Keyird / TensorFlow2-Detection
From this repository, you can learn some classic object detection frameworks.
☆11Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for TensorFlow2-Detection:
Users that are interested in TensorFlow2-Detection are comparing it to the libraries listed below
- https://github.com/YunYang1994/TensorFlow2.0-Examples☆20Updated 2 years ago
- 支持多模型工程化的图像分类器☆23Updated 3 years ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码,将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆146Updated last year
- 这是Mobilenet-SSD的论文版,可用于训练与预测。☆81Updated 2 years ago
- 这是一个YoloV5-tensorflow2的源码,可以用于训练自己的模型。☆105Updated 2 years ago
- 这是各个主干网络分类模型的源码,可以用于训练自己的分类模型。☆69Updated last year
- 这里面存放了一些目标检测算法的数据增强方法。如mosaic、mixup。☆161Updated 2 years ago
- 这是一个yolact-pytorch的库,可用于训练自己的数据集☆80Updated last year
- 这是一个fcos-pytorch的仓库,可以用于训练自己的数据集。☆29Updated last year
- 基于YOLOv5和PSPNet的实时目标检测和语义分割系统☆40Updated 2 years ago
- yolov5 seg fork from https://github.com/ultralytics/yolov5.☆67Updated 2 years ago
- 这是一个retinanet-pytorch的源码,可以用于训练自己的模型。☆184Updated last year
- 本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码:图像的旋转,镜像,裁剪,亮度/对比度的变换等☆133Updated 4 years ago
- 实验室的一个病虫害检测项目,在SSD基础上进行一系列改进!SSD Improvements!☆27Updated 2 years ago
- 基于深度学习的热轧带钢表面缺陷自动检测技术☆42Updated 3 years ago
- 布匹缺陷识别练习赛☆45Updated 4 years ago
- ☆140Updated 2 years ago
- Yolov5 with transformers☆22Updated 3 years ago
- ☆27Updated 3 years ago
- 这个是利用pytorch中的torchvision实现的一个maskrcnn的目标检测和实例分割的小例子☆111Updated 4 years ago
- 这是一个DETR-pytorch的仓库,可以训练自己的数据集☆189Updated last year
- Support data enhancement when there are few data sets(支持数据集较少的情况进行数据增强,包含随机的多种变化)☆43Updated 2 years ago
- 目标检测yolov5 v6.0版,pytorch实现,标注,增强,训练自定义数据集全流程☆69Updated 3 years ago
- ResNet50 猫狗数据集训练☆30Updated 3 years ago
- ☆12Updated 3 years ago
- annotations of yolov5-5.0☆232Updated 3 years ago
- 这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。(目的是生成txt)☆129Updated 4 years ago
- Official YOLOv7训练自己的数据集并实现端到端的TensorRT模型加速推断☆47Updated 2 years ago
- 这是一个hrnet-pytorch的库,可用于训练自己的语义分割数据集☆131Updated last year
- I tried to apply the CAM algorithm to YOLOv4 and it worked.☆61Updated 3 years ago