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Public Behavior Analysis under the COVID-19 Emergency——Based on Weibo Mining
☆10Updated 4 years ago
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- In order to analyze the sentiment orientation on Chinese social platform, our group scraped raw reposts during the period when domestic C…☆16Updated 2 years ago
- 数据集依据与“新冠肺炎”相关的230个主题关键词进行数据采集，抓取了2020年1月1日—2020年2月20日期间共计100万条微博数据，并对其中10万条数据进行人工标注，标注分为三类，分别为：1（积极），0（中性）和-1（消极）☆18Updated 4 years ago
- 微博情感分析 中文 八分类 贝叶斯☆18Updated 6 years ago
- 文本分类是指在给定分类体系下 , 根据文本的内容自动确定文本类别的过程。首先我们根据scrapy爬虫根据中国知网URL的规律，爬取70多万条2014年公开的发明专利，然后通过数据清洗筛选出了60多万条含标签数据。通过TF-IDF对60多万条本文进行词频提取，依照词频排序提取…☆107Updated 7 years ago
- 基于新浪微博数据的情感极性分析☆58Updated 6 years ago
- 用gensim训练LDA模型，进行新闻文本主题分析☆77Updated 6 years ago
- 使用中文情感词汇本体库进行情感分析，之后对每种情感的文本进行主题分析。Using Chinese Sentiment Dictionary for Sensitive Analysis, Then applying LDA Topic Analysis for each E…☆15Updated 4 years ago
- 中文文本挖掘lda模型，gensim+jieba库☆17Updated 5 years ago
- 用python判断微博用户的影响力☆53Updated 9 years ago
- COVID-19-sentiment-analysis-dataset-Weibo☆37Updated 4 years ago
- 新浪微博#新冠疫情话题 舆情分析与话题热度预测☆20Updated 4 years ago
- ☆20Updated 6 years ago
- 使用SO_PMI互信息算法、词向量法快速构建不同领域(手机、汽车等)的专业情感词典☆94Updated 3 years ago
- Topic Analysis of Weibo News Based on Title-Weighted LDA Model ；基于标题加权的LDA模型的微博新闻主题分析；タイトル加重LDAモデルに基づくWeiboニューストピック分析☆14Updated 3 years ago
- gensim-word2vec+svm文本情感分析☆104Updated 7 years ago
- 文本聚类、tfidf、lda、doc2vec+kmeans等各种方法实现☆23Updated 5 years ago
- 以聚类算法、LDA主题模型、分类器为基础，完成对Twitter语料的基于地理位置的主题事件挖掘，并对主题事件进行细粒度的情绪分析☆35Updated 6 years ago
- 一个BERT+BiLSTM的情感分析 BaseLine☆25Updated 5 years ago
- 根据关键词爬取微博内容并进行情感分析☆16Updated 5 years ago
- 基于情感词典的文本情感极性分析☆27Updated 8 years ago
- 基于python gensim 库的LDA算法 对中文进行文本分析，很难得，网上都是英文的，基本上没有中文的，需要安装jieba分词进行分词，然后去除停用词最后才能使用LDA☆136Updated 5 years ago
- 京东评论情感分析模型，主要包括1、数据获取及探索性分析；2、文本预处理、文本分词、文本向量化、特征提取、☆79Updated 5 years ago
- 某电商手机评论的文本挖掘初体验 功能板块：数据预处理、LDA模型获取特征词、情感极性判断与程度计算、回归模型预测销量排序☆121Updated 6 years ago
- 微博情感分析☆30Updated 7 years ago
- Python中文文本挖掘：使用机器学习方法进行情感分析。☆103Updated 6 years ago
- 基于字符级卷积 神经网络的细粒度的中文情感分析以及具体的应用，将顾客打分和评论情感进行两极映射，使用数据自动标注和基于弱监督预训练的数据增强方式自动扩充和优化数据集，实验证实了在情感分类中，使用本文的字符级卷积神经网络(C-CNN-SA)可以在不依赖分词的情况下，达到的精度和…☆45Updated 5 years ago
- 提出基于划分的LDA主题模型 (PLDA)。对传统LDA模型进行改进，考虑中长篇文档篇章结构较为清晰，传统LDA在处理中长篇文档时不能识别每个篇章的主题，提出基于划分的LDA主题模型，对中长篇文档如新闻报道】国务院工作报告等按照段落进行划分，先拆后合，并将其效果与传统LDA…☆40Updated 5 years ago
- 计算新闻文本类情感分析（采用TF-IDF，余弦距离，情感依存等算法）☆58Updated 7 years ago
- 对微博评论进行情感三分类(正面,中性,负面)☆16Updated 5 years ago
- 基于jieba分词和lda模型的主题分析☆19Updated 6 years ago