JinbaoSite / plants_disease_detectionLinks
AI Challenger 2018 农作物病害检测
☆52Updated 7 months ago
Alternatives and similar repositories for plants_disease_detection
Users that are interested in plants_disease_detection are comparing it to the libraries listed below
Sorting:
- Ai Challenger 2018 Competitions 农 作物病害检测☆327Updated 5 years ago
- AI Challenger -- 农作物病害识别☆160Updated 6 years ago
- a general image classifer framework written by Keras☆146Updated 7 years ago
- ☆41Updated 6 years ago
- This is a game about garbage sorting organized by Huawei Cloud, this repository stores my plan.☆68Updated 6 years ago
- 天池比赛,kaggle等等(Keras/PyTorch实战)☆182Updated 5 years ago
- 京东 JDD 大赛 猪脸识别项目☆78Updated 6 years ago
- ☆40Updated 6 years ago
- 使用PyTorch实现基于YOLOv3的目标检测器☆67Updated 7 years ago
- 使用keras版本的Mask-RCNN来训练自己的数据,通过代码把样本制作麻烦的步骤变成简单方便。☆51Updated 7 years ago
- use pytorch to do image classfiication tasks☆201Updated 5 years ago
- 基于pytorch框架的classification万用模板☆259Updated 6 years ago
- 使用keras建立faster rcnn网络,训练完成后,将识别接口释放为rest,方便后端调用☆21Updated 7 years ago
- 天池雪浪布匹瑕疵检测,复赛线上746,排名14/2403☆131Updated 7 years ago
- 图像分割算法deeplab_v3+,基于tensorflow,中文注释,摄像头可用☆97Updated 6 years ago
- 深度学习 卷积神经网络教程 :图像识别,目标检测,语义分割,实例分割,人脸识别,神经风格转换,GAN等 https://dataxujing.github.io/CNN-paper2/☆182Updated 5 years ago
- Python3使用TF-Slim进行图像分类☆50Updated 7 years ago
- TinyMind人民币编码识别竞赛,第三名代码☆21Updated 5 years ago
- AI Challenger 2018 农作物病害检测☆36Updated 7 years ago
- 使用预训练好的InceptionV3模型对自己的数据进行分类,用这个代码的同学希望可以给一个star☆57Updated 6 years ago
- 这是之前我和我的组员参与Tiny-mind 手写汉字识别大赛的一个项目, 主要实现了用Resnet或VGG16作为Backbone来训练一个分类任务以及基于opencv的一些图片数据集增强,最终我们组的成绩为TOP-5准确率99.19, 排名5/700。这个项目也可以用于其…☆84Updated 6 years ago
- 雪浪制造AI挑战赛—视觉计算辅助良品检测☆99Updated 5 years ago
- 基于YOLOV3的人体口罩佩戴检测☆56Updated 5 years ago
- 基于yolo3的人数统计程序☆109Updated 5 years ago
- 天池雪浪布匹瑕疵检测,初赛线上949,排名9/2403☆192Updated 7 years ago
- 简明 SSD 目标检测模型 keras version(交通标志识别 训练部分见 dev 分支)☆163Updated 5 years ago
- AIchallenger2018 Agricultural-Disease 农作物病害检测☆54Updated 5 years ago
- 谷歌INCEPTION-RESNET-V3迁移学习实现图像二分类判断图像是否生病☆17Updated 7 years ago
- 定位综述 目前用于人脸定位的有两种主流方法,一种是基于级联形状回归模型,另一种就是基于深度学习的方法。级联形状回归方法就是使用回归模型,直接学习从人脸表征到人脸形状的映射函数,进而建立从表观到形状的对应关系。这种方法的学习依赖于训练集的选取,如果训练集中包含了复杂的姿态变化…☆103Updated 6 years ago
- 本赛题任务是对西安的热门景点、美食、特产、民俗、工艺品等图片进行分类,即首先识别出图片中物品的类别(比如大雁塔、肉夹馍等),然后根据图片分类的规则,输出该图片中物品属于景点、美食、特产、民俗和工艺品中的哪一种。☆86Updated 4 years ago