EndeLiu / kilo_gramLinks
☆65Updated 5 years ago
Alternatives and similar repositories for kilo_gram
Users that are interested in kilo_gram are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- vue+d3v6实现动态知识图谱可视化展示（包含2D和3D图谱展示）☆273Updated 4 years ago
- 知识图谱可视化javascript库，基于d3.js，面向网页前端知识图谱展示☆156Updated 4 years ago
- 对neo4j导出的数据做d3前端可视化☆86Updated 4 years ago
- 电影知识图谱，主要包括实体识别、实体查询、关系查询以及智能问答等。movie knowledge graph(Entity identification, graph display, and intelligent question and answer)☆135Updated 3 years ago
- 知识图谱可视化展示☆346Updated 3 years ago
- ☆134Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的中文症状问答系统，前端vue，后端springboot☆206Updated 2 years ago
- Neo4j+springboot+vue+d3.js知识图谱构建和可视化☆1,298Updated 2 years ago
- 知识图谱定义及可视化系统&基于可编辑知识图谱的菜肴问答系统：构建一个能通过在线编辑基本图元，以可视化的方式构建知识图谱的系统 平台，并能对构建后的知识图谱进行智能化知识图谱应用，实现知识图谱语义搜索、知识图谱智能问答等。☆125Updated 3 years ago
- 基于neo4j肝病知识图谱的问答系统☆385Updated 6 years ago
- 基于知识图谱的问答系统设计与实现，附带一个可视化的demo☆121Updated 2 years ago
- 本科毕设：打造了一个制造业知识图谱展示和管理的平台。 使用了爬虫爬取网络上制造业的数据，通过分词和相似度匹配抽取制造业本体。 web程序使用了SpringBoot+Vue+Element-UI+D3.js，实现了知识图谱的可视化和系统管理。☆65Updated 2 years ago
- 基于深度学习与Neo4j的军事装备知识图谱网页应用构建。本项目是一个军事武器知识图谱网页应用软件原型系统。该系统由数据爬虫、数据管理、数据处理、知识问答、新闻热点、词条查询和图谱展示七个功能模块组成。系统从互联网上爬取数据，并基于百度文心ERNIE 3.0模型对数据进行实体…☆136Updated 2 years ago
- 基于电影知识图谱和微信小程序的智能问答系统☆70Updated 5 years ago
- Python创建Neo4J知识图谱数据库☆162Updated 7 years ago
- 一个基于Django,Neo4j与图谱问答技术的的中医药知识图谱与智能问答平台。（暂取名“泽兰抄”）☆94Updated last year
- 知识图谱可视化，前端 vue.js + d3.js☆26Updated last year
- Graph Data Visualization Demo| 图数据搜索可视化应用案例☆42Updated 4 years ago
- 农业领域知识图谱的构建，包括数据爬取(百度百科)、数据分类、利用结构化数据生成三元组、 非结构化数据的分句(LTP)，分词(jieba)，命名实体识别(LTP)、基于依存句法分析(主谓关系等)的关系抽取和利用neo4j生成可视化知识图谱☆251Updated 5 years ago
- 知识图谱 neo4j 答案查找 + 机器学习 分类模型 问题分析 = 电影知识库问答机器人☆92Updated last year
- 利用pandas将excel中数据抽取，以三元组形式加载到neo4j数据库中构建相关知识图谱☆570Updated 4 months ago
- SpringBoot集成Neo4j图数据库，利用Spark的朴素贝叶斯分类器实现基于电影知识图谱的智能问答系统。☆622Updated 2 years ago
- 基于知识图谱的电影问答系统☆52Updated 2 years ago
- 基于D3.js的Neo4j网络图可视化(Visualization of Neo4j Network Graph Based on D3.js☆208Updated 5 years ago
- 医药知识图谱自动问答系统实现，包括构建知识图谱、基于知识图谱的流水线问答以及前端实现。实体识别（基于词典+BERT_CRF）、实体链接（Sentence-BERT做匹配）、意图识别（基于提问词+领域词词典）。☆323Updated 3 years ago
- NLP的各种小项目练手☆150Updated 4 years ago
- 地学知识图谱知识服务平台：知识图谱管理、知识图谱可视化、知识问答、知识图谱推荐、领域知识图谱☆90Updated 2 years ago
- 使用python实现一个简单的基于知识图谱的电影问答系统☆271Updated last year
- 基于Neo4j图数据库构建知识图谱，提供知识图谱的增删改查；基于知识图谱和策略构建智能问答引擎☆99Updated 7 years ago
- 知识图谱可视化☆29Updated 5 years ago