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Alternatives and similar repositories for yolov5s-mobilenetv3
Users that are interested in yolov5s-mobilenetv3 are comparing it to the libraries listed below
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- 可以训练yolov5(v6.0)、yolox、小型网络，添加注意力机制☆66Updated 4 years ago
- YOLOv5的轻量化改进(蜂巢检测项目)☆75Updated 3 years ago
- 基于yoloV5-V6系列，train_palte添加多头检测。train_key添加关键点检测算法。☆45Updated 3 years ago
- Multi-backbone, Prune, Quantization, KD☆156Updated 3 years ago
- replace YOLOv5 tag=4.0 backbone : MobileNetV2@1.0 and MobileNetV2@0.25☆24Updated 4 years ago
- 本仓库主要包含了针对目标检测数据集的增强手段和源码：图像的旋转，镜像，裁剪，亮度/对比度的变换等☆135Updated 5 years ago
- 这是一个yolov5-v6.1-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆132Updated 2 years ago
- 基于yolov5的车牌检测，包含车牌角点检测☆162Updated 3 years ago
- 本项目支持对剪枝后的yolov5模型进行知识蒸馏训练(This project supports knowledge distillation training for the pruned YOLOv5 model)☆108Updated last year
- Yolov5 distillation training | Yolov5知识蒸馏训练，支持训练自己的数据☆226Updated 3 years ago
- ☆584Updated 4 years ago
- 这是一个mobilenet-yolov4的库，把yolov4主干网络修改成了mobilenet，修改了Panet的卷积组成，使参数量大幅度缩小。☆380Updated 2 years ago
- YOLOV5 小目标检测修改版☆200Updated 4 years ago
- 这是一个retinanet-pytorch的源码，可以用于训练自己的模型。☆197Updated 2 years ago
- 基于YoloX目标检测+DeepSort算法实现多目标追踪Baseline☆187Updated 4 years ago
- 这是Mobilenet-SSD的论文版，可用于训练与预测。☆85Updated 3 years ago
- ☆67Updated 4 years ago
- yolov5 5.0 version distillation || yolov5 5.0版本知识蒸馏，yolov5l >> yolov5s☆163Updated 4 years ago
- 对VOC数据集 进行数据增强☆24Updated 3 years ago
- 大家好，这是cv调包侠开源原创项目，您可以特别方便地通过我的auto-Maker实现目标检测数据集的实时生成，包括：实时数据采集、自动标注、转换、增强，并可以直接进行yolov3、yolov4、yolov5、eficientdet等，它可以直接导出到onnx，通过openv…☆205Updated 4 years ago
- Yolov5 with transformers☆22Updated 4 years ago
- This repo uses YOLOv5 and DeepSORT to implement object tracking algorithm. Also using TensorRTX to transform model to engine, and deployi…☆183Updated 3 years ago
- 这个是一个在SSD的基础上用于生成绘制mAP代码所用的txt的例子。（目的是生成txt）☆128Updated 4 years ago
- ☆93Updated 3 years ago
- 这是一个efficientnet-yolo3-pytorch的源码，将yolov3的主干特征提取网络修改成了efficientnet☆149Updated 2 years ago
- 基于yoloV7-pose添加任意个关键点和检测目标多分类☆114Updated 3 years ago
- ☆27Updated 2 years ago
- ☆80Updated 4 years ago