Lin-Z-J / FaceSystem-Admin-WebLinks
基于深度学习的人脸识别会议签到系统前端项目
☆11Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for FaceSystem-Admin-Web
Users that are interested in FaceSystem-Admin-Web are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- 毕业设计:基于深度学习的人脸识别签到系统的设计与实现☆238Updated 6 years ago
- (后端Python)本科毕业设计-基于深度学习的人脸识别考勤系统,具备基础的人脸录入,人脸识别,考勤管理,课堂管理,班级管理,日志管理等功能。此Python项目是整体项目的人脸识别部分,基于深度学习的FaceNet算法,对人脸特征进行提取,判断是否输入同一张人脸,提供人脸认…☆267Updated 8 months ago
- 毕业设计项目-基于深度学习的阿兹海默症早期诊断辅助系统设计与实现☆119Updated 5 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆182Updated 2 years ago
- 基于深度学习的人脸识别系统☆68Updated 3 years ago
- 手写体数字识别 卷积神经网络☆13Updated 6 years ago
- 基于python的人脸疲劳识别检测☆17Updated 5 years ago
- 基于深度学习TensorFlow+Keras+pyQT5的实时人脸表情识别项目,使用最新版本的框架编写,可用度高☆178Updated 7 months ago
- 1412基于Python卷 积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆164Updated 2 years ago
- 毕设-基于深度学习的人脸识别☆22Updated 5 years ago
- 水稻病虫害自动识别系统☆100Updated 4 years ago
- 深度学习大作业(基于ResNet网络模型的花卉识别研究)☆16Updated last year
- Multiple Face Recognition based on FaceNet / 基于 FaceNet 的多人脸识别☆60Updated 4 years ago
- 本项目的目标是设计并实施一个面部情绪识别系统,本系统利用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)算法,基于Tensorflow深度学习框架,来预测和分类人的面部情绪,最后通过图形化界面完成以下两个功能的设计:从本地读取图片进行面部情绪…☆28Updated 2 years ago
- 基于opencv与深度学习的人脸情绪识别☆10Updated last year
- 1356基于Python卷积神经网络人脸识别驾驶员疲劳检测与预警系统设计毕业源码案例设计☆40Updated 2 years ago
- 基于卷积神经网络(CNN)的人脸在线识别系统☆146Updated last year
- Python+OpenCV数字图像处理课程设计作业[车牌识别]☆196Updated 5 years ago
- Deep Learning based Facial Expression Recognition, 基于深度学习的面部表情识别☆112Updated 11 months ago
- Python+OpenCV表情识别系统(源码和部署教程)☆13Updated 2 years ago
- 基于注意力机制的表情识别☆16Updated 3 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆50Updated 4 years ago
- 一个智能垃圾分类系统☆128Updated 5 years ago
- 基于CNN的面部表情识别☆14Updated last year
- 《数字图像处理》课程设计,基于深度学习的人脸识别项目。采用三层卷积池化+全连接神经网络☆18Updated 5 years ago
- 本科毕业设计 基于颜色和BP神经网络的车牌识别☆22Updated 10 years ago
- 基于深度学习的多目标人脸识别——本科毕设系统代码☆24Updated 2 years ago
- 基于 PyTorch 和 OpenCV 的入门级车牌识别项目☆25Updated 4 years ago
- 人脸识别签到系统 OpenCV☆16Updated 6 years ago
- class attendance software☆371Updated 2 years ago