信平台如何通过配置来搭建问答系统，具体操作见readme.txt☆71Updated 9 years ago
- 系统从互联网爬取资讯，对热点公共事件进行检测、聚合和追踪，多维度分析事件内容，监测时间传播路径，分析用户的观点和和情绪，形成摘要、报告、图表等分析结果，实现公共事件的舆情分析可视化系统，提供专业的舆情监测、分析和预警服务☆101Updated 7 years ago
- 新闻分类系统&谣言处理系统☆78Updated 8 years ago
- 数据挖掘开源书☆94Updated 9 years ago
- 数据挖掘大作业基于协同过滤推荐算法的电影推荐☆31Updated 11 years ago
- A big data platform for analyzing web access logs☆54Updated 3 years ago
- 针对手机评论数据的情感挖掘与分析项目，基于依存句法分析和情感词库提取特征词，并对特征词做情感极性预测标注。☆36Updated 9 years ago
- 使用Spark GraphX基于PageRank算法构建一个仿微博用户好友的分布式推荐系统。☆24Updated 7 years ago
- 数据库课程设计-爬虫管理系统☆10Updated 3 years ago
- 这是一个工具程序集合，方便我们平时对数据进行预处理。针对文本处理的内容较多。包括分词（集成了张华平分词、结巴分词）、文件处理增强（如读取文本到Map中，保存文本到Map）和语料模型（把文档转换成矩阵，就算单词数量等）☆21Updated last year
- 一个基于elasticsearch开发的搜索引擎网站☆14Updated 3 years ago
- 基于Map/Reduce爬虫,可抽取各大新闻网站的新闻正文并进行分类和聚类☆74Updated 12 years ago
- 基于TF-IDF模型的文本相似度分析软件☆13Updated 8 years ago
- 知识图谱问答系统☆90Updated 3 years ago
- 电商+大数据+spark机器学习☆17Updated 8 years ago