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Public Behavior Analysis under the COVID-19 Emergency——Based on Weibo Mining
☆10Updated 4 years ago
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- 数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）☆18Updated 4 years ago
- In order to analyze the sentiment orientation on Chinese social platform, our group scraped raw reposts during the period when domestic C…☆16Updated 2 years ago
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- 微博情感分析 中文 八分 类 贝叶斯☆18Updated 6 years ago
- 中文文本挖掘lda模型，gensim+jieba库☆17Updated 5 years ago
- 用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析☆77Updated 6 years ago
- 以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础，完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘，并对主题事件进行细粒度的情绪分析☆35Updated 6 years ago
- COVID-19-sentiment-analysis-dataset-Weibo☆37Updated 4 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 6 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆27Updated 8 years ago
- 使用中文情感词汇本体库进行情感分析，之后对每种情感的文本进行主题分析。Using Chinese Sentiment Dictionary for Sensitive Analysis, Then applying LDA Topic Analysis for each E…☆15Updated 4 years ago
- Topic Analysis of Weibo News Based on Title-Weighted LDA Model ；基于标题加权的LDA模型的微博新闻主题分析；タイトル加重LDAモデルに基づくWeiboニューストピック分析☆14Updated 3 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 7 years ago
- 基于jieba分词和lda模型的主题分析☆19Updated 6 years ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆94Updated 3 years ago
- 对微博评论进行情感三分类(正面,中性,负面)☆16Updated 5 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆107Updated 7 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 微博评论爬取及nlp情感分析☆20Updated 7 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…☆40Updated 5 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆121Updated 6 years ago
- 新浪微博#新冠疫情话题 舆情分析与话题热度预测☆20Updated 4 years ago
- 情感分析三分类☆29Updated 10 months ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Updated 5 years ago
- 根据褒贬种子词，利用SO-PMI构建情感词典☆26Updated 9 years ago
- 文本热点挖掘，基于DBSCAN聚类模型，对文本的热点事件进行挖掘☆43Updated 5 years ago
- 对舆情事件进行词云展示，对评论进行情感分析和观点抽取。情感分析基于lstm 的三分类，观点抽取基于AP 算法的聚类和MMR的抽取☆182Updated 6 years ago
- 该项目是短文本分类，目前应用于新闻标签的分类☆32Updated 7 years ago
- 用python判断微博用户的影响力☆53Updated 9 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago