Kahhann92 / FaceMask-recognition
此一project是由清华大学医学院的姚非凡与郑家瀚共同开发完成,这里运用了三个目标检测模型,来找到图像里的人脸,以及他们是否有带口罩,是个目标检测+2分类问题。 这一readme.md文件是为了帮助使用者如何正确使用我们的code。我们使用FasterRCNN可达到0.7的mAP[.5:.95]。
☆18Updated last year
Related projects: ⓘ
- 本项目是用于判断是否闭眼或者张开嘴哈欠和吸烟打电话等手势行为, 功能涵盖7类情绪识别,眨眼判断,哈欠判断,吸烟,打电话等, 达到危险驾驶检测的功能☆44Updated 3 years ago
- 基于深度学习的口罩佩戴检测,Keras-YOLOv3 实现。☆63Updated 4 years ago
- 基于YOLOV3的人体口罩佩戴检测☆56Updated 4 years ago
- 公共场合口罩检测☆18Updated 4 years ago
- 变电站作业管控平台。包括人脸识别考勤,移动目标跟踪,越线检测,安全措施检测,姿态识别等功能。☆91Updated 5 years ago
- 烟雾 火焰检测☆50Updated 3 years ago
- 基于实时的视频流,利用图像识别功能,自动检测视频中的运动物体。包括后端数据处理和前端 web 页面实时显示结果, 广泛应用在小区入侵监测,智能家居的安防,老人智能看护等领域; 加入人脸识别系统,结合其他的智能产品,实现高度自动化的物联网自动化运行环境。同时支持异常图像上传至…☆92Updated 4 years ago
- 视频行为识别☆33Updated 6 years ago
- 人脸口罩检测与识别-新冠疫情防控☆90Updated 4 years ago
- Faster R-CNN实现安防中安全帽佩戴目标检测☆77Updated 4 years ago
- 汽车识别(包括车牌、车型、车品牌、属性、及驾驶员违规行为识别检测)☆124Updated 3 years ago
- 基于YOLOv4的安全帽佩戴检测☆81Updated 4 years ago
- 电梯轿厢内乘客异常行为检测☆19Updated 5 years ago
- 基于yolo3的口罩佩戴检测项目☆20Updated 4 years ago
- 不良行为识别+身份检测,直接将从摄像头实时检测到的不良行为,将通过人脸检测对应到的学生id和取证照片上传至服务器集群☆20Updated 5 years ago
- 简单的一个口罩识别检测算法☆10Updated 4 years ago
- 移动端实时疲劳驾驶检测☆41Updated 3 years ago
- 基于深度学习的驾驶者行为监测预警系统,中南大学信息院与交通院合作实现,项目进行中☆20Updated 6 years ago
- Driver State Monitoring 驾驶员状态监测,包括:人为遮挡、姿态异常、打哈欠、打电话、抽烟、分神、闭眼检测☆13Updated last year
- 目标检测,人体姿态识别☆16Updated 4 years ago
- 定位综述 目前用于人脸定位的有两种主流方法,一种是基于级联形状回归模型,另一种就是基于深度学习的方法。级联形状回归方法就是使用回归模型,直接学习从人脸表征到人脸形状的映射函数,进而建立从表观到形状的对应关系。这种方法的学习依赖于训练集的选取,如果训练集中包含了复杂的姿态变化…☆97Updated 5 years ago
- 【口罩佩戴检测数据训练 | 开源口罩检测数据集和预训练模型】Train D/CIoU_YOLO_V3 by darknet for object detection☆58Updated 4 years ago
- 火灾检测,浓烟检测,吸烟检测,持续更新中~欢迎star与提出指导~~请查看原文:https://blog.csdn.net/qq_46098574/article/details/107334954☆85Updated 3 years ago
- 动作识别(Action Recognition)常见模型的Pytorch实现☆25Updated 3 years ago
- 基于Python的机器学习应用,针对监控视频完成行人轨迹搜索。通过一张目标图像,能自动从大量视频中搜索出包含目标的视频片段,并标记目标。此项目为本人本科毕业设计项目,引用请注明出处☆39Updated last year
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆44Updated 3 years ago
- 使用PyTorch实现基于YOLOv3的目标检测器☆61Updated 6 years ago
- 基于YOLO-lite的web实时人脸检测,tfjs人脸检测,目标检测☆64Updated 5 years ago
- 一款基于深度学习,提供数据标注、模型训练、模型部署、基于已有模型自动标注等功能的计算机视觉一体化平台。 操作简单,无需深度学习理论即可实现AI落地。处理分类、目标检测、目标跟踪等计算机视觉任务。 应用场景:交通执法(车辆违停、行人乱穿马路等)、工业检测(缺陷检测、物体分拣等…☆106Updated 3 years ago
- 使用迁移学习将resnet50用于垃圾分类,基于【华为云人工智能大赛·垃圾分类挑战杯】☆106Updated 5 years ago