JiahuaLink / TripStat
酒店与景点信息爬取，一分钟一万行数据
☆14Updated 4 years ago
Related projects ⓘ
Alternatives and complementary repositories for TripStat
- 分布式采集拉钩网中杭州爬虫相关职位的数据并使用Flask进行数据的可视化与分析☆37Updated 6 years ago
- 基于selenium的轻量级新浪微博爬虫，可实现：1.后台自动爬取微博搜索结果/2.按时间段爬取搜索结果/3.爬取用户基本信息☆48Updated 4 years ago
- 本软件包括对于百度外卖平台的原始评论采集、评论情感计算并分类展示、以及对于用户打分、服务评分等结构化数据进行可视化三个主要功能模块。本软件的主要技术特征在于改造和使用了网络爬虫，来为本软件提供实时数据采集的能力，并将评论情感极性分析和用户打分相结合，在首先考虑用户打分的情况…☆41Updated 3 years ago
- 机器学习方法进行中文电影评论的情感分析☆28Updated 7 years ago
- 爬虫+数据分析可视化。爬取的网站有：知乎，淘宝，新浪微博，微信公众号，猫途鹰，今日头条，虎嗅网，人人都是产品经理，猫眼电影☆66Updated 5 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆76Updated 5 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本 文进行词频提取，依照词频排序提取…☆103Updated 6 years ago
- 关键词：京东商品评论爬虫 苏宁商品评论爬虫 评论情感分析 爬取京东苏宁商品信息（手机 笔记本电脑） 以及商品的评论 然后集成到web上，实现了价格评价的比较 并且对每件商品评论进行了情感分析，绘制了评论的词云☆48Updated last year
- 汽车之家口碑网某车型的评论数据情感分析☆29Updated 5 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆178Updated 6 years ago
- Xiecheng_Comment多线程Threading爬取携程的丽江古城景点评论并生成词云☆25Updated 6 years ago
- 基于豆瓣影视数据(不完整)的影视大数据分析平台。爬虫（影视数据和用户数据），推荐系统（基于用户的协同过滤算法），后台（flask实现的简易后台）。☆28Updated 6 years ago
- 爬取链家95个城市的二手房信息,大概200万条数据,用pandas对每个城市的二手房信息进行分析☆10Updated 5 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆112Updated 5 years ago
- 请切换分支到Django-vue！！！毕业设计-中国知网（cnki）爬虫及数据可视化，采用Django和Celery将爬虫内置在网站内，展示实时爬取的数据☆77Updated 3 years ago
- 系统从互联网爬取资讯，对热点公共事件进行检测、聚合和追踪，多维度分析事件内容，监测时间传播路径，分析用户的观点和和情绪，形成摘要、报告、图表等分析结果，实现公共事件的舆情分析可视化系统，提供专业的舆情监测、分析和预警服务☆79Updated 6 years ago
- 观察者新闻网爬虫（新闻爬虫），基于python+Flask+Echarts，实现首页与更多新闻页面爬取（Requests+etree+Xpath）+新闻存储(MySQL)+文本分析(Jieba)+可视化(新闻词云，词频统计）。☆88Updated 3 years ago
- 携程旅游景点爬虫☆21Updated 5 years ago
- 携程/榛果民宿实时评论挖掘软件，包含数据的实时采集/数据清洗/结构化保存/ UGC 数据主题提取/情感分析/后结构化可视化等技术的综合性演示 Demo。基于在线民宿 UGC 数据的意见挖掘项目，包含数据挖掘和 NLP 相关的处理，负责数据采集、主题抽取、情感分析等任务。主要…☆70Updated 3 years ago
- 网络舆情分析系统☆171Updated 8 years ago
- 利用文本挖掘技术进行新闻热点关注问题分析☆156Updated 5 years ago
- 数据挖掘大作业， 东野圭吾小说集文本挖掘☆64Updated 7 years ago
- 毕业设计,旅游景点评论情感分析。包含携程，马蜂窝爬虫，Adaboost+bayes分类☆57Updated 2 years ago
- 微博模拟登录+微博关键词爬虫+微博短文本情感语义分析+生成词云☆19Updated 6 years ago
- 微博评论情感分析，爬虫，文本分类，Web。☆43Updated 2 years ago
- 基于Scrapy和Django的二手房爬虫及可视化☆10Updated 2 years ago
- 对汽车之家论坛里的评论数据处理和分析，利用用户潜在行为数据得出用户行为特征，采用LDA主题模型得出用户评论的主题特征，采用Word2Vec词向量模型得出用户评论的文本内容特征，采用K-Means聚类得出水军文本类别，结合用户行为特征，最终实现了对网络水军的识别。☆22Updated 4 years ago
- 关于百度旅游、大众点评、驴妈妈、猫途鹰、携程的评论爬虫☆22Updated 6 years ago
- 利用Python编程爬虫搜集微博平台上关于大学生网课的评论，使用SPSS、机器学习、自然语言处理等方法，对收集到的文本数据进行分词、数据清洗、词频统计和聚类分析。最后根据所得到的数据进行以及分析，发现目前在线教学 中学生体验的现状、趋势以及一些待解决的问题。☆41Updated 3 years ago