Liuzy0908 / Fatigue-Driving-Detection-Based-on-DlibLinks
Start and Fork ⭐⭐⭐
☆11Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for Fatigue-Driving-Detection-Based-on-Dlib
Users that are interested in Fatigue-Driving-Detection-Based-on-Dlib are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆241Updated 4 years ago
- 基 于深度学习的驾驶员状态检测，不仅仅可以识别出疲劳驾驶，还能够识别出各种各样的状态☆304Updated 8 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆650Updated 4 years ago
- 监控视角下车辆检测和测速☆21Updated 3 years ago
- 利用SSD目标检测算法判断是否闭眼或者张开嘴和吸烟打电话 等手势行为，通过PERCLOS准则判断是否疲劳等等，功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等，达到危险驾驶检测的功能☆131Updated 3 years ago
- Driver fatigue detection model using Inception v3 and LSTM.☆15Updated 3 years ago
- A Driver Fatigue Detection Algorithm Based on Dynamic Tracking of Small Facial Targets Using YOLOv7☆26Updated 2 years ago
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为， 功能涵盖7类情绪识别，眨眼判断，哈欠判断，吸烟，打电话等， 达到危险驾驶检测的功能☆61Updated 4 years ago
- 疲劳检测-危险驾驶检测☆87Updated 3 years ago
- 本科毕设内容：基于卷积神经网络的疲劳驾驶检测。☆723Updated 8 months ago
- 基于opencv dlib的疲劳驾驶检测系统☆79Updated 3 years ago
- 一款防止疲劳驾驶的神奇APP，通过部分由自己设计的算法，对驾驶员进行表情的分析和检测，判断是否疲劳驾驶。☆22Updated 5 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象，通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练，开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境，并用语音告知驾驶员偏离车道，前方车距等驾驶信息偏离预警系统，辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆70Updated 4 months ago
- 基于Pytorch实现的MTCNN模型，人脸检测，人脸关键点检测。☆162Updated 4 years ago
- 基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为（疲劳+危险行为）预警系统使用YOLOv5+Deepsort实现驾驶员的危险驾驶行为的预警监测☆22Updated 4 years ago
- 中国交通警察指挥手势识别 Chinese Traffic Police Gesture Recognizer, pytorch version☆105Updated 3 years ago
- 进行车道线检测，纯图像，这个可以学习到如何通过滑窗进行车道线的查找跟拟合车道线。☆16Updated 6 years ago
- 基于Yolov4的行人检测、行人距离估计、多目标跟踪系统☆63Updated 4 years ago
- 疲劳驾驶检测☆30Updated 6 years ago
- Using YoloV3 to detect pointer instruments and reading the number by Hough Transform☆55Updated 3 years ago
- 基于opencv的疲劳驾驶检测☆14Updated 3 years ago
- 一款基于深度学习，提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单，无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景：交通执法（车辆违停、行人乱穿马路等）、工业检测（缺陷检测、物体分拣等…☆151Updated 5 years ago
- 使用yolov5与deepsort实现车辆目标跟踪与应用☆24Updated 3 years ago
- 一个使用yolov5模型和deepsort算法的车辆检测项目，附带处理好的数据集☆44Updated 4 years ago
- 基于Opencv的车道线检测：1. 图像加载；2.图像预处理：图片灰度化，高斯滤波；3.Cany边缘检测；4.感兴趣区域检测；5.霍夫直线检测 ；6.直线拟合；7.车道线叠加；8.图片和视频测试；9.可视化界面pyqt5 （可选）。☆88Updated 3 years ago
- 1412基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆164Updated 2 years ago
- yolov8疲劳驾驶检测及预警☆16Updated 9 months ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统，中南大学信息院与交通院合作实现，项目进行中☆27Updated 7 years ago
- 本系统使用是一个django项目，主要功能包括多类型指针式仪表识别、文字识别、仪表模板管理等。仪表识别的过程为：使用OCR文字识别检测待测仪表图像的模板类型，读取模板图像和其对应的参数信息；然后进行模板匹配定位仪表位置，再获取指针角度以及计算仪表数值。☆41Updated 3 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目，使用PyQt构建了UI界面。☆49Updated 2 years ago