JerryAuas / web_final
☆26Updated 2 years ago
Alternatives and similar repositories for web_final:
Users that are interested in web_final are comparing it to the libraries listed below
- 本科个人目标检测毕设☆149Updated last year
- 基于 PyTorch 和 OpenCV 的入门级车牌识别项目☆21Updated 4 years ago
- 本项目针对传统车道线检测鲁棒性较差的现象,通过运用YOLOV7与DeepLabv3+的图像深度学习算法对特定数据集进行模型训练,开发了一款能调用车载摄像头来识别道路环境,并用语音告知驾驶员偏离车道,前方车距等驾驶信息偏离预警系统,辅助驾驶员更加安全高效的行驶。☆55Updated 2 years ago
- 深度学习模型部署实现人脸、视频检测和人脸识别、图片分类☆10Updated last year
- 中山大学深度学习大作业——yolov5+lpr3+deepsort交通识别检测系统☆42Updated last year
- 基于深度学习算法的垃圾检测系统(YOLOv5 + Flask + Vue)☆27Updated 11 months ago
- 本课题利用 CCPD 数据及自生成的高清车牌数据,基于加入注意力机制以及轻型卷积改良的 YOLO 目标检测算法检测车牌,同时利用自定义的 ResNet+Transformer 网络构成字符识别算法用于识别检测出的车牌内容信息。所设计的模型提升了平均精度(mAP)值,降低了计…☆79Updated last month
- 基于Yolo&CNN的车牌识别可视化项目☆14Updated 2 years ago
- 基于YOLOv7-plate和CRNN的车牌号检测识别项目,使用PyQt构建了UI界面。☆47Updated last year
- 基于OpenCV的手势识别完整项目☆38Updated 3 years ago
- 毕业设计:行人检测系统,pyqt + opencv☆49Updated 3 years ago
- 毕业设计——基于深度学习的电动自行车头盔佩戴检测系统☆142Updated 2 years ago
- 2023013247-2023中国大学生第十六届计算机设计大赛源码☆25Updated last year
- 水稻病虫害自动识别系统☆82Updated 3 years ago
- 基于深度学习的交通流量检测系统☆17Updated last year
- 基于cuda11.1的pytorch—————三天玩转yolo项目————用于头盔目标检测的yolov5应用☆32Updated 2 years ago
- 使用pytorch复现vit模型(图像分类)☆28Updated 2 years ago
- 基于FaceNet的人脸检测+识别的课堂学生签到系统☆48Updated 4 years ago
- 用于本科毕业时涉及深度学习、机器学习的毕业设计,可以检测任何你想检测的东西,只需要准备好图片数据集,就可以训练自己的目标检测模型,任何一台电脑都可以使用,可以通过摄像头动态使用,也可以检测单张图片,也可以检测一整个视频内容,同时,联系作者支持定制。☆23Updated last year
- 基于YOLOv8的交通标志识别技术研究 🚦☆12Updated last month
- 基于深度学习的停车场收费系统--车牌识别模块☆16Updated 3 years ago
- 利用深度学习实现花果图像识别; Flower and fruit image recognition using deep learning☆14Updated 2 years ago
- 本科毕业设计-基于YOLOv5的异常行为检测☆26Updated 2 years ago
- 基于卷积神经网络的高斯朴素贝叶斯分类人脸表情识别☆26Updated 2 years ago
- YOLOv5的7.0版本+pyqt5界面+人脸表情识别☆27Updated last year
- 基于深度学习的水果识别系统 Deep learning based fruit recognition system☆22Updated 2 years ago
- 使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统☆62Updated 2 years ago
- 基于python和cv2、pytorch实现的车牌定位、字符分割、字符识别项目☆21Updated 4 years ago
- 车牌识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号码的处理机,其软件核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和字符识别算法等。一个完整 的车牌识别系统应包括车辆检测、…☆25Updated 4 months ago
- 基于深度学习的车牌识别GUI项目☆33Updated 2 years ago